Project Manager Digitalization and AI (m/w/d)

Project Manager Digitalization and AI (m/w/d)

München Befristet 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle digitale Tools und Systeme für datenbasierte Entscheidungen und verbessere administrative Prozesse.
  • Arbeitgeber: Technische Universität München - eine führende Exzellenzuniversität mit internationalem Flair.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein tolles Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Digitalisierung und KI an einer renommierten Universität.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung im Projektmanagement.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Unterstützung für persönliche Entwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Als Teil der renommierten Technischen Universität München lehren und forschen wir, die TUM School of Management, an der Schnittstelle von Management und den modernen Technologien. Ausgezeichnet mit den drei internationalen Akkreditierungen AMBA, AACSB und EQUIS erfüllen wir zahlreiche Qualitätskriterien, darunter Spitzenqualifikation des Lehrpersonals, Internationalität der Lehre, enger Austausch mit der Wirtschaft und großes Engagement in Ethik und Nachhaltigkeit.

Zur TUM School of Management zählen derzeit über 50 Professorinnen und Professoren mit ca. 300 wissenschaftlichen und über 100 nichtwissenschaftlichen Mitarbeitenden sowie mehr als 7.000 Studierenden. Für das School Office der TUM School of Management am Standort München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (Teilzeitbeschäftigung grundsätzlich möglich) für zwei Jahre befristet mit der Möglichkeit einer weiteren Projektbefristung einen Project Manager Digitalization and AI (m/w/d). Die Stabsstelle „Digitalisierung und AI“ ist eine neue Einheit im School Office der TUM School of Management, die die umfassende Integration von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz in Forschung, Lehre und Verwaltung unterstützt. Die Position berichtet direkt an den Managing Director des School Office; zusätzlich besteht eine fachliche Berichtslinie an den Vice Dean Information Management.

  • Data‑basierte Entscheidungsfindung ermöglichen: Entwicklung, Weiterentwicklung und Implementierung von Tools, Dashboards sowie Data Management Systemen wie z. B. KOINON zur faktenbasierten Steuerung und zur Optimierung datenbasierter Prozesse und Analysen u. a. mit der Hilfe von Celonis. Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit für Management und Academia.
  • Entwicklung und Einsatz von Lern- und Beratungssystemen: Betreuung und Weiterentwicklung von digitalen bzw. AI-basierten Lern- und Beratungssystemen wie Rocket Tutor, Chatbot pAIge, Learnwise und Open Cast und weiteren Anbietern. Identifikation neuer Bedarfe und Integration passender Systeme in die bestehende Infrastruktur. Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern zur kontinuierlichen Verbesserung der Systeme.
  • Administrative Prozesse optimieren: Analyse bestehender Abläufe und Identifikation von Digitalisierungspotenzialen. Einführung und Steuerung digitaler sowie KI‑gestützter Lösungen zur Effizienzsteigerung. Kontinuierliche Prozessverbesserung und Automatisierung administrativer Tätigkeiten.
  • Schulungen und Workshops organisieren: Planung und Durchführung von Qualifizierungsmaßnahmen zu KI-Anwendungen und digitalen Tools. Zielgruppengerechte Vermittlung von Kompetenzen für alle relevanten Stakeholder. Aufbau und Pflege eines Weiterbildungs‑ und Workshopportfolios im Bereich Digitalisierung und KI.

Das Bringst Du Mit: Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (auf Masterniveau) in einem relevanten Fachgebiet, wie beispielsweise Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Medienmanagement, Bildungswissenschaften oder einer vergleichbaren Studienrichtung mit Bezug zu Digitalisierung, IT oder Künstlicher Intelligenz. Einschlägige, erste Berufserfahrung im Hochschulbereich ist wünschenswert. Erfahrungen im klassischen und agilen Projektmanagement. Hohe Affinität zur Technik und digitalen Innovationen. Erfahrungen und Kreativität in der Entwicklung von digitalen oder KI‑gestützten Angeboten und Projekten. Zielgruppenorientiertes Denken und die Fähigkeit, Fachinformationen adressatengerecht aufzubereiten. Sehr sicherer Umgang mit MS‑Office und anderen Software‑Anwendungen wie Datamanagement‑ und Learning‑management‑Systemen sowie Autorentools. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, idealerweise verfüge Du über Deutschkenntnisse. Selbständiges, strukturiertes Arbeiten und zielorientiertes Denken.

Das Bieten Wir Dir: Eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einem attraktiven, dynamischen und internationalen Umfeld an einer Exzellenzuniversität. Selbständige und verantwortungsvolle Arbeit in einem begeisterungsfähigen Team, das Dich fachlich und zwischenmenschlich unterstützt. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, Vergünstigungen, Sportangebote, Sprachkurse sowie diverse Teamevents. Eine attraktive Vergütung der Beschäftigung innerhalb des TV‑L bis zu einer Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 bei entsprechender Qualifikation. Ein hervorragendes Arbeitsklima und Vertrauen in Deine Fähigkeiten. Freue Dich auf flexible Arbeitszeiten in Abstimmung mit dem Team und die Möglichkeit zum Homeoffice.

Deine Bewerbung: Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Bewirb Dich jetzt! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse); bitte ausschließlich in Form einer einzigen PDF-Datei bis spätestens 31.12.2025 an bewerbungen@mgt.tum.de.

Project Manager Digitalization and AI (m/w/d) Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)

Die Technische Universität München bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und internationales Umfeld, in dem innovative Ideen und digitale Lösungen gefördert werden. Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team, das sowohl fachlich als auch persönlich zur Entwicklung beiträgt. Zudem sorgt die attraktive Vergütung nach TV-L und die Möglichkeit zum Homeoffice für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
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Kontaktperson:

Technische Universität München (Technical University of Munich) HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Project Manager Digitalization and AI (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Veranstaltungen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Ziele. Oft ergeben sich so die besten Jobchancen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Motivation – das kann den Unterschied machen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich gründlich über das Unternehmen und die Position, für die du dich bewirbst. Überlege dir Antworten auf häufige Interviewfragen und bereite eigene Fragen vor. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und gut vorbereitet bist.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du an der Stelle als Project Manager Digitalization and AI interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du die Initiative ergreifst und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Project Manager Digitalization and AI (m/w/d)

Datenanalyse
Technische Affinität
Projektmanagement (klassisch und agil)
Entwicklung digitaler Systeme
Künstliche Intelligenz
Schulung und Training
Prozessoptimierung
Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern
MS Office
Datamanagement-Systeme
Learning-Management-Systeme
Zielgruppenorientierte Kommunikation
Kreativität in der Entwicklung von digitalen Angeboten
Strukturiertes Arbeiten
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Dein Anschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Motivation und Begeisterung für die Position als Project Manager Digitalization and AI deutlich machen. Lass uns wissen, warum du zu uns passen würdest!

Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die direkt mit der Stelle zu tun haben. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du kannst, ohne dass wir lange suchen müssen!

Zeugnisse und Nachweise bereitstellen: Vergiss nicht, alle relevanten Zeugnisse und Nachweise in deine Bewerbung einzufügen. Das gibt uns einen besseren Überblick über deine Qualifikationen und Erfahrungen. Achte darauf, dass alles in einer einzigen PDF-Datei ist – das macht es uns leichter!

Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Und vergiss nicht, den Bewerbungsschluss im Auge zu behalten – wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Project Manager Digitalization and AI. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Technisches Know-how demonstrieren

Da die Rolle stark technologieorientiert ist, solltest du dich mit den relevanten Tools und Systemen wie KOINON oder Celonis vertraut machen. Sei bereit, im Interview zu erklären, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast und welche Ergebnisse du damit erzielt hast.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich Digitalisierung und KI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Soft Skills betonen

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, komplexe technische Informationen verständlich zu vermitteln. Zeige, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu interagieren und Schulungen zu organisieren, um das Team weiterzubilden.

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