Die Professur für Energiemanagementtechnologien an der TUM School of Engineering and Design sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter und Doktoranden (f/m/d) für ein Forschungsprojekt zur optimalen Steuerung von Energiespeichern unter Verteilungsnetzbeschränkungen. Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, modernste Informationstechnologie anzuwenden, um die Energie- und Klimakrise zu lösen, und möchten in einem lebendigen und internationalen Forschungsumfeld arbeiten? Dann lassen Sie uns gemeinsam die Energiemanagementsysteme der Zukunft gestalten!
Unser Forschungsfokus
Die Forscher an der Professur für Energiemanagementtechnologien konzentrieren sich auf das Design und die Bewertung innovativer datengestützter und maschineller Lernsysteme, um mehr erneuerbare Energien in unsere Energiesysteme zu integrieren und den Energieverbrauch effizienter zu gestalten. Wir entwickeln neuartige Optimierungsmethoden, Algorithmen des maschinellen Lernens und prototypische Energiemanagementsysteme (EMS), die komplexe Energiesysteme wie Gebäude, Elektrizitätsverteilungsnetze und thermische Energiesysteme für eine nachhaltige Zukunft steuern. Diese EMS koordinieren verteilte erneuerbare Erzeugung wie Solar- und Windenergie, flexible Lasten wie Wärmepumpen und Elektrofahrzeuge sowie verteilte Energiespeicher wie stationäre Batterien und Wasserstoffspeicher, um die Energieeffizienz zu maximieren und gleichzeitig das Netz zuverlässig und sicher zu halten.
Ihre Aufgaben
Sie werden an einem Forschungsprojekt arbeiten, das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie gefördert wird und sich auf die optimale Steuerung von Energiespeichern unter Verteilungsnetzbeschränkungen konzentriert. Das Konsortium umfasst verschiedene Unternehmen, Genossenschaften und Forschungseinrichtungen. Die Rolle der TUM im Projekt besteht darin, neue Optimierungs- und Steuerungsmethoden für den Betrieb von großflächigen Batteriespeichersystemen zu erforschen, die sowohl wirtschaftlich optimal im Strommarkt als auch vorteilhaft für das Netz sind, indem sie sich automatisch an die lokale Kapazität des jeweiligen Verteilungsnetzes anpassen. Der Ansatz beinhaltet die Anwendung neuer Methoden, die modellbasierte mathematische Optimierung mit maschinellem Lernen kombinieren. Eine realistische Simulation von Batteriespeichersystemen und Verteilungsnetzen unter Berücksichtigung variierender Informationsniveaus spielt eine zentrale Rolle in diesem Prozess.
Die Professur für Energiemanagementtechnologien arbeitet eng mit anderen Professuren an der TUM, Industriepartnern und Partnerforschungseinrichtungen zusammen. Sie unterstützen uns dabei, diese Kooperationen effizient und produktiv zu gestalten. Als wissenschaftlicher Mitarbeiter unterstützen Sie auch unsere Lehrtätigkeiten in mehreren Bachelor- und Masterprogrammen, die von der School of Engineering and Design und der School of Computation, Information and Technology angeboten werden. Sie helfen uns bei der Vorbereitung von Lehrmaterialien, fungieren als Lehrassistent in unseren Vorlesungen, unterstützen Laborpraktika und betreuen studentische Forschungsprojekte.
Ihr Profil
- Überdurchschnittlicher Masterabschluss in Elektrotechnik
- Praktische Erfahrung in der Optimierung und Steuerung von Energiesystemen
- Starkes Interesse an Energietechnologie und -systemen
- Gute Software-Engineering-Kenntnisse
- Erste Erfahrungen mit der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens
- Neugierig und leidenschaftlich in Bezug auf Forschung und Wissenstransfer
- Unabhängige, kreative und engagierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, konzeptionell und analytisch zu denken
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Gute Deutschkenntnisse
Unser Angebot
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, innerhalb eines Teams hochmotivierter Forscher zu forschen und von der Forschungsumgebung einer der besten Universitäten in Europa und weltweit zu profitieren. Wir unterstützen Ihre Dissertation in dem oben skizzierten Forschungsbereich. Die angebotene Stelle (Entgeltgruppe TV-L 13) ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Eine weitere Beschäftigung ist möglich und beabsichtigt.
Ihre Bewerbung
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 8. September 2026. Bitte senden Sie diese als eine einzige PDF-Datei per E-Mail an applications.emt@ed.tum.de. Ihre Bewerbung sollte folgende Dokumente enthalten:
- Lebenslauf
- Vollständige akademische Transkripte
- Empfehlungsschreiben aus vorherigen Positionen, einschließlich Praktika
- Bachelor- und Masterarbeit
Die Stelle ist für Menschen mit Behinderungen geeignet. Bewerber mit Behinderungen werden bei grundsätzlich gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt.
Datenschutzinformationen
Wenn Sie sich für eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) bewerben, übermitteln Sie persönliche Informationen. Bitte beachten Sie in Bezug auf persönliche Informationen die Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die oben genannten Datenschutzinformationen der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt: applications.emt@ed.tum.de
Research Associate and Doctoral Candidate (f/m/d) for research project on economically optimal [...] Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)
Die Technische Universität München (TUM) bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für Techniker/innen, die in einem dynamischen Team an innovativen Forschungsprojekten im Bereich Pflanzenwissenschaften arbeiten möchten. Mit einer unbefristeten Anstellung, attraktiven Vergütungen nach TV-L und umfangreichen Fortbildungsangeboten fördert die TUM nicht nur die berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeitenden, sondern auch eine kollegiale und unterstützende Arbeitsatmosphäre in Freising, die den Austausch von Ideen und Wissen schätzt.
Kontaktdaten:
Technische Universität München (Technical University of Munich) Recruiting-Team
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Wir sind der Meinung, dass du so Research Associate and Doctoral Candidate (f/m/d) for research project on economically optimal [...] erhalten könntest
✨Networking im Energiebereich
Nutze Branchenevents und Messen, um direkt mit Fachleuten im Energietechnik-Sektor in Kontakt zu treten. Hier kannst du nicht nur wertvolle Kontakte knüpfen, sondern auch mehr über potenzielle Jobs bei Unternehmen wie Technische Universität München (Technical University of Munich) erfahren.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Wende dich an lokale Unternehmen oder Universitäten, die in der Energieforschung aktiv sind. Oft suchen sie Praktikanten oder kurzfristige Unterstützung für Projekte. Das kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und deinen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Online-Präsenz zeigen
Präsentier dich in sozialen Medien oder auf Plattformen wie LinkedIn aktiv. Teile interessante Artikel zur Energietechnik oder persönliche Projekte, um deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen. So werden Recruiter auf dich aufmerksam!
✨Direkt über unsere Webseite bewerben!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Technische Universität München (Technical University of Munich) zu bewerben. Oftmals sind die besten Angebote direkt dort zu finden, und wir freuen uns darauf, dein Interesse an einem befristeten Job in der Energietechnik zu sehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Associate and Doctoral Candidate (f/m/d) for research project on economically optimal [...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor:In der Energietechnik sind spezifische technische Kenntnisse und Erfahrungen entscheidend. Achte darauf, diese in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Nutze Keywords, die die Technologien und Methoden widerspiegeln, die du beherrschst – sei es Solar, Windenergiesysteme oder die Effizienz von Energiespeicherlösungen.
Zeige dein Engagement für Nachhaltigkeit:Energietechnik hängt oft mit Umweltschutz und Nachhaltigkeit zusammen. In deinem Bewerbungsschreiben solltest du deinen Enthusiasmus für erneuerbare Energien und innovative Lösungen deutlich machen. Das kann durch eigene Projekte oder Engagement in relevanten Initiativen geschehen.
Präsentiere relevante Praktikumserfahrungen:Da es sich um eine befristete Position handelt, wird dein Potenzial für schnelles Lernen und Anpassungsfähigkeit geschätzt. Gehe in deinem Bewerbungsschreiben auf relevante Praktika oder Projekte ein, bei denen du praktische Erfahrungen gesammelt hast – das zeigt, dass du bereit bist, sofort loszulegen.
Finde die Balance im Lebenslauf:Achte darauf, deinen Lebenslauf übersichtlich und strukturiert zu gestalten. Verwende klare Abschnitte, um deine Ausbildung, Fähigkeiten und Erfahrungen aufzulisten. Bei einer befristeten Anstellung ist es wichtig, einen klaren Überblick über deine Qualifikationen zu geben, ohne dass es überladen wirkt. Denk daran, dass wir dich gerne über unsere Webseite kennenlernen wollen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitet
✨Technisches Know-How auffrischen
Da du dich im Bereich Energietechnik bewirbst, ist es wichtig, dass du mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist. Informiere dich über aktuelle Technologien, erneuerbare Energien und relevante Normen, die in deinem Gespräch zur Sprache kommen könnten. Das zeigt, dass du auf dem neuesten Stand bist und leidenschaftlich für das Thema brennst.
✨Projektbeispiele parat haben
In einem befristeten Job wird oft Wert auf deine praktische Erfahrung gelegt. Bereite ein paar konkrete Projektbeispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Energietechnik zeigen. Erkläre, welche Herausforderungen du gemeistert hast und welche Tools oder Verfahren du dabei verwendet hast.
✨Teamfähigkeit demonstrieren
Energietechnik-Projekte sind häufig Teamarbeit. Sei bereit, Beispiele zu nennen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Dabei kannst du erläutern, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du im Team eingenommen hast.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft betonen
In einem befristeten Arbeitsverhältnis sind Arbeitgeber oft auf der Suche nach jemandem, der schnell lernt und flexibel im Umgang mit neuen Aufgaben ist. Mach deutlich, dass du bereit bist, dich in neue Themen einzuarbeiten und dich schnell in das bestehende Team integrieren kannst.
