Auf einen Blick
- Aufgaben: Koordination und Durchführung der Stichprobenziehung für die PISA-Studie.
- Unternehmen: Zentrum für Internationale Bildungsvergleichsstudien an der TUM - ein innovativer Ort für Bildung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, interdisziplinäres Team und eine renommierte Universität.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung durch Datenmanagement und internationale Studien.
- Qualifikationen: Abschluss in Statistik oder Psychologie und Kenntnisse in quantitativen Forschungsmethoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 46800 - 57200 € pro Jahr.
Am Zentrum für Internationale Bildungsvergleichsstudien (ZIB) e.V. an der TUM School of Social Sciences and Technology suchen wir für das PISA National Center zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Datenmanager*in Stichprobenziehung (m/w/d) PISA in Teil- oder Vollzeit 75-100% (E13 TVL).
Über uns: Die Professur Educational Monitoring and Effectiveness beschäftigt sich mit individuellen, schulischen und systemischen Gelingungsaspekten von Bildung. Sie leitet den ZIB-Standort München, der u.a. die wissenschaftliche Umsetzung der internationalen Bildungsmonitoringstudie PISA in Deutschland verantwortet. In dieser Studie werden alle vier Jahre mit wechselnden Schwerpunkten die Kompetenzen fünfzehnjähriger Schülerinnen und Schüler in Lesen, Mathematik sowie Naturwissenschaften getestet. Neben dieser international vorgegebenen Stichprobe auf Ebene der Schüler*innen bringt u.a. die national zusätzlich erhobene neunte Klasse sowie die Ziehung der Lehrkräfte Herausforderungen mit sich. Daher suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Datenmanager*in mit Schwerpunkt Stichprobenziehung.
Aufgaben:
- Koordination und Durchführung der Stichprobenziehung in Abstimmung mit dem internationalen Konsortium und dem nationalen Auftragnehmer (IEA Hamburg)
- Monitoring der Datenerhebung und Kontrolle der übergebenen Daten
- Übersicht der Einhaltung der technischen Standards
- Aufbereitung des Datensatzes für die Übergabe ans FDZ
- Verfassen der Skalendokumentation
- Vernetzung mit Stiftungsprofessuren der anderen ZIB-Standorte
- Übersicht aktuelle Entwicklungen im Datenmanagement, z.B. Prozessdaten
- Wissenschaftliche Publikationen zu methodischen Fragestellungen
- Unterstützung des Teams bei datenanalytischen Fragestellungen und weitere Projektarbeit
Anforderungen:
- Sehr gute bzw. guter Studienabschluss in Statistik, Psychologie oder einem verwandten Gebiet
- Vertiefte Kenntnisse im Bereich Stichprobenziehung
- Quantitativer Forschungsmethoden und Datenanalyse
- Vorkenntnisse in folgenden Bereichen sind von Vorteil: Large-Scale-Assessment und/oder internationalen Vergleichsstudien, Aufbereitung und Analyse von Prozessdaten
- Schriftliche und mündliche Kommunikation mit nationalen und internationalen Projektpartnern
- Organisationstalent, zuverlässige und eigenverantwortlich Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Verantwortungsbewusstsein
Wir bieten:
- Eine 75-100%, E13 TV-L Stelle, zunächst befristet bis zum 31.12.2029, eine anschließende Entfristung ist geplant.
- Einen abwechslungsreichen, gut ausgestatteten Arbeitsplatz an einer renommierten Universität.
- Die Mitarbeit in einem interdisziplinären Team an einer viel beachteten internationalen Schulleistungsstudie.
Die TU München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt.
Bei inhaltlichen Rückfragen wenden Sie sich bitte gerne an Prof. Dr. Samuel Greiff (samuel.greiff@tum.de).
Kontakt: bewerbung.zib@sot.tum.de
Datenmanager*in Stichprobenziehung (m/w/d) PISA in München Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)
Die Technische Universität München (TUM) bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für Techniker/innen, die in einem dynamischen Team an innovativen Forschungsprojekten im Bereich Pflanzenwissenschaften arbeiten möchten. Mit einer unbefristeten Anstellung, attraktiven Vergütungen nach TV-L und umfangreichen Fortbildungsangeboten fördert die TUM nicht nur die berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeitenden, sondern auch eine kollegiale und unterstützende Arbeitsatmosphäre in Freising, die den Austausch von Ideen und Wissen schätzt.
Kontaktdaten:
Technische Universität München (Technical University of Munich) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Datenmanager*in Stichprobenziehung (m/w/d) PISA in München erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Technische Universität München (Technical University of Munich)
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Technische Universität München (Technical University of Munich) für die Stelle als Datenmanager*in Stichprobenziehung (m/w/d) PISA zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenmanager*in Stichprobenziehung (m/w/d) PISA in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Technische Universität München (Technical University of Munich) könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Technische Universität München (Technical University of Munich) zu schaffen.
