Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) for Perception in Autonomous Driving Bus

Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) for Perception in Autonomous Driving Bus

München Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Technische Universität München (Technical University of Munich)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung zu autonomen Bussen und Entwicklung innovativer Lösungen für die Stadtmobilität.
  • Unternehmen: Technische Universität München mit modernem Arbeitsumfeld und innovativer Forschung.
  • Vorteile: Festanstellung, Möglichkeit zur Promotion, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und internationaler Forschungserfahrung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Verkehrs mit spannenden Forschungsprojekten und realen Anwendungen.
  • Qualifikationen: Sehr guter Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und solide Programmierkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Die Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik an der Technischen Universität München (Campus Garching, Fakultät für Maschinenwesen und Design) sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter / Doktoranden (m/w/d) für die Wahrnehmung im autonomen Fahrbus (SAE L4).

Verantwortlichkeiten

  • Arbeiten an offenen Forschungsfragen in Ihrem Themenbereich, Entwicklung tragfähiger Lösungskonzepte und deren Rückübertragung auf den L4-Stack und den Bus.
  • Kombinieren Sie exzellente Forschung mit realen Anwendungen im städtischen Verkehr.
  • Nutzung der Forschungsplattform EDGAR und eines Stadtbusses für Entwicklung und Tests.

Forschungsthemen

  • Skalierbare & dynamische Kartierung – Wie können Lanelet- und HD-Karten skalierbar generiert und aktualisiert werden?
  • Robuste Wahrnehmung – Sichere Erkennung von sicherheitskritischen Objekten mit dem Ziel, keine falschen Negativen zu haben.
  • Wahrnehmung unter widrigen Wetterbedingungen – Robuste Umweltwahrnehmung bei Regen, Nebel, Schnee und schlechter Beleuchtung.
  • Kontextbewusste Bewegungsprognose – Absicht und Trajektorienvorhersage anderer in Bezug auf den Szenariokontext.
  • E2E-Wahrnehmung (2-Stufen) – Leistungsfähige Wahrnehmung als kohärenter zweistufiger End-to-End-Stack.

Qualifikationen

  • Sehr guter Masterabschluss in Informatik, Robotik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
  • Starke Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten.
  • Deutsch und Englisch, mindestens B2-Niveau.
  • Solide Programmierkenntnisse in Python, C++, ROS2.

Vorteile

  • Festanstellung in Vollzeit gemäß TV-L E13, 100 %, für 2 + 1 Jahre.
  • Gelegenheit zur Promotion und Gründung eines Startups.
  • Innovatives Forschungsfeld mit hoher Relevanz.
  • Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur.
  • Flexible Arbeitszeiten, einschließlich Homeoffice.
  • Festgelegtes Budget für Schulungen und Konferenzen.
  • Gelegenheit für einen Forschungsaufenthalt im Ausland.
  • Beginn ab dem 1. September 2026.

Bewerbung

Bitte senden Sie nur eine Bewerbung für maximal zwei Positionen. Die Position ist für Bewerber mit Schwerbehinderung geeignet; sie werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Die TUM ermutigt Frauen zur Bewerbung. Senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen – Anschreiben, Lebenslauf und Anlagen – so schnell wie möglich und geben Sie den Titel der Position im Betreff an. Per E-Mail oder Post an: Christiane Schulte, Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik, Boltzmannstraße 15, 85748 Garching, bewerbung.ftm@ed.tum.de

EEO-Erklärung

Bewerber mit Schwerbehinderung werden bei grundsätzlich gleicher Eignung bevorzugt. Die Position ist für Menschen mit Behinderungen geeignet. Frauen werden ausdrücklich zur Bewerbung ermutigt.

Datenschutz

Wenn Sie sich für eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) bewerben, übermitteln Sie persönliche Informationen. Bitte beachten Sie die Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten in Ihrer Bewerbung. Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die oben genannten Datenschutzinformationen der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) for Perception in Autonomous Driving Bus Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)

Die Technische Universität München (TUM) bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für Forschung und Entwicklung im Bereich autonomes Fahren. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zur Promotion und einem engagierten Team fördert die TUM nicht nur innovative Ideen, sondern auch die persönliche und berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter. Der Garchinger Campus ist modern ausgestattet und bietet eine hervorragende Infrastruktur für spannende Forschungsprojekte in einem zukunftsorientierten Bereich.

Technische Universität München (Technical University of Munich)

Kontaktdaten:

Technische Universität München (Technical University of Munich) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) for Perception in Autonomous Driving Bus erhalten könnten

Nutze Ingenieur-Events und Messen

Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.

Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen

Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!

Werde Mitglied in Ingenieur-Communities

In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!

Nutze Alumni-Netzwerke

Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) for Perception in Autonomous Driving Bus mit Bravour zu bestehen

Forschungskompetenz
Entwicklung von Lösungskonzepten
Robuste Wahrnehmung
Umgebungswahrnehmung unter widrigen Wetterbedingungen
Kontextbewusste Bewegungsprognose
End-to-End-Wahrnehmung
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Technische Universität München (Technical University of Munich) für die Position als Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) for Perception in Autonomous Driving Bus bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!

Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!

Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Technische Universität München (Technical University of Munich) arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.

Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitet

Technisches Wissen nachweisen

Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.

Einen Projektportfolios präsentieren

Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Technische Universität München (Technical University of Munich) passen.

Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen

Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.

Fragen zur praktischen Anwendung stellen

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Technische Universität München (Technical University of Munich) zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.