PhD position available: \"Battery Technology Scientist for Application-Driven Performance and Ag[...]

Das Forschungsprojekt BEST-BAT adressiert die Herausforderung durch die Entwicklung eines ganzheitlichen Bewertungsrahmens, der technische, ökonomische und ökologische Aspekte von Batteriezellen und -systemen integriert. Auf Basis realitätsnaher Anwendungen und -systeme werden Batterietechnologien systematisch charakterisiert, ihre Performance und Alterung unter realen Lastprofilen analysiert und in skalierbare Modelle überführt. Die gewonnenen Erkenntnisse werden in einer interaktiven webbasierten Bewertungsapplikation gebündelt, die Industrie, Forschung und Politik eine niederschwellige Entscheidungsunterstützung bietet. Ziel ist es, fundierte Technologieentscheidungen zu ermöglichen, Second-Life-Potenziale gezielt zu erschließen und die technologische Souveränität des deutschen und europäischen Batterieökosystems nachhaltig zu stärken.

In dieser Position arbeitest Du in einem interdisziplinären Forschungsteam an der methodischen Entwicklung, Validierung und Anwendung von Bewertungsansätzen für Batterietechnologien in realen Anwendungsfällen. Du unterstützt die systematische Auswahl und technische Charakterisierung zukunftsrelevanter Anwendungen sowie komplexer Anwendungssysteme und leitest daraus relevante Betriebsprofile und Kennzahlen ab. Aufbauend darauf führst Du experimentelle und modellgestützte Analysen an Batteriezellen unterschiedlicher Technologien durch, entwickelst und validierst Alterungs- und Systemmodelle auf Zell- und Systemebene und erarbeitest eine fundierte Bewertung des Second-Life-Potenzials. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Integration technischer Ergebnisse in techno-ökonomische und ökologische Bewertungsmodelle (TCO/LCA) sowie in der Ableitung praxisnaher Handlungsempfehlungen.

Du bist begeistert von Batterietechnologien und möchtest dazu beitragen, deren Anwendung in realen Einsatzszenarien technisch, ökonomisch und ökologisch bewertbar zu machen. Darüber hinaus fasziniert Dich die Analyse und Modellierung von Alterungs- und Systemeffekten, um belastbare Aussagen zur Leistungsfähigkeit und Lebensdauer von Zell- und Systemkonzepten zu treffen. Deinen Diplom- oder Masterabschluss in einer technischen Fachrichtung, zum Beispiel Maschinenbau, Elektrotechnik, Energietechnik, (Elektro-)Chemie, Physik oder Materialwissenschaften, hast Du mit sehr guten Noten erworben. Erfahrungen in der Programmierung und Modellierung, insbesondere in Python oder MATLAB, gehören zu deinem Repertoire. Du bist in der Lage, komplexe Fragestellungen zu verstehen und systematisch sowie strukturiert anzugehen. Außerdem bist Du ein echter Teamplayer, der das Projekt sowie den Lehrstuhl mit neuen Ideen, methodischem Tiefgang und hoher Eigeninitiative bereichert.

Als Teil des Teams hast Du die Chance, die Bewertung und Auswahl von Batterietechnologien für zukunftsrelevante Anwendungen aktiv mitzugestalten. Du kannst ein innovatives Netzwerk in Wissenschaft und Industrie aufbauen und von Beginn an Verantwortung im Projekt sowie am Lehrstuhl übernehmen – insbesondere in den Bereichen der experimentellen Zellcharakterisierung, der Modellierung von Alterungs- und Systemeffekten sowie der techno-ökonomischen Bewertung. Das ist besonders relevant, wenn Du später eigene Forschungsideen weiterverfolgen oder in einem technologieorientierten Umfeld ausgründen möchtest, wozu wir Dir alle Möglichkeiten bieten. Du kannst an einem Thema forschen und promovieren, das Dich wirklich interessiert und einen direkten Bezug zur Energiewende hat. Durch die enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern und Forschungsinstituten bereitest Du Dich optimal auf zukünftige Aufgaben in Forschung, Entwicklung oder Beratung im Batterie- und Energiespeicherbereich vor. Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen und wird aktiv gefördert.

Wir Bieten:

• Vollzeitstelle nach TV-L E-13 (100%), befristet auf 3 Jahre
• Möglichkeit zur Promotion und Start-up-Gründung
• Innovatives Forschungsgebiet mit hoher Aktualität und Relevanz
• Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
• Flexible Arbeitszeitgestaltung inkl. Homeoffice
• Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen
• Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt

Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Die Stelle erfordert die Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, die Arbeit im Team und die Durchführung von Versuchen in Laboren oder in Ladesäulen-Parks. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Falls du Rückfragen haben solltest, meldest du dich bei Cristina (cristina.grosu(at)tum.de).

Wir freuen uns auf deine aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Anhang). Sende diese bitte mit Stellenbezeichnung im Betreff per E-Mail oder Post an: Christiane Schulte. Kontakt: bewerbung.ftm(at)ed.tum.de, Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik, Boltzmannstraße 158, 85748 Garching.