Research Associate (m/f/d) – Data for Energy Modelling

Research Associate (m/f/d) – Data for Energy Modelling

München Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Technische Universität München (Technical University of Munich)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Dateninfrastrukturen für die Energieplanung und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
  • Arbeitgeber: Technische Universität München, führend in erneuerbaren Energien und nachhaltigen Systemen.
  • Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle mit der Möglichkeit zur Promotion und attraktiver Vergütung nach TV-L E13.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieplanung und arbeite in einem dynamischen, kollaborativen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Energiesystemmodellierung, Datenanalyse und moderne Datenverarbeitung erforderlich.
  • Andere Informationen: Engagierte Frauen sind besonders willkommen; hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in der Wissenschaft.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Der Lehrstuhl für Erneuerbare und Nachhaltige Energiesysteme an der Technischen Universität München (TUM) sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (bis TV-L E13, befristet) mit der Möglichkeit, eine Promotion zu verfolgen. Der Fokus liegt auf Energiemodellierung, datengestützten Planungsansätzen und der Entwicklung innovativer Dateninfrastrukturen für die nationale und kommunale Energieplanung.

Die Anforderungen umfassen:

  • Absicht, einen Doktortitel zu erwerben oder bereits einen abgeschlossenen Doktortitel zu besitzen
  • Erfahrung in der Energiesystemmodellierung und Datenanalyse
  • Erfahrung mit modernen Datenverarbeitungsmethoden
  • Begeisterung für Lehre und für die Mitwirkung am Erfolg eines kollaborativen Forschungsteams

Zu den Aufgaben gehören:

  • Weiterentwicklung der Energiesystemmodellierung, um neue und sich schnell ändernde Rahmenbedingungen systematisch zu berücksichtigen
  • Entwicklung moderner datengestützter Planungsansätze, die flexible und robuste Energiekarten auf nationaler und kommunaler Ebene ermöglichen
  • Entwurf und Implementierung innovativer Dateninfrastrukturen für die kommunale Energieplanung im Rahmen des Forschungsprojekts NEED, mit dem Fokus auf schnelle und zuverlässige Datenbereitstellung

Wir bieten eine Vollzeitstelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter mit der Möglichkeit, einen Doktortitel zu erwerben. Die Stelle ist zunächst zeitlich befristet. Die Anstellung und Vergütung erfolgen gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L), bis zur Entgeltgruppe E13.

Die TUM setzt sich dafür ein, den Anteil von Frauen in der Wissenschaft zu erhöhen. Bewerbungen von Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht.

Wir freuen uns auf Ihre vollständigen und informativen Bewerbungsunterlagen. Bitte senden Sie diese per E-Mail mit dem Betreff: NEED2026. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung bis zum 17. April 2026 ein.

Die Stelle ist für Menschen mit Behinderungen geeignet. Bewerber mit Behinderungen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt.

Wenn Sie sich für eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) bewerben, übermitteln Sie persönliche Informationen. Bitte beachten Sie die Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung.

Research Associate (m/f/d) – Data for Energy Modelling Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)

Die Technische Universität München (TUM) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forschung und Lehre im Bereich erneuerbare Energien. Mit einem starken Fokus auf innovative Dateninfrastrukturen und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert TUM die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter, insbesondere durch die Möglichkeit, einen Doktortitel zu erwerben. Die offene und unterstützende Kultur sowie die Verpflichtung zur Chancengleichheit machen TUM zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle Karriere in der Wissenschaft anstreben.
Technische Universität München (Technical University of Munich)

Kontaktperson:

Technische Universität München (Technical University of Munich) HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Research Associate (m/f/d) – Data for Energy Modelling

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder sogar bei TUM sind. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Energie-Modellierung und Datenanalyse am besten präsentieren kannst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du im Gespräch über innovative Ansätze zur Energieplanung sprichst, wird das deine Begeisterung und Eignung unterstreichen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, deine Bewerbung schneller zu bearbeiten. Lass uns gemeinsam an einer nachhaltigen Zukunft arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Associate (m/f/d) – Data for Energy Modelling

Energie-Modellierung
Datenanalyse
Moderne Datenverarbeitungsmethoden
Lehrbegeisterung
Teamarbeit
Entwicklung von Dateninfrastrukturen
Flexibles und robustes Planen
Technische und physikalische Constraints berücksichtigen
Forschungskompetenz
Doktoratsabsicht oder abgeschlossene Promotion

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und persönliche Ansprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Energiemodellierung und Datenanalyse klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Fähigkeiten mitbringt!

Sei strukturiert und klar: Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert sind. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!

Reiche deine Bewerbung über unsere Website ein: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen nicht verloren gehen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in den Bereichen Energie-Modellierung und Datenanalyse dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Bereite Fragen vor

Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen zur Forschung und den Projekten des Lehrstuhls stellst. Überlege dir, welche Herausforderungen in der Energieplanung bestehen und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt, dass du dich mit dem Thema auseinandergesetzt hast.

Teamarbeit betonen

Da Teamarbeit ein wichtiger Aspekt der Stelle ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in deinen bisherigen Projekten parat haben. Erkläre, wie du in einem Team gearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln und wie du andere unterstützt hast.

Präsentation deiner Leidenschaft

Zeige deine Begeisterung für das Thema und die Möglichkeit, einen Doktortitel zu verfolgen. Sprich darüber, warum du dich für erneuerbare Energien interessierst und wie du deine Kenntnisse in der Lehre und Forschung einbringen möchtest. Deine Leidenschaft kann einen großen Unterschied machen!

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Standort: München
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