Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) for Evaluation in Autonomous Driving Bus

Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) for Evaluation in Autonomous Driving Bus

München Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Technische Universität München (Technical University of Munich)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Entwicklung für autonome Busse in der Stadt München.
  • Unternehmen: Technische Universität München, innovative Forschungsumgebung.
  • Vorteile: Festanstellung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und internationales Forschungsaufenthalt.
  • Weitere Informationen: Chancen auf Promotion und Startup-Gründung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des öffentlichen Verkehrs mit bahnbrechender Technologie.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik, Robotik oder Ingenieurwissenschaften erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Job Summary

Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) for Evaluation in Autonomous Driving Bus at the Chair of Automotive Technology, Technical University of Munich (Garching campus, School of Engineering and Design).

Motivation

Our goal is to bring a fully automated shuttle bus (SAE L4) into operation on public roads in Munich.

We develop new functions and test them directly on our research platform EDGAR and on a city bus, bridging research into real operation in public transit.

Your Challenge

As a Ph D student you will work on open research questions, develop viable solutions, and transfer them to the L4 stack and onto the bus, combining research with real‑world application in city transportation.

EDGAR and the city bus are available for development and testing.

  • Research Topics
  • AV Planning & Control for Heavy Vehicles – planning and control considering bus dynamics.
  • Precision Localization & Docking at Bus Stations – centimeter‑level localization and precise docking.
  • Decision Making for End‑to‑End Architectures – decision‑making in a coherent driving stack.
  • Virtual Verification & Validation for AVs – scenario‑based verification and validation in simulation.

Your Profile

  • Very good master’s degree in computer science, robotics, engineering sciences, or related field.
  • Strong communication and organizational skills.
  • German and English, minimum B2 level.
  • Solid programming skills in Python, C++, ROS2.
  • We Offer
  • Fixed full‑time position according to TV‑L E13, 100 %, for 2+1 years.
  • Opportunity to pursue a Ph D and start a startup.
  • Innovative research field with high relevance.
  • Modern working environment and infrastructure.
  • Flexible working hours, including home office.
  • Dedicated budget for training and conferences.
  • Opportunity for a research stay abroad.
  • Start from 1 September 2026.
  • Equal Opportunities

The position is suitable for disabled persons.

Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability.

Women are expressly encouraged to apply.

TUM aims to increase the proportion of women in its workforce.

#J-18808-Ljbffr

Technische Universität München (Technical University of Munich)

Kontaktdaten:

Technische Universität München (Technical University of Munich) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) for Evaluation in Autonomous Driving Bus erhalten könnten

Nutze Ingenieur-Events und Messen

Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.

Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen

Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!

Werde Mitglied in Ingenieur-Communities

In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!

Nutze Alumni-Netzwerke

Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) for Evaluation in Autonomous Driving Bus mit Bravour zu bestehen

Forschungskompetenz
Entwicklung von Lösungen
Übertragung von Forschungsergebnissen
AV-Planung und -Steuerung
Präzise Lokalisierung
Entscheidungsfindung für End-to-End-Architekturen
Virtuelle Verifizierung und Validierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Technische Universität München (Technical University of Munich) für die Position als Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) for Evaluation in Autonomous Driving Bus bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!

Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!

Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Technische Universität München (Technical University of Munich) arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.

Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitet

Technisches Wissen nachweisen

Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.

Einen Projektportfolios präsentieren

Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Technische Universität München (Technical University of Munich) passen.

Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen

Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.

Fragen zur praktischen Anwendung stellen

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Technische Universität München (Technical University of Munich) zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.