PhD Position in Trustworthy AI for Medicine at the Chair for AI in Medicine

Wir suchen einen Doktoranden, der unserem Team beitritt und an vertrauenswürdiger, datenschutzfreundlicher KI für die Medizin arbeitet. Die Position ist in Vollzeit (TV-L E13) für drei Jahre am TUM Universitätsklinikum.

Das Institut für KI und Informatik in der Medizin am TUM Universitätsklinikum sucht einen Doktoranden, um Forschung an der Schnittstelle von maschinellem Lernen, Datenschutz und medizinischer Bildgebung durchzuführen. Die Position ist Teil eines dreijährigen Forschungsprojekts, das untersucht, wie datenschutzfreundliche Methoden für medizinische KI rigoroser gestaltet werden können, beginnend mit der systematischen Bewertung bestehender Ansätze bis hin zur Entwicklung neuer Methoden mit formalen Garantien. Die Forschungsgruppe hat ihren Sitz am TUM Universitätsklinikum (Klinikum rechts der Isar) und arbeitet an datenschutzfreundlichem maschinellem Lernen für das Gesundheitswesen, mit dem Fokus auf der Überbrückung der Kluft zwischen empirischen Datenschutzmethoden und nachweislich robusten Lösungen.

Verantwortlichkeiten:

• Forschung in drei miteinander verbundenen Bereichen durchführen: Benchmarking bestehender datenschutzfreundlicher Methoden in der medizinischen KI unter standardisierten Bedingungen, Untersuchung realistischer Schwachstellen in implementierten KI-Systemen und Entwicklung neuartiger Ansätze zur Generierung synthetischer medizinischer Daten mit formalen Datenschutzgarantien.
• Theoretische Analysen und großangelegte Experimente mit medizinischen Bilddaten durchführen.
• Ergebnisse in führenden Konferenzen und Fachzeitschriften für maschinelles Lernen, medizinische Bildgebung und Sicherheit veröffentlichen.

Qualifikationen:

• Masterabschluss in Informatik, Physik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Solide mathematische Grundlagen und starke Programmierkenntnisse.
• Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch.
• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Initiative bei der Vorantreibung der Forschung zu ergreifen.
• Interesse an Themen wie Datenschutz, generativen Modellen oder medizinischer Bildanalyse.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Vorherige Forschungs- oder Berufserfahrung ist von Vorteil.

Vorteile:

• Vollzeitstelle (100%, TV-L E13) für drei Jahre mit der Möglichkeit, einen Doktortitel zu erwerben.
• Forschungsumfeld mit Zugang zu Hochleistungsrecheninfrastruktur und medizinischen Datensätzen.
• Publikationsorientierte Forschung, die auf erstklassige Konferenzen und Fachzeitschriften abzielt.
• Ein interdisziplinäres Umfeld an einer der führenden technischen Universitäten und Universitätskliniken Europas.

Die Position ist ab Oktober 2026 verfügbar. Ein späterer Beginn kann bei Bedarf vereinbart werden. TUM setzt sich dafür ein, den Anteil von Frauen in der Forschung zu erhöhen und ermutigt ausdrücklich qualifizierte Frauen zur Bewerbung. Bewerbungen von Kandidaten mit Behinderungen, die gleich qualifiziert sind, werden bevorzugt behandelt. Die Position ist für Menschen mit Behinderungen geeignet, und behinderte Bewerber erhalten bei allgemein gleichwertiger Eignung, Befähigung und beruflicher Leistung den Vorzug.