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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von 3D-Maschinenlernansätzen zur Szenenverständnis.
- Arbeitgeber: Technische Universität München ist eine führende Forschungsuniversität in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Zugang zu modernster Technologie und ein inspirierendes Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der 3D-Technologie und arbeite an innovativen Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik, fließend in Englisch, C++ Kenntnisse und Erfahrung mit TensorFlow oder PyTorch.
- Andere Informationen: Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen werden bevorzugt behandelt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen Kandidaten für Forschungspositionen mit Schwerpunkt auf 3D Semantic Scene Understanding und der Generierung von 3D-Modellen aus visuellen Daten.
Verantwortlichkeiten:
- Forschung und Entwicklung von maschinellen Lernansätzen zum Verständnis von realen Szenen in 3D.
- Erstellung generativer 3D-Modelle aus 2D- oder 3D-Beobachtungen, mit Fokus auf Innenräume.
Qualifikationen:
- Bewerber für eine Promotion müssen einen Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich haben.
- Fließende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
- Kenntnisse in C++-Programmierung.
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Begeisterung und Eigenmotivation für Forschung.
Bewerbungsprozess:
Erforderliche Dokumente: Lebenslauf, Forschungsstatement, BA/MA-Transkripte, optional MA-Arbeit. Fordern Sie zwei Referenzgeber auf, Empfehlungsschreiben direkt an Prof. Dai zu senden. Senden Sie alle Bewerbungsunterlagen einschließlich Empfehlungsschreiben direkt an Prof. Dai.
Zusätzliche Informationen:
Bewerber mit Behinderungen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Datenschutzhinweis: Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten gemäß der Datenschutzrichtlinie der TUM zu.
PhD and PostDoc Positions in 3D Machine Learning / 3D Vision (Prof. Dai) Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)
Kontaktperson:
Technische Universität München (Technical University of Munich) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD and PostDoc Positions in 3D Machine Learning / 3D Vision (Prof. Dai)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Konferenzen im Bereich 3D Machine Learning und 3D Vision, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Forschung! Bereite dich darauf vor, in Gesprächen über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich 3D Semantic Scene Understanding zu sprechen. Das zeigt dein Engagement und Interesse.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Wenn möglich, arbeite an Projekten oder Praktika, die sich mit der Erstellung von 3D-Modellen oder maschinellem Lernen befassen. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Problemen in C++ und mache dich mit den gängigen Deep Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch vertraut. Technische Fähigkeiten sind entscheidend für diese Position.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD and PostDoc Positions in 3D Machine Learning / 3D Vision (Prof. Dai)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Informiere dich über die Technische Universität München und die spezifischen Forschungsbereiche von Prof. Dai. Verstehe die Anforderungen der Position und die aktuellen Projekte im Bereich 3D Machine Learning und 3D Vision.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente hast: einen aktuellen Lebenslauf, ein Forschungsexposé, deine BA/MA-Transkripte und optional deine MA-Arbeit. Achte darauf, dass alles gut strukturiert und professionell präsentiert ist.
Empfehlungsschreiben anfordern: Bitte zwei Personen, die dich gut kennen, um Empfehlungsschreiben. Diese sollten direkt an Prof. Dai gesendet werden. Gib deinen Recommendern genügend Zeit, um qualitativ hochwertige Schreiben zu erstellen.
Bewerbung einreichen: Sende alle Bewerbungsunterlagen, einschließlich der Empfehlungsschreiben, direkt an Prof. Dai. Überprüfe vor dem Versand, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsrichtung
Informiere dich gründlich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich 3D Machine Learning und 3D Vision. Zeige während des Interviews, dass du die spezifischen Forschungsinteressen von Prof. Dai verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten zu nennen, die deine Fähigkeiten in C++ und den Umgang mit Deep Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch demonstrieren. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein technisches Wissen.
✨Stelle relevante Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Forschungsprojekte und die Arbeitsweise im Team beziehen. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und die Kultur der Gruppe zu erfahren.
✨Präsentiere deine Motivation
Erkläre, warum du dich für diese Position bewirbst und was dich an der Forschung von Prof. Dai begeistert. Deine Leidenschaft für das Thema kann einen großen Unterschied machen und zeigt, dass du ein engagierter Kandidat bist.
