Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) for Safe Operation in Autonomous Driving Bus

Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) for Safe Operation in Autonomous Driving Bus

München Vollzeit 60132 - 81996 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Technische Universität München (Technical University of Munich)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für autonome Busse und teste sie in der realen Welt.
  • Unternehmen: Technische Universität München mit einem Fokus auf zukunftsweisende Mobilität.
  • Vorteile: Festanstellung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance auf eine Promotion.
  • Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und internationaler Forschungserfahrung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des öffentlichen Verkehrs und arbeite an spannenden Forschungsthemen.
  • Qualifikationen: Sehr guter Masterabschluss in Informatik, Robotik oder Ingenieurwissenschaften erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60132 - 81996 € pro Jahr.

Die Lehrstuhl für Automobiltechnik an der Technischen Universität München (Campus Garching, Fakultät für Maschinenwesen und Design) sucht einen Forschungsassistenten / Doktoranden (m/w/d) für den sicheren Betrieb im autonomen Fahrbus.

Unser Ziel ist es, einen vollautomatisierten Shuttle-Bus (SAE L4) auf den öffentlichen Straßen in München in Betrieb zu nehmen. Um dies zu erreichen, entwickeln wir neue Funktionen und testen sie direkt auf unserer Forschungsplattform EDGAR und auf einem Stadtbus. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft des öffentlichen Verkehrs zu gestalten und spannende Dissertationsthemen zu erforschen!

Ihre Herausforderung: Als Doktorand werden Sie an offenen Forschungsfragen in Ihrem Themenbereich arbeiten, tragfähige Lösungen entwickeln und diese zurück in den L4-Stack und auf den Bus übertragen. Sie kombinieren exzellente Forschung mit praktischer Anwendung im Stadtverkehr. EDGAR und der Stadtbus stehen Ihnen für Entwicklung und Tests zur Verfügung.

Forschungsthemen:

  • Multi-Stack Handling – Sichere Zusammenarbeit und Aktivierung mehrerer paralleler Fahrstacks.
  • Runtime Risk Assessment – Kontinuierliche Bewertung des Fahrrisikos zur Laufzeit.
  • Supervisor Architecture – Höherwertiges Sicherheitssystem zur Überwachung des autonomen Betriebs.
  • Remote Assistance via ODD Modification – Fernunterstützung durch Modifikation des operational design domain (ODD).

Qualifikationen:

  • Sehr guter Masterabschluss in Informatik, Robotik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
  • Starke Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten.
  • Deutsch und Englisch (mindestens B2-Niveau).
  • Solide Programmierkenntnisse in Python, C++, ROS2.

Vorteile:

  • Festanstellung in Vollzeit gemäß TV-L E13, 100%, für 2+1 Jahre.
  • Gelegenheit zur Promotion und Gründung eines Startups.
  • Innovatives Forschungsfeld mit hoher Relevanz.
  • Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur.
  • Flexible Arbeitszeiten, einschließlich Homeoffice.
  • Festgelegtes Budget für Schulungen und Konferenzen.
  • Gelegenheit für einen Forschungsaufenthalt im Ausland.

Beginn ab dem 1. September 2026.

Chancengleichheit: Die Position ist für Bewerber mit schweren Behinderungen geeignet; sie erfordert Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, Teamarbeit und Experimente in Laboren oder auf Teststrecken. Bewerber mit schweren Behinderungen werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Die TUM strebt an, den Anteil von Frauen in ihrer Belegschaft zu erhöhen; Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Die Position ist für Menschen mit Behinderungen geeignet. Bewerber mit Behinderungen werden bei allgemein gleichwertiger Eignung, Eignung und beruflicher Leistung bevorzugt.

Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) for Safe Operation in Autonomous Driving Bus Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)

Die Technische Universität München (TUM) am Campus Garching bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forschung und Entwicklung im Bereich autonomes Fahren. Als Teil eines innovativen Teams haben Sie die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten, Ihre Dissertation zu verfolgen und von flexiblen Arbeitszeiten sowie einem modernen Arbeitsumfeld zu profitieren. Zudem unterstützt TUM aktiv die berufliche Weiterentwicklung durch ein Budget für Schulungen und Konferenzen sowie die Möglichkeit eines Forschungsaufenthalts im Ausland.

Technische Universität München (Technical University of Munich)

Kontaktdaten:

Technische Universität München (Technical University of Munich) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) for Safe Operation in Autonomous Driving Bus erhalten könnten

Nutze Ingenieur-Events und Messen

Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.

Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen

Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!

Werde Mitglied in Ingenieur-Communities

In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!

Nutze Alumni-Netzwerke

Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) for Safe Operation in Autonomous Driving Bus mit Bravour zu bestehen

Forschungskompetenz
Kommunikationsfähigkeiten
Organisationsfähigkeiten
Programmierung in Python
Programmierung in C++
Kenntnisse in ROS2
Risikobewertung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Technische Universität München (Technical University of Munich) für die Position als Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) for Safe Operation in Autonomous Driving Bus bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!

Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!

Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Technische Universität München (Technical University of Munich) arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.

Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitet

Technisches Wissen nachweisen

Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.

Einen Projektportfolios präsentieren

Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Technische Universität München (Technical University of Munich) passen.

Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen

Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.

Fragen zur praktischen Anwendung stellen

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Technische Universität München (Technical University of Munich) zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.