Academic staff
Die TUM bietet eine Promotionsstelle (E13) am Lehrstuhl für Decision Sciences and Systems bei Prof. M. Bichler im ERC-Projekt „Equilibrium Learning, Uncertainty, and Dynamics“. Gesucht werden Absolventinnen und Absolventen der Informatik oder Mathematik mit Interesse an maschinellem Lernen, Optimierung und Spieltheorie sowie sehr guten Englischkenntnissen. Bewerbungen mit Lebenslauf, Notenübersichten, Referenzen und Abschlussarbeiten.
Am Lehrstuhl für Decision Sciences and Systems im Department of Computer Science der Technischen Universität München (TUM) ist in der Arbeitsgruppe von Professor M. Bichler eine Promotionsstelle (E13) im Rahmen des ERC-Advanced-Grant-Projekts „Equilibrium Learning, Uncertainty, and Dynamics“ zu besetzen.
Wir Bieten
- ein Team junger und hoch motivierter Kolleginnen und Kollegen, die sich für Optimierung, maschinelles Lernen und Spieltheorie begeistern
- umfassende Unterstützung bei Ihrer beruflichen Entwicklung
- ein attraktives Arbeitsumfeld innerhalb der Forschungsgruppe und darüber hinaus
Weitere Informationen über unsere Arbeitsgruppe an der Technischen Universität München finden Sie unter https://www.cs.cit.tum.de/en/dss/home/.
Sie Bringen Mit
- einen Hochschulabschluss in Informatik oder Mathematik
- Interesse an maschinellem Lernen, Optimierung und Spieltheorie
- ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in englischer Sprache
Wenn Sie diesem Profil entsprechen, anspruchsvolle Aufgaben mögen und sich für Forschung begeistern, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Die TUM setzt sich für Chancengleichheit ein und ermutigt ausdrücklich Frauen sowie alle Personen, die weitere Dimensionen der Vielfalt an die Universität bringen, sich zu bewerben.
Im Rahmen Ihrer Bewerbung stellen Sie der Technischen Universität München (TUM) personenbezogene Daten zur Verfügung. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzhinweise zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Bewerbungsverfahren gemäß Art. 13 der Datenschutz-Grundverordnung der Europäischen Union (DSGVO) unter https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung/.
Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die von der TUM bereitgestellten Datenschutzinformationen gelesen und verstanden haben.
Weitere Informationen über die TUM finden Sie unter www.tum.de.
The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.
Data Protection Information
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.
More Information
https://www.cs.cit.tum.de/en/dss/home/
#J-18808-Ljbffr
Promotionsstelle Multi-Agent Learning in München Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)
Die Technische Universität München (TUM) bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für Techniker/innen, die in einem dynamischen Team an innovativen Forschungsprojekten im Bereich Pflanzenwissenschaften arbeiten möchten. Mit einer unbefristeten Anstellung, attraktiven Vergütungen nach TV-L und umfangreichen Fortbildungsangeboten fördert die TUM nicht nur die berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeitenden, sondern auch eine kollegiale und unterstützende Arbeitsatmosphäre in Freising, die den Austausch von Ideen und Wissen schätzt.
Kontaktdaten:
Technische Universität München (Technical University of Munich) Recruiting-Team
