3 PhD Positions in Empirical Economics & Data Science

Gestalten Sie die Zukunft der Hochschulentwicklung. Die Bewerbungsfrist endet am 30. Mai 2026. Die Stellen beginnen so schnell wie möglich für eine anfängliche Dauer von vier Jahren.

Forschungsfokus

Die Professur für Empirische Wirtschaftswissenschaften und Datenwissenschaft bietet ein breites und interdisziplinäres Forschungsumfeld an der Schnittstelle von Ökonometrie, Innovationspolitik und Technologiemanagement. Die Kandidaten werden ermutigt, Forschung in diesem Portfolio zu verfolgen, abhängig von ihren Interessen und Stärken. Ein zentraler Fokus liegt auf kausaler Datenwissenschaft; Bewerber mit Interesse oder Hintergrund in kausaler KI sind eingeladen, sich zu bewerben. Kausale KI adressiert Herausforderungen in Bezug auf Fairness, Zuverlässigkeit und Transparenz, indem sie sich auf Ursache-Wirkungs-Beziehungen konzentriert. Die Forschung untersucht auch gesellschaftliche und managementbezogene Implikationen der kausalen KI, einschließlich ihrer Rolle bei Entscheidungsfindungen, Organisationsdesign und Unternehmensstrategie.

Über uns

Der TUM Campus Heilbronn ist Teil der renommierten Technischen Universität München (TUM), einer der führenden Universitäten Europas. Er zeichnet sich durch Exzellenz in Forschung und Lehre, ein starkes Engagement für Interdisziplinarität und die Entwicklung herausragender Talente aus. Die TUM School of Management ist die erste Managementschule an einer technischen Universität in Deutschland, die die Triple Crown-Akkreditierung (AACSB, AMBA, EQUIS) erhalten hat. Die Professur ist dem Department of Economics and Policy an der TUM School of Management und dem Heilbronn Data Science Center angeschlossen, das sich auf interdisziplinäre Forschung in Datenwissenschaft und KI für Wirtschaft und Gesellschaft konzentriert.

Ihre Aufgaben

• Beitrag zu hochwertigen Publikationen in führenden internationalen Fachzeitschriften.
• Präsentation von Forschung auf internationalen Konferenzen.
• Lehre und Mitwirkung an der Entwicklung von Kursen innerhalb der Bachelor- und Masterprogramme der TUM School of Management am Campus Heilbronn.
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten.
• Zusammenarbeit mit akademischen und industriellen Partnern und Unterstützung der Organisation akademischer Konferenzen.
• Unterstützung administrativer und organisatorischer Aufgaben.

Ihr Profil

• Masterabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Datenwissenschaft, Management oder einem verwandten Bereich.
• Starker Hintergrund in quantitativen Methoden und Statistik; Erfahrung in kausaler Inferenz und Ökonometrie ist von Vorteil.
• Starke Programmierkenntnisse in Python, R oder vergleichbaren Sprachen.
• Fähigkeit, unabhängig und rigoros zu forschen.
• Erfahrung mit großen Datensätzen ist vorteilhaft.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (schriftlich und mündlich).
• Starke organisatorische und Teamfähigkeiten.

Wir bieten

• Ein hochgradig interdisziplinäres und kollaboratives Forschungsumfeld.
• Enge Integration in das Heilbronn Data Science Center.
• Möglichkeiten zur Veröffentlichung und Präsentation an erstklassigen internationalen Orten.
• Zugang zu einem globalen akademischen und industriellen Netzwerk.
• Ein vielfältiger, inklusiver und internationaler Arbeitsplatz.
• Strukturierte Schulungs- und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.

Beschäftigungsbedingungen

Die PhD-Stellen sind zunächst mit 75% (TV-L E13) finanziert, mit der Möglichkeit, auf 100% zu erhöhen. Die Position ist für Bewerber mit Behinderungen geeignet; bei gleicher Eignung, Befähigung und beruflicher Leistung wird bevorzugt. Die TUM setzt sich dafür ein, den Anteil von Frauen in ihrer Belegschaft zu erhöhen und ermutigt ausdrücklich qualifizierte Frauen zur Bewerbung.