Auf einen Blick
- Aufgaben: Organisiere spannende Events und Trainings für die Konrad Zuse School of Excellence in KI.
- Unternehmen: Innovative Graduate School an der TUM mit internationalem Netzwerk.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Sozialleistungen und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielseitige Karrierechancen in einem interdisziplinären Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Ausbildung und -Forschung aktiv mit.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium und Erfahrung im Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Die im Jahr 2022 gegründete Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (relAI) ist eine der drei vom DAAD geförderten KI-Schulen in Deutschland. relAI ist ein Gemeinschaftsprojekt der TUM und der LMU und hat sich in kürzester Zeit zu einem internationalen Leuchtturm für die Ausbildung und Forschung im Bereich der zuverlässigen KI entwickelt. Mehr als 100 Masterstudierende und Promovierende nehmen gleichzeitig am Programm teil und werden von über 50 Professorinnen und Professoren betreut. Unser Netzwerk umfasst internationale KI-Zentren, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen und verschiedene Industriepartner. relAI eröffnet talentierten Nachwuchsforschenden aus aller Welt Karrierewege in Wissenschaft und Wirtschaft. Die Geschäftsstelle dieser Graduate School ist am Munich Data Science Institute (MDSI) angesiedelt – einem Integrativen Forschungsinstitut der Technischen Universität München (TUM) mit interdisziplinärem und fakultätsübergreifendem Fokus auf Data Science, maschinelles Lernen und KI.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Organisation von Veranstaltungen und Trainingskursen, z. B. Karrieremessen, Seminare, Symposien, Workshops, Seasonal Schools, Retreats und Konferenzen
- Berichterstattung gegenüber dem Direktorat, dem DAAD und verschiedenen Stakeholdern
- Zentraler Ansprechpartner für unsere Fellows sowie für unsere akademischen Partner und Industriepartner
- Entwicklung und Umsetzung von Rekrutierungsstrategien für die Kandidatinnen und Kandidaten der School
- Gesamtverantwortung für das Budgetmonitoring und die Finanzberichterstattung der School in Abstimmung mit der Zentralverwaltung der TUM; Überwachung der Mittelzuweisung sowie Pflege der umfassenden Datensätze und Datenbanken des relAI‑Netzwerks
- Implementierung und Pflege effizienter Projektmanagementstrukturen zur Gewährleistung eines reibungslosen täglichen Betriebs des Graduiertenprogramms
- Koordination der Antragstellung für die Projektfortführung nach 2027
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (MSc oder vergleichbar) sowie Affinität zu Data Science, maschinellem Lernen und KI
- Berufserfahrung im Projektmanagement und/oder Wissenschaftsmanagement, idealerweise in der Koordination von Universitätsprogrammen oder Graduate Schools
- Führungskompetenz und ausgeprägtes interkulturelles Verständnis, hohe Motivation, Flexibilität und Zuverlässigkeit
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Über die Standard-MS-Office-Anwendungen hinaus sind Erfahrungen in der Verwaltung digitaler Kollaborationswerkzeuge und technischer Infrastrukturen (z. B. Mailinglisten, grundlegende SQL-Datenbanken oder Content-Management-Systeme zur Website‑Pflege) sehr erwünscht
Wir Bieten
- Volle Verantwortung von Beginn an in einem innovativen Umfeld mit echtem Einfluss auf das Data-Science‑Ökosystem an der TUM und in München
- Ein internationales, attraktives und interdisziplinäres Arbeitsumfeld über verschiedene Fakultäten und Disziplinen hinweg
- Vergütung nach TV‑L (je nach Qualifikation bis zu E13) einschließlich der üblichen Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes
Bewerbung
Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und die Vertragslaufzeit ist zunächst bis zum 31. Dezember 2027 befristet; eine weitere Verlängerung wird angestrebt, vorbehaltlich der fortgesetzten Projektförderung. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Bei Interesse bewerben Sie sich bitte bis zum 14. Juni 2026 mit Ihrem Anschreiben, Lebenslauf sowie relevanten Zeugnissen und Referenzschreiben per E‑Mail an. Bitte senden Sie die Unterlagen als eine einzige PDF‑Datei und mit dem Betreff „Coordinator relAI“.
Kontakt
Technische Universität München
Munich Data Science Institute
Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI
Walther‑von‑Dyck‑Straße 10, 85748 Garching bei München
E‑Mail:
Die Stelle ist für Menschen mit Behinderung geeignet. Bewerberinnen und Bewerber mit Behinderung werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt.
Koordination der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)
Die Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence bietet ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld, das sich durch interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovative Projekte auszeichnet. Mitarbeiter profitieren von umfassenden Entwicklungsmöglichkeiten, einer attraktiven Vergütung nach TV-L sowie den sozialen Leistungen des öffentlichen Dienstes. Durch die enge Anbindung an die Technische Universität München und das Munich Data Science Institute haben Sie die Möglichkeit, aktiv zur Gestaltung des Data-Science-Ökosystems in München beizutragen.
Kontaktdaten:
Technische Universität München (Technical University of Munich) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Koordination der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Veranstaltungen, Messen oder Workshops und sprich direkt mit den Verantwortlichen. So kannst du nicht nur dein Interesse zeigen, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere gezielt nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige, dass du Initiative ergreifst und wirklich an der Position interessiert bist.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich über die Konrad Zuse School of Excellence und ihre Projekte. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten in die Organisation einbringen kannst. So kannst du im Gespräch punkten und zeigst, dass du gut vorbereitet bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten, und zeigt, dass du den ersten Schritt in Richtung deiner Karriere bei uns gehen möchtest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Koordination der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, warum du genau für die Koordination der Konrad Zuse School of Excellence geeignet bist. Verlinke deine Erfahrungen im Projektmanagement und wie sie zu den Aufgaben passen, die wir dir anvertrauen wollen.
Lebenslauf auf Vordermann bringen:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und alle relevanten Erfahrungen und Qualifikationen enthält. Wir lieben es, wenn du deine Fähigkeiten in Data Science und KI hervorhebst!
Referenzen nicht vergessen:Füge relevante Referenzen hinzu, die deine bisherigen Erfolge und deine Teamfähigkeit belegen. Das gibt uns einen besseren Eindruck von dir und deiner Arbeitsweise.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung als eine einzige PDF-Datei über unsere Website einzureichen. Das macht es uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass nichts verloren geht!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitet
✨Verstehe die Mission der relAI
Mach dich mit der Vision und den Zielen der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von zuverlässiger KI verstehst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Mission zu unterstützen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Projektmanagement und in der Koordination von Veranstaltungen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Interkulturelle Kompetenz betonen
Da die relAI ein internationales Umfeld ist, ist es wichtig, deine interkulturellen Erfahrungen und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern hervorzuheben. Bereite dich darauf vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit internationalen Teams gearbeitet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Organisation. Frage zum Beispiel nach den zukünftigen Projekten der relAI oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Fakultäten gefördert wird.
