Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Methoden zur Analyse von Küstendaten und deren Auswirkungen auf den Klimawandel.
- Unternehmen: TUM, eine der besten Universitäten weltweit mit einem Fokus auf Datenwissenschaft und Erdbeobachtung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein freundliches, kooperatives Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und internationalem Netzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Erdbeobachtung und bekämpfe den Klimawandel mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Doktorat in Informatik, Geowissenschaften oder verwandten Bereichen; Erfahrung in ML und AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Der Lehrstuhl für Datenwissenschaft in der Erdbeobachtung an der TUM sucht einen Postdoktoranden (m/w/d), der im Herbst 2026 beginnt. Die Position ist auf 2 Jahre angelegt. Der Lehrstuhl entwickelt innovative Signalverarbeitungs- und maschinelle Lernmethoden sowie Big-Data-Analyselösungen, um hochgenaue großflächige Geo-Informationen aus großen Erdbeobachtungsdaten zu extrahieren. Unser Team beschäftigt sich mit gesellschaftlichen Herausforderungen wie der globalen Urbanisierung, den UN-Nachhaltigkeitszielen und dem Klimawandel und liefert Lösungen, die für globale Anwendungen skalierbar sind. Wir sind an vielen Drittmittelprojekten beteiligt und pflegen ein großes internationales Netzwerk.
Dieses Projekt wird im Rahmen eines Hans Fischer Senior Fellowship durch das TUM Institute for Advanced Studies angeboten und wird gemeinsam betreut von Prof. J. L. Bamber (Universität Bristol), Prof. X. Zhu (TUM SEIT) und Dr. M. Passaro (Deutsches Geodätisches Forschungsinstitut). Ziel ist es, eine niedrig aufgelöste, dreißigjährige Zeitreihe der Meeresspiegelhöhe (SSH) aus Satellitenaltimetrie mit hochauflösenden Daten der neuen SWOT-Satellitenmission, Pegeldaten und maschinellen Lernansätzen zu kombinieren, um die 3D-Küsten-SSH global zu rekonstruieren.
Die Rolle bietet die Möglichkeit, Fähigkeiten in physikalischer Ozeanographie, Klimawandel, Erdbeobachtung, Big Data und Datenwissenschaft sowie maschinellem Lernen zu entwickeln.
Aufgaben:
- Vorbereitung von EO- und In-situ-Datensätzen zur Schulung eines maschinellen Lernmodells
- Entwicklung von ML-basierten spatio-temporalen Interpolationsmethoden
- Geophysikalische Interpretation und Analyse der Ergebnisse sowie Auswirkungen der vergangenen und projizierten zukünftigen Veränderungen entlang der Küste
- Literaturrecherche
- Wissenschaftliche Publikationen
- Lehrtätigkeiten
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes akademisches Doktorat in Informatik, Geowissenschaften, Physik, Datenwissenschaft oder vergleichbaren Fächern
- Erfahrung im maschinellen Lernen (ML), künstlicher Intelligenz (AI) oder verwandten Bereichen
- Softwarekenntnisse in ML-Sprachen wie Python
- Fähigkeit und Begeisterung, neue Technologien und Themen schnell zu erlernen
- Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team hochmotiviert zu arbeiten
- Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
- Kenntnisse oder Hintergrund in den Geowissenschaften und/oder Erdbeobachtung sind von Vorteil
- Kenntnisse in der Verarbeitung spatio-temporaler Daten sind von Vorteil
Angebot:
- Spannende und herausfordernde Stelle an einer weltweit führenden Universität
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Möglichkeit von Remote-Arbeit (Home Office)
- Freundliches und kooperatives Umfeld
- Post-Doc-Position vergütet nach TV-L E 13 100 % (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder) für einen 2-Jahres-Vertrag
- Die Position ist für Menschen mit Behinderungen geeignet; Bewerber mit Behinderungen werden bei grundsätzlich gleicher Eignung bevorzugt
- Als Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen ermutigt die TUM ausdrücklich Bewerbungen von Frauen sowie von allen anderen, die zusätzliche Diversitätsdimensionen in die Forschungs- und Lehrstrategien der Universität einbringen würden. Bevorzugt werden Bewerber mit Behinderungen mit im Wesentlichen denselben Qualifikationen.
Post-doctoral position on coastal sea level rise from novel satellite observations and machine [...] Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)
Die Technische Universität München (TUM) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden, die an innovativen Lösungen für globale Herausforderungen wie den Klimawandel und die Urbanisierung arbeiten möchten. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit, exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und einer freundlichen, kooperativen Atmosphäre fördert TUM nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem ermöglicht die Position flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich der Option auf Homeoffice, was eine optimale Vereinbarkeit von Beruf und Familie unterstützt.
Kontaktdaten:
Technische Universität München (Technical University of Munich) Recruiting-Team
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✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie Technische Universität München (Technical University of Munich) – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie Technische Universität München (Technical University of Munich).
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei Technische Universität München (Technical University of Munich) auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Post-doctoral position on coastal sea level rise from novel satellite observations and machine [...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei Technische Universität München (Technical University of Munich) bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Technische Universität München (Technical University of Munich) interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei Technische Universität München (Technical University of Munich) in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
