Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit an spannenden Forschungsprojekten und Kooperationen im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: TU Hamburg - eine innovative Universität mit Fokus auf Technik für Menschen.
- Vorteile: Wissenschaftliche Qualifizierung, mobiles Arbeiten und Zugang zu Fortbildungsmaßnahmen.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit kurzen Entscheidungswegen und wertschätzendem Miteinander.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Gesundheit und entwickle dich persönlich und wissenschaftlich weiter.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium in relevanten Fachrichtungen und Begeisterung für datengetriebene Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 57000 € pro Jahr.
Unsere Arbeitsgruppe Data-Driven Innovation an der TU Hamburg forscht und lehrt an der Schnittstelle von Innovationsmanagement, Ingenieurwissenschaften und Gesundheitswesen. Inhaltliche Schwerpunkte liegen insbesondere auf Digital Health, Digitalen Gesundheitsanwendungen (DiGA), Nachhaltigkeit im Gesundheitswesen, der innovativen Nutzung von Gesundheitsdaten sowie der Entwicklung und Validierung digitaler Biomarker.
Ein besonderer Bestandteil der Tätigkeit ist die enge Zusammenarbeit mit Praxispartnern aus Gesundheitsversorgung, Industrie, Startups, Verbänden und öffentlichen Institutionen. Die Stelle bietet die Möglichkeit, an aktuellen und gesellschaftlich hoch relevanten Fragestellungen zu arbeiten, Forschungsprojekte aktiv mitzugestalten und sich wissenschaftlich wie persönlich weiterzuentwickeln.
IHRE AUFGABEN
- Mitarbeit an anspruchsvollen, empirischen Forschungsprojekten und bei Kooperationen mit Praxispartnern
- Betreuung von Lehrveranstaltungen und Betreuung von Abschlussarbeiten
- Mitarbeit bei der Beantragung von Drittmittel-Projekten
- Präsentation der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und Publikationen in Fachzeitschriften
- Betreuung von Abschlussarbeiten
IHR PROFIL
Erforderlich
- abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) insbesondere der Fachrichtungen Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftspsychologie, Innovation Management, Mediziningenieurwesen oder in einem vergleichbaren Studiengang oder eines nah verwandten Studiengangs
Vorteilhaft
- verhandlungssicheres Englisch und Deutsch in Wort und Schrift (C1)
- Begeisterung für moderne, datengetriebene Forschung und innovative Lehre sowie die Betreuung von Studierenden
- Erfahrungen in den Bereichen Digital Health, Technologie- & Innovationsmanagement, Data Science und/oder Kenntnisse des deutschen Gesundheitssystems
- erste Erfahrungen in der Anwendung von Methoden der empirischen Forschung und Statistik
- Interesse daran, moderne wissenschaftliche Verfahren und Techniken kennenzulernen und die Arbeitsgruppe DDI weiterzuentwickeln
UNSER ANGEBOT
- Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifizierung in Form einer Promotion
- ein Arbeitsplatz in einem interessanten, freundlichen und wertschätzenden Arbeitsumfeld
- Möglichkeit zur mobilen Arbeit
- Zugang zu umfassenden Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen
- Neben der Möglichkeit zu einem Auslandsaufenthalt profitieren Sie von unserer Kooperation mit innovativen Unternehmen und Startups
Im Mittelpunkt der Forschung, der Lehre und des Technologietransfers der TU Hamburg steht das Leitmotiv, Technik für die Menschen zu entwickeln. Hierbei versteht sich die TU Hamburg als familiengerechte und nachhaltig handelnde Universität mit hohem Leistungs- und Qualitätsanspruch, die in allen ihren Forschungsfeldern Exzellenz anstrebt. Interdisziplinarität, Innovation, Regionalität sowie Internationalität sind verpflichtende Grundlagen für unser Handeln. Mit derzeit rund 8.000 Studierenden, 110 Professorinnen und Professoren sowie 1.650 Mitarbeitenden zeichnet sich die TU Hamburg durch kurze Entscheidungswege und eine enge Zusammenarbeit zwischen dem Präsidium, den Instituten, Studiendekanaten, Forschungsschwerpunkten und der Verwaltung aus. Wir identifizieren uns mit einer modernen Führungskultur und pflegen ein wertschätzendes Miteinander.
Hinweis zur Regelanfrage nach § 34a Hamburgisches Sicherheitsüberprüfungsgesetz: Die Dienststelle stellt für die im Auswahlverfahren ausgewählte Person eine Anfrage beim Landesamt für Verfassungsschutz über dort vorliegende Erkenntnisse, wenn dafür die gesetzlichen Voraussetzungen vorliegen.
Haben Sie noch Fragen? Dann wenden Sie sich gerne an Prof. Moritz Göldner, Tel.-Nr. +49 40 30601 4777, E-Mail: moritz.goeldner@tuhh.de.
Die TU Hamburg steht für Chancengleichheit sowie ein wertschätzendes und respektvolles Miteinander. Wir schätzen Vielfalt und begrüßen deshalb Bewerbungen aller Menschen, unabhängig von Geschlecht und geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, Alter, Religion und Weltanschauung, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität oder sozialer Herkunft.
Bitte übersenden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, tabellarischer Lebenslauf, Nachweis der abgeschlossenen Ausbildung oder Hochschulabschluss sowie relevante Arbeitgeberzeugnisse) ausschließlich über unser Bewerbungssystem.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für das Institut Data-Driven I... Arbeitgeber: Technische Universität Hamburg
Die Technische Universität Hamburg bietet Ihnen als Referatsleitung im Arbeits- und Sicherheitsmanagement ein spannendes und wertschätzendes Arbeitsumfeld, in dem Sie die Möglichkeit haben, Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln und an interdisziplinären Projekten zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub pro Jahr und einer hervorragenden Anbindung an den öffentlichen Verkehr fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützen Ihre persönliche sowie berufliche Entwicklung in einem vielfältigen Team.
Kontaktdaten:
Technische Universität Hamburg Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für das Institut Data-Driven I... erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Technische Universität Hamburg zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für das Institut Data-Driven I... mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Technische Universität Hamburg interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Technische Universität Hamburg, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität Hamburg vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
