Doctoral Researcher and Postdoctoral Researcher Positions in Computational Methods for Civil an[...]

Doctoral Researcher and Postdoctoral Researcher Positions in Computational Methods for Civil an[...]

München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Technische Universität München (Technical University of Munich)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschung in computergestützten Methoden für Umwelt- und Ingenieuranwendungen durch.
  • Unternehmen: Technische Universität München, eine der führenden Universitäten Europas.
  • Vorteile: Zugang zu modernster Infrastruktur, internationale Zusammenarbeit und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, interdisziplinäres Umfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit fortschrittlichen Technologien und trage zur Lösung globaler Herausforderungen bei.
  • Qualifikationen: Master- oder Doktortitel in Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder Informatik erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Doctoral & Postdoctoral Researcher Positions in Computational Methods for Civil and Environmental Engineering

About Us

The newly established Chair of Computational Methods in Civil and Environmental Engineering at the Technical University of Munich (TUM) develops advanced computational approaches for challenging problems in environmental and engineering sciences.

Research Context

Climate change is accelerating and increasing the frequency and severity of extreme events such as floods, heatwaves, and severe storms.

Advancing clean energy technologies, protecting critical infrastructure, and improving climate prediction models require accurate and efficient simulation tools for atmospheric, oceanic, and coastal processes.

Complex environmental systems are characterized by multiple interacting physical processes across a wide range of spatial and temporal scales.

The successful candidates will contribute to the development of innovative computational methods that combine physics‑based and data‑driven approaches to achieve accurate simulations while reducing computational costs.

  • Your Responsibilities
  • Conduct research in computational methods for environmental and engineering applications.
  • Develop and analyze numerical algorithms, reduced‑order models, and machine‑learning‑enhanced simulation techniques.
  • Implement computational methods in scientific software.
  • Collaborate within interdisciplinary research teams.
  • Present research results at international conferences and publish in leading scientific journals.
  • For the Ph D position: pursue a doctoral degree at TUM.
  • For the postdoctoral position: contribute to research supervision and proposal development.

Your Profile

  • Master's degree (Ph D position) or doctoral degree (Postdoctoral position) in Engineering, Mathematics, Physics, Computer Science, or a closely related discipline.
  • Strong background in mathematical modeling, numerical methods, scientific computing, or computational fluid dynamics.
  • Programming experience, preferably in Python, C++, and/or MATLAB.
  • Ability to work both independently and collaboratively.
  • Excellent analytical and problem‑solving skills.
  • Good command of written and spoken English.
  • We Offer
  • An exciting interdisciplinary research environment at one of Europe's leading universities.
  • Close interaction with researchers in civil engineering, environmental engineering, applied mathematics, and computational science.
  • Access to state‑of‑the‑art computational infrastructure and high‑performance computing resources.
  • Opportunities for scientific networking, professional development, and international collaboration.
  • Salary and benefits according to the collective agreement for the public sector of the German states (TV‑L).
  • The positions are suitable for disabled persons.

Applicants with disabilities will be given preference in the case of generally equivalent suitability, aptitude, and professional performance.

  • TUM is committed to increasing the proportion of women in research and teaching. Therefore, applications from women are particularly welcome.
  • Application

Please submit the following documents as a single PDF file

  • Curriculum vitae
  • Academic transcripts and degree certificates
  • Brief statement of research interests
  • Contact information for two or three references

Applications should be sent by email to

Prof. Annalisa Quaini Chair of Computational Methods in Civil and Environmental Engineering Technical University of Munich E‑mail: annalisa. quaini@tum. de

Applications will be reviewed on a rolling basis until the positions are filled.

Data Protection Information

When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information.

The application process is governed by the German General Data Protection Regulation (GDPR) Art. 13.

By submitting your application, you confirm that you have acknowledged TUM's privacy policy.

  • Contact: annalisa. quaini@tum. de
  • #J-18808-Ljbffr
Technische Universität München (Technical University of Munich)

Kontaktdaten:

Technische Universität München (Technical University of Munich) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Doctoral Researcher and Postdoctoral Researcher Positions in Computational Methods for Civil an[...] erhalten könnten

Präsenz auf Bau-Events

Besuche lokale Bau-Messen oder Jobmessen, um direkte Kontakte zu potenziellen Arbeitgebern zu knüpfen. In der Baubranche sind persönliche Gespräche oft der Schlüssel zum Erfolg, also bring deine Visitenkarten mit und sei bereit, über deine Erfahrungen zu plaudern.

Nutze Bau-Communities

Tritt Online-Communities wie Fachforen oder Gruppen auf Plattformen wie XING oder LinkedIn bei, die sich mit dem Bauwesen beschäftigen. Hier kannst du nicht nur Wissen austauschen, sondern auch auf Job-Angebote stoßen, die vielleicht nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Direkte Bewerbungen und Kontakte

Schau dir Unternehmen in deiner Region an und lass nicht nur deinen Lebenslauf bei ihnen auf der Website, sondern sprich auch direkt mit den HR-Abteilungen. Oft sind sie offen für Bewerbungen, die nicht offiziell ausgeschrieben sind, wenn du sie persönlich überzeugen kannst.

Unsere Website für deinen Traumjob

Vergiss nicht, regelmäßig unsere Website zu besuchen! Wir haben ständig neue Vollzeitstellen im Bauwesen zu bieten, und wir freuen uns darauf, dich beim Bewerbungsprozess zu unterstützen. Bewerben über uns gibt dir die Chance, schnell ins Gespräch zu kommen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doctoral Researcher and Postdoctoral Researcher Positions in Computational Methods for Civil an[...] mit Bravour zu bestehen

Mathematische Modellierung
Numerische Methoden
Wissenschaftliches Rechnen
Computational Fluid Dynamics
Programmierung in Python
Programmierung in C++
Programmierung in MATLAB

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine technischen Fähigkeiten:Im Bauwesen sind technische Fähigkeiten von größter Bedeutung. Sorge dafür, dass dein Lebenslauf alle relevanten Programme und Tools listet, mit denen du vertraut bist, sei es CAD-Software oder Projektmanagement-Tools. Je mehr du deine Kenntnisse und Erfahrungen in diesen Bereichen hervorhebst, desto besser ist deine Chance, die Aufmerksamkeit von Technische Universität München (Technical University of Munich) auf dich zu ziehen.

Erfahrung im Team betonen:Das Bauwesen ist ein Teamgeschäft. Hebe in deinem Anschreiben hervor, wie du in vergangenen Projekten im Team gearbeitet hast. Zeige, dass du kommunikativ bist und gut mit verschiedenen Gewerken umgehen kannst – das kommt bei Technische Universität München (Technical University of Munich) sicher gut an!

Schau auf relevante Zertifikate:Falls du spezielle Zertifikate oder Weiterbildungen hast, die für die Stelle relevant sind, wie beispielsweise Sicherheitsqualifikationen oder Bauleiter-Zertifikate, stelle sicher, dass diese in deinem Lebenslauf deutlich sichtbar sind. Dies zeigt dein Engagement für den Beruf und hebt dich von anderen Bewerbern ab.

Präsentiere deine Projekte:Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, hast du wahrscheinlich schon einige Projekte abgeschlossen. Erstelle eine kurze Übersicht über die interessantesten Bauprojekte, an denen du beteiligt warst, und beschreibe deine Rolle dabei. Eine solche Präsentation kann deinem Lebenslauf den zusätzlichen Schliff geben, um bei Technische Universität München (Technical University of Munich) zu glänzen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitet

Bau deine Projekterfahrung ein

Stell sicher, dass du konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, parat hast. Ob es nun um alte Bauaufträge oder Praktika geht – wir sollten bereit sein, darüber zu sprechen, welche Herausforderungen du hattest und wie du sie gelöst hast. Das zeigt nicht nur deine Erfahrungen, sondern auch deinen praktischen Ansatz und Problemlösungsfähigkeiten.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Im Bauwesen ist das Fachwissen entscheidend. Mach dich mit den gängigen Normen und Vorschriften vertraut und übe technische Fragen, die sich auf Statik, Materialien oder Bauabläufe beziehen könnten. Wir sollten auch bereit sein, darüber zu diskutieren, wie wir verschiedene Bauwerkzeuge effektiv nutzen können.

Zeige dein Teamwork und Kommunikationsfähigkeiten

Im Bauwesen arbeiten wir oft im Team. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Projekte erfolgreich abzuschließen. Weist darauf hin, wie wichtig eine klare Kommunikation bei der Umsetzung von Bauvorhaben ist.

Präsentation deines Portfolios

Falls du einige deiner Arbeiten in einem Portfolio hast, bring das mit zum Interview. Das gibt uns die Möglichkeit, unsere bisherige Arbeit visuell zu zeigen und gleichsam unsere Fähigkeiten und Ansätze zu diskutieren. In einer Vollzeitstelle wird es wichtig sein, potenziellen Arbeitgebern unsere besten Projekte unter die Nase zu halten.