Doktoranden- oder Postdoktorandenstelle im Bereich Numerische Analysis

Die ausgeschriebene Stelle ist in der Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Barbara Wohlmuth und ist eine projektunabhängige Forschungsstelle ohne Lehrverpflichtung. Sie ermöglicht die autonome Wahl eines konkreten Forschungsthemas aus den innerhalb der Gruppe vertretenen Bereichen. Der interdisziplinäre Fokus der Gruppe umfasst neben klassischen Themen der Numerischen Analysis, z. B. Analyse nichtlinearer PDEs oder Entwicklung neuer Lösungs‑ bzw. Kopplungsverfahren inkl. Konvergenzanalysen, auch Modellierungs‑ und Simulationsaspekte in zahlreichen Anwendungsfeldern – von Biomechanik und Geophysik bis zur Polymer‑Fluid‑Kopplung. Weitere Interessensgebiete sind numerische Algorithmen für hochdimensionale Probleme, klassische (hauptsächlich Finite Elemente, FEM) sowie alternative Diskretisierungsverfahren (z. B. Lattice‑Boltzmann‑Methoden, LBM) und HPC.

Forschungsgebiete

• Entwicklung und Analyse neuer mathem. (PDE‑)Modelle für anwendungsspezifische Phänomene z. B. aus Natur‑ und Ingenieurwissenschaften
• Starker interdisziplinärer Austausch mit den angewandten Wissenschaften, z. B. zur Modellvalidierung oder -erweiterung
• Mathem. Herleitung, Analyse, Vergleich numer. Verfahren und Simulationsansätze für PDEs
• Formale Beweise, z. B. zu Konvergenz, Existenz & Eindeutigkeit von Lösungen
• Schnelles Prototyping neuer Ideen in individuellem Code & Implementierung neuer Modelle, Methoden und Algorithmen in bestehende Frameworks mit Fokus auf Effizienz
• Entwurf & Realisierung relevanter Simulations‑Pipelines: von Real‑World‑Daten zu mathem. und (z. B. klinisch) anwendbaren Ergebnissen
• Publikation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Medien (z. B. Journals, Konferenzbeiträge, Vorträge)
• Aktive Teilnahme an akademischer Selbstverwaltung, z. B. Co‑Betreuung von Bachelor‑ und Masterarbeiten

Voraussetzungen

• Master- oder Promotionsabschluss mit überdurchschnittlichen Ergebnissen in Angewandter Mathematik (Analysis, Numerik, Modellierung) oder einem vergleichbaren Studiengang mit starkem mathem. Fokus sowie Kenntnissen in Funktionalanalysis sowie Theorie und Numerik von PDEs.
• Starke Fähigkeiten in mathem. Modellierung mit PDEs
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Numerik und Simulation, insbesondere für PDEs und vorzugsweise mit FEM
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse und Erfahrung z. B. in C/C++, FORTRAN, Python, Julia oder MATLAB
• Teamorientierte, sorgfältige und organisierte Arbeitsweise
• Enthusiasmus für interdisziplinäre Projekte
• Optional: Erfahrung mit LBM und deren Implementierung, HPC‑Erfahrung, Methoden der UQ

Was wir bieten

• Ein engagiertes, internationales Team aus verschiedenen Disziplinen mit Kooperationsmöglichkeiten zu internationalen Partnern.
• Ein junges, motiviertes Forschungsumfeld an einer international renommierten Universität mit starken Verbindungen zu führenden Forschungseinrichtungen und Industriepartnern.
• Vielfältige Tätigkeiten in spannenden, zukunftsorientierten und abwechslungsreichen Forschungsfeldern und Projekten mit zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten.
• Moderne Hardware und Infrastruktur am Arbeitsplatz, von Computer‑ und GPU‑Servern bis zu Supercomputern.
• Möglichkeit zur Promotion (Dr. rer. nat.) in einem der vielfältigen Forschungsgebiete der Gruppe.
• Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TV‑L E13). Die konkrete Vergütung hängt von wissenschaftlicher Erfahrung, Steuerklasse etc. ab.

Antragsverfahren

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit Möglichkeit zur Verlängerung. Gewünschter Start: 1. Mai 2026. Bitte bewerben Sie sich und laden Sie die folgenden Unterlagen direkt auf dem Portal TUMApply:

• Ein Anschreiben
• Ein aktueller Lebenslauf
• Abschlusszeugnis Ihres zuletzt abgeschlossenen Studiengangs
• Name, Institution und E‑Mail-Adresse einer oder mehrerer Professor*innen, die auf Anfrage direkt ein Empfehlungsschreiben bereitstellen können
• Gern können Sie relevante Publikationen (inkl. Masterarbeit) als Link beifügen

Alle Bewerbungen werden über das TUMApply-Portal bearbeitet, bitte senden Sie keine Einzel‑E‑Mails.

Gleichstellung

Im Einklang mit unserem Bekenntnis zur Förderung der Geschlechtergerechtigkeit in der Forschung möchten wir den Anteil von Wissenschaftler*innen mit weiblicher Identität stärken und talentierten Frauen eine exzellente Gelegenheit bieten, zu wegweisender Forschung in unserem Feld beizutragen.

Förderung von Menschen mit Behinderungen

Die Position ist geeignet für behinderte Personen. Behinderte Bewerber*innen werden gegebenenfalls bevorzugt, wenn allgemein gleichwertige Eignung, Eignung und berufliche Leistung vorliegen.

Datenschutzinformationen

Wenn Sie sich um eine Position an der Technischen Universität München (TUM) bewerben, senden Sie personenbezogene Daten. Bitte beachten Sie die Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz‑Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch Ihre Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die oben genannten Datenschutzhinweise der TUM bestätigt haben.

Kontakt

Charlotte Rasmussen