Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software für bahnbrechende biomedizinische Bildgebung und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Technische Universität München und Helmholtz München - führend in biomedizinischer Bildgebung.
- Vorteile: Zugang zu modernster Infrastruktur, internationale Netzwerkmöglichkeiten und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches, unterstützendes Team mit exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, starke Programmierkenntnisse und Interesse an Bildverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 44550 - 54450 € pro Jahr.
- Academic staff
- Join us in shaping the future of biomedical imaging
We are looking for a Ph D student (f/m/d) who wants to take ownership of the software ecosystem behind our computational imaging research.
The Chair of Biological Imaging (CBI) at the Technical University of Munich (TUM) and the Institute of Biological and Medical Imaging (IBMI) at Helmholtz Munich form one of Europe's leading centres for biomedical imaging and sensing innovation.
Our mission is to create transformative technologies that reveal previously inaccessible biological information and accelerate breakthroughs in medicine, biology, and environmental health.
Our interdisciplinary team of scientists and engineers from more than 25 countries develops technologies that bridge fundamental research, clinical translation, and real-world healthcare impact.
With state-of-the-art infrastructure, strong industrial partnerships, and a proven track record of innovation, IBMI offers an exceptional environment for ambitious researchers seeking to work at the forefront of bioengineering.
The Opportunity
Do you want to build software that researchers actually love to use?
We are looking for a Ph D student (f/m/d) who wants to take ownership of the software ecosystem behind our computational imaging research - from experimental reconstruction algorithms used inside our lab to robust tools used by researchers and imaging experts around the world.
We value excellent software as a scientific contribution in its own right.
You will work at the intersection of software engineering, computational imaging, and inverse problems.
Your goal will not simply be to implement algorithms, but to turn cutting-edge imaging research into reliable, accessible and extensible software - and to develop new computational methods along the way.
We are looking for someone who cares about users.
You will work directly with researchers developing new algorithms, experimentalists acquiring imaging data, and external users applying our methods.
We want you to understand what they need, identify where current workflows fail them, and build better ones.
This position comes with unusual freedom and ownership.
We want you to help define the architecture, interfaces and future direction of our software rather than simply contribute to a pre-defined codebase.
We are particularly interested in exploring how AI-assisted and agentic software can change the way scientists interact with complex imaging pipelines - for example, by allowing users to formulate analysis tasks at a high level while software agents orchestrate reconstruction, processing and quality-control tools in a transparent and reproducible way.
- You Will Have The Opportunity To
- Develop a modern, open and extensible software ecosystem for optoacoustic image reconstruction and analysis.
- Turn novel research algorithms into robust tools that can be used by scientists beyond the original developers.
- Design APIs and workflows for both rapid internal research and reliable external applications.
- Work directly with users to understand their workflows and continuously improve the software.
- Research new algorithms for computational imaging and inverse problems.
- Explore AI-assisted and agentic interfaces for scientific imaging workflows.
- Establish best practices for testing, documentation, reproducibility and sustainable scientific software.
Your Profile
We are looking for talented candidates who combine scientific excellence with a passion for translating innovation into real-world impact.
- Required Qualifications
- Education in Computer Science, Data Analysis, Software Engineering, Physics, Mathematics or related disciplines with a strong academic record.
- Strong programming skills, preferably in Python, and experience developing non-trivial software.
- Solid understanding of algorithms, numerical methods, scientific computing, or machine learning.
- Ability and motivation to write clean, maintainable and well‑tested code.
- Strong interest in computational imaging, inverse problems, biomedical imaging, or scientific software.
- Motivation to take ownership of software projects and drive them from research prototypes towards tools that others can reliably use.
- Ability to communicate effectively with users and collaborators from different scientific backgrounds.
- Independent, proactive and collaborative working style.
- Excellent communication skills and fluency in English.
- Enthusiasm for interdisciplinary teamwork in an international research environment.
- Particularly advantageous
- Experience with modern software‑engineering practices, e. g., git, automated testing, packaging, documentation and code review.
- Experience with GPU computing or high‑performance computing.
- Interest or experience in LLMs, tool‑using agents, or agentic workflows.
- Experience in optoacoustics, ultrasound, optical imaging, spectroscopy, or related technologies.
- Interest in entrepreneurship, innovation transfer, or commercialization.
- Fluency in German and English.
- Our Offer
This Position Is Your Opportunity To Help Create a New Generation Of Medical Technology And Medical Impact With High Dissemination And Commercialization Potential.
You Will Work In One Of The World's Leading Centers For Optoacoustic Imaging And Gain Direct Exposure To The Entire Innovation Pipeline, From Technology Invention And System Engineering To Clinical Validation And Regulatory Translation.
- We Offer
- Participation in a highly ambitious, internationally visible research program.
- Access to state-of-the-art imaging, photonics, electronics, and biomedical research infrastructure.
- Close interaction with world‑leading experts in imaging, bioengineering, and clinical medicine.
- Opportunities to contribute to patents, technology transfer, and future commercialization activities.
- Extensive international networking and collaboration opportunities.
- TUM offers a wide variety of inspiring and challenging Ph D programmes, which will supplement your research training with outstanding opportunities for career development, continued education and life‑long learning.
- A dynamic, supportive, and highly collaborative working environment.
- Life in Munich
Located at the foothills of the Alps, Munich is consistently ranked among the world’s most livable cities.
It offers a unique ecosystem for scientific excellence, innovation, and entrepreneurship.
Contract and Conditions
The position is initially offered for 3 years, with the possibility of extension and long‑term career perspectives based on performance and mutual interests.
Compensation is according to TV Entg O Bund EG13-75% according to the public wage agreement of the Federal Republic of German.
Helmholtz Munich and TUM are committed to diversity, equal opportunity, and inclusion.
Applications from qualified candidates of all backgrounds are warmly encouraged.
The position is suitable for filling with severely disabled persons.
Severely disabled applicants will be given preference granted otherwise essentially equal suitability, ability and professional performance.
The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.
- Contact
- Dr. Dominik Jüstel
- Technical University of Munich (TUM)
- Chair of Biological Imaging (CBI)
- Ismaningerstr. 22
- 81675 Munich, Germany
- Links
- Helmholtz Munich
- Helmholtz Pioneer Campus
- Transla TUM
- x
- Data Protection Information
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information.
With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)).
By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.
Kontakt
#J-18808-Ljbffr
PhD in Computational Imaging & Scientific Software Engineering (f/m/x) Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)
Die Technische Universität München bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für die persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von Home-Office und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert die TU München eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem engagiert sich die Universität aktiv für Diversität und Inklusion, was sie zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht.
Kontaktdaten:
Technische Universität München (Technical University of Munich) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD in Computational Imaging & Scientific Software Engineering (f/m/x) erhalten könntest
✨Nutz die Wissenschafts-Community!
In der Biologie gibt es tolle Labor- und Forschungsnetzwerke. Schau dir Plattformen wie ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen für Biologen an, um mit Gleichgesinnten zu vernetzen und über aktuelle Stellenangebote in der Branche informiert zu bleiben.
✨Finde relevante Konferenzen und Events
Besuche branchenspezifische Konferenzen oder Workshops, um Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber direkt zu treffen. Das ist eine super Möglichkeit, um in die Branche reinzuschnuppern und dein Netzwerk zu erweitern!
✨Nutze Praktika und Forschungsprojekte
Viele Unternehmen im biologischen Bereich bieten Vollzeitstellen für Leute, die schon Erfahrung durch Praktika oder projektbasierte Arbeiten gesammelt haben. Schau dir deine Uni oder lokale Institute an – die haben oft Kontakte.
✨Bewirb dich direkt über uns!
Wenn du auf der Suche nach einer Vollzeitstelle im Bereich Biologie bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website bei Technische Universität München (Technical University of Munich). Wir haben oft spannende Jobangebote, die genau auf deine Qualifikationen zugeschnitten sind!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD in Computational Imaging & Scientific Software Engineering (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Leidenschaft für Biologie:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für Biologie begeisterst und welche Aspekte dir besonders am Herzen liegen. Erzähl uns von Projekten oder Studienrichtungen, die dich geprägt haben – das gibt deiner Bewerbung eine persönliche Note!
Füge relevante Forschung oder Praktika hinzu:Für eine Vollzeitstelle in der Biologie ist es wichtig, dass du relevante Erfahrungen in Forschung oder Praktika auflistest. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst. Das zeigt uns, dass du die praktische Seite der Biologie wirklich verstehst!
Tabellarischer Lebenslauf – klar und prägnant:Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich und gut strukturiert ist. Listen punktuell deine Erfahrungen, Ausbildungen und relevanten Fähigkeiten auf. Verwende dabei klassische Kategorien, die für die Biologie relevant sind, wie z.B. Laborkenntnisse oder spezifische Software, die du genutzt hast.
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du zusätzliche Zertifikate oder Kurse im Bereich Biologie oder verwandten Fächern hast, erwähne diese unbedingt! Das kann deinen Lebenslauf aufwerten und zeigt uns, dass du bereit bist, ständig zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Bewerb dich direkt über unsere Website – wir freuen uns auf deine Einsendung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitet
✨Forschungsprojekte im Gepäck
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen aus bisherigen Forschungsprojekten oder Praktika zu teilen. Zeige konkret, wie du Methoden in Biologie angewendet hast, und sei bereit, über die Ergebnisse zu diskutieren. Das gibt dem Interviewer einen guten Einblick in dein praktisches Wissen.
✨Vertraut mit Labortechniken
In der Biologie sind technische Fähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Fragen zu spezifischen Labortechniken wie PCR, Mikroskopie oder Zellkultur zu beantworten. Vielleicht wirst du sogar gebeten, eine praktische Demonstration deiner Fähigkeiten zu machen!
✨Warum möchten wir hier arbeiten?
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dein langfristiges Interesse an dem spezifischen Bereich der Biologie zu zeigen. Überlege dir genau, warum dich die Forschung oder die Projekte von Technische Universität München (Technical University of Munich) reizen. Überlege auch, wie du dich da sehen kannst, etwa in einem Jahr oder zwei.
✨Erstelle dein biologisches Portfolio
Falls du schon an relevanten Arbeiten oder Veröffentlichungen beteiligt warst, bringe ein Portfolio mit oder präsentiere deine digitalen Arbeiten. Das kann ein echter Pluspunkt sein, um deine Leidenschaft für Biologie und deine wissenschaftlichen Fähigkeiten zu unterstreichen.