Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Methoden zur Analyse autonomer Mobilitätsdienste.
- Unternehmen: Technische Universität München, führend in innovativer Mobilitätsforschung.
- Vorteile: Befristete Vollzeitstelle, flexible Arbeitszeiten, und Zugang zu einzigartigen Datensätzen.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Promotion und Teilnahme an internationalen Konferenzen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit realen Daten und innovativen Ansätzen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 60000 € pro Jahr.
Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) für Mobility Data Scientist – Autonomous Mobility Analytics, Simulation & Digital Twins.
Motivation
Wir arbeiten an einer der wichtigsten Herausforderungen unserer Zeit: Die CASE-Megatrends (Connected, Autonomous, Shared, Electric) verändern die Mobilität der Menschen grundlegend. In Zukunft müssen wir stärker auf digitale, nachhaltige und geteilte Lösungen setzen, um unsere Verkehrsnachfrage zu decken. Im Smart Mobility Lab entwickeln wir datengetriebene Methoden zur Analyse, Bewertung und Optimierung zukünftiger Mobilitätssysteme. Gemeinsam mit Partnern aus Forschung, Industrie und öffentlicher Hand begleiten wir die Einführung autonomer Mobilitätsdienste im Münchner Verkehrsraum. Dabei entstehen einzigartige Datensätze aus realen Fahrzeugflotten, Betriebsplattformen und Verkehrssystemen. Werde Teil des Smart Mobility Lab am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik und gestalte aktiv die Zukunft der Mobilität mit.
Deine Herausforderung
Wir suchen innovative Bewerberinnen und Bewerber mit Initiative und Tatendrang, die mit ihrer Promotion die datengetriebene Bewertung und simulative Weiterentwicklung autonomer Mobilitätsdienste vorantreiben möchten. Ziel ist es, autonome On‑Demand‑ und Hybridverkehre im Münchner Praxistestfeld nicht nur wissenschaftlich zu bewerten, sondern aus den realen Betriebsdaten heraus die skalierbaren Betriebsmodelle des ÖPNV von morgen zu gestalten. Im Mittelpunkt Deiner Arbeit steht ein geschlossener Erkenntniskreislauf: Aus dem realen Testfeld gewinnst Du Betriebs‑, Fahrzeug‑ und Dispositionsdaten, führst sie zusammen und wertest sie wissenschaftlich aus. Dazu entwickelst Du Datenmodelle, Datenpipelines und Monitoring‑Systeme, die den Echtzeitbetrieb autonomer Mobilitätsdienste abbilden und auswertbar machen. Auf dieser Grundlage entwickelst Du Methoden zur Performance‑Evaluation autonomer Mobilitätsangebote: KPI‑Frameworks, Zeitreihenanalysen und Anomalieerkennung zur Bewertung von Servicequalität, Betriebseffizienz und Skalierbarkeit. Die gewonnenen Erkenntnisse nutzt Du, um einen simulativen Digital Twin des Testfeldbetriebs mit Realdaten zu kalibrieren, neue Betriebslogiken und Multi‑Betreiber‑Szenarien zu modellieren und daraus datenbasierte Handlungsempfehlungen für zukünftige Mobilitätsdienste im ÖPNV abzuleiten.
Dein Profil
Als ideale Kandidatin oder idealer Kandidat verfügst Du über einen sehr guten (≤1,9) Masterabschluss in Informatik, Data Science, Verkehrsingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren technisch‑wissenschaftlichen Fachrichtung. Du hast Freude daran, komplexe Datenstrukturen zu verstehen, aus großen Datenmengen wissenschaftliche Erkenntnisse abzuleiten und diese in Modelle für die Mobilität der Zukunft zu überführen. Du verfügst über fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie Erfahrung mit Datenbanken, SQL und Datenverarbeitung. Kenntnisse in Data Engineering, Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Dashboarding oder verkehrlicher bzw. agentenbasierter Simulation sind von Vorteil. Vor allem aber bringst Du Eigeninitiative, analytisches Denken und Begeisterung für die Mobilität der Zukunft mit. Verhandlungssicheres Deutsch und gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung.
Deine Chancen
Als Teil unseres Teams arbeitest Du an einem der größten Reallabore für autonome Mobilität in Deutschland. Du erhältst Zugriff auf einzigartige Betriebs- und Fahrzeugdaten und entwickelst wissenschaftliche Methoden, die unmittelbar in reale Mobilitätsangebote einfließen. Statt Dich auf einen Teilaspekt zu beschränken, verantwortest Du die gesamte Kette von der realen Datenerhebung über die Evaluation bis zur simulativen Gestaltung neuer Betriebsmodelle. Dir stehen moderne Serverinfrastrukturen, umfangreiche Datenplattformen und ein interdisziplinäres Netzwerk aus Forschung, Industrie und öffentlichen Akteuren zur Verfügung. Im Rahmen Deiner Promotion veröffentlichst Du wissenschaftliche Arbeiten zu Themen wie Evaluation autonomer Mobilitätsdienste, KPI‑Frameworks, Real‑World Performance Assessment, realdatenkalibrierte Simulation und simulationsbasierte Bewertung von Betriebsmodellen.
Wir bieten
- Befristete Vollzeitstelle nach TV‑L E13 100% für insgesamt 3 Jahre
- Möglichkeit zur Promotion und Start‑up‑Gründung
- Innovatives Forschungsgebiet mit hoher Aktualität und Relevanz
- Einzigartige Datensätze aus realen autonomen Mobilitätsdiensten
- Moderne Arbeitsumgebung und leistungsfähige Serverinfrastruktur
- Flexible Arbeitszeitgestaltung inkl. Homeoffice
- Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen
- Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt
- Beginn ab 1.10.2026
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Die Stelle erfordert die Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, die Arbeit im Team, Kontaktfreude und die Zusammenarbeit mit Projektpartnern aus Forschung und Industrie. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
Kontakt: bewerbung.ftm@ed.tum.de
Promotionsstelle: Mobility Data Scientist – Autonomous Mobility Analytics, Simulation & Digital[...] Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)
Die Technische Universität München bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für die persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von Home-Office und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert die TU München eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem engagiert sich die Universität aktiv für Diversität und Inklusion, was sie zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht.
Kontaktdaten:
Technische Universität München (Technical University of Munich) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Promotionsstelle: Mobility Data Scientist – Autonomous Mobility Analytics, Simulation & Digital[...] erhalten könntest
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie Technische Universität München (Technical University of Munich) – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie Technische Universität München (Technical University of Munich).
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei Technische Universität München (Technical University of Munich) auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Promotionsstelle: Mobility Data Scientist – Autonomous Mobility Analytics, Simulation & Digital[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei Technische Universität München (Technical University of Munich) bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Technische Universität München (Technical University of Munich) interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei Technische Universität München (Technical University of Munich) in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
