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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung im Bereich Elektromobilität zur Optimierung intelligenter Infrastrukturen.
- Arbeitgeber: Technische Universität München, führend in Forschung und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung für Menschen mit Behinderungen und Zugang zu modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Elektromobilität und trage zu nachhaltigen Lösungen bei.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD-Kandidat im Bereich Elektromobilität oder verwandten Disziplinen.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Doktoranden im Bereich Elektromobilität für die Optimierung der intelligenten Infrastruktur. Die Position ist für Menschen mit Behinderungen geeignet. Bewerber mit Behinderungen werden bei grundsätzlich gleicher Eignung, Befähigung und beruflicher Leistung bevorzugt.
Wenn Sie sich für eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) bewerben, reichen Sie persönliche Informationen ein. Bitte beachten Sie die Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung.
Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die oben genannten Datenschutzinformationen der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt: Cristina Grosu
Data Scientist for Intelligent Charging Infrastructure Optimization Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)
Kontaktperson:
Technische Universität München (Technical University of Munich) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist for Intelligent Charging Infrastructure Optimization
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Elektromobilität in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den Projekten stellst. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und dich mit der Stelle identifizierst!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob im Bereich intelligente Ladeinfrastruktur finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist for Intelligent Charging Infrastructure Optimization
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Scientist interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Qualifikationen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie deine Kenntnisse im Bereich Elektromobilität und Datenanalyse zu unserer Mission passen!
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. So bleibt der Leser interessiert!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. Das erleichtert uns die Bearbeitung und sorgt dafür, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den neuesten Trends in der Elektromobilität vertraut. Informiere dich über intelligente Ladeinfrastrukturen und deren Optimierung. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch ein echtes Interesse an der Materie hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deinem Studium oder deiner Forschung, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Position passen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Sei du selbst
Authentizität ist wichtig! Zeige deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema. Die Interviewer möchten sehen, dass du nicht nur die nötigen Qualifikationen hast, sondern auch gut ins Team passt.
