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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning-Architekturen für benutzeradaptive Interaktionen und analysiere aktuelle Forschungsergebnisse.
- Arbeitgeber: Technische Universität München ist ein führendes Forschungsinstitut in Bayern, das innovative Softwarelösungen entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße ein dynamisches Arbeitsumfeld, Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance auf ein PhD-Programm.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und fördere die Mensch-Maschine-Interaktion.
- Gewünschte Qualifikationen: Du benötigst einen M.Sc. in Informatik und Kenntnisse in Machine Learning und Human-Computer-Interaction.
- Andere Informationen: Die Stelle ist auch für schwerbehinderte Menschen geeignet.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
fortiss ist das Forschungsinstitut des Freistaates Bayern für software-intensive Systeme und Dienstleistungen mit Sitz in München. Unser Institut, gefördert vom Freistaat Bayern, ist Teil der Digitalisierungsinitiative Bayerns und arbeitet an Forschungs-, Entwicklungs- und Transferprojekten mit Universitäten und Technologieunternehmen in Bayern, Deutschland und Europa. Unsere Forschung konzentriert sich auf moderne Methoden, Techniken und Werkzeuge der Softwareentwicklung und treibt die Entwicklung der künstlichen Intelligenz von morgen voran.
Die Mission des Human-centered Engineering (HCE) bei fortiss besteht darin, die Grundlagen der Benutzerfreundlichkeit für die Softwaretechnik zu erarbeiten und intelligente Benutzeroberflächen zu entwickeln. Durch den Einsatz von Techniken des maschinellen Lernens liegt unser Fokus auf der Forschung zu Benutzer-, Domänen- und Aufgabenmodellen, um die Mensch-Maschine-Interaktion so natürlich und robust wie möglich zu gestalten. Kognitive Interaktion wird durch die Integration multimodaler Elemente verbessert.
Wir erweitern unser Forschungsteam mit:
- Ihre Aufgaben:
- Entwicklung von Architekturen für maschinelles Lernen zur Benutzermodellierung und benutzeradaptiven Interaktion
- Analyse des Stands der Technik und aktueller Forschungsergebnisse
- Training basierend auf Daten und Erstellung von Modellen unabhängig von den verwendeten Domänen
- Organisation von Workshops für interne und externe Partner
- Veröffentlichung auf führenden Konferenzen und in Fachzeitschriften im Bereich Intelligente Benutzeroberfläche, Mensch-Computer-Interaktion, Künstliche Intelligenz oder Maschinelles Lernen
- Was wir erwarten:
- Ein herausragender Hochschulabschluss (M.Sc. oder höher) in Informatik oder verwandten technischen Disziplinen
- Ausgezeichnete Kenntnisse im maschinellen Lernen (Algorithmen und Ansätze) und in der Mensch-Computer-Interaktion (Methoden und Technologien)
- Erfahrung und praktische Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Java, Eclipse, Git, Matlab)
- Analytisches Denken sowie selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Eigeninitiative, Engagement und Begeisterung für neue Aufgaben
- Exzellente Kommunikations- und Teamfähigkeiten
- Sehr gute Kenntnisse der englischen oder deutschen Sprache in Wort und Schrift
- Was wir bieten:
- Ein spannendes und inspirierendes offenes Forschungsumfeld sowie die Möglichkeit, neue Verantwortungen zu übernehmen
- Die Möglichkeit eines Promotions- oder Postdoc-Programms
- Ein junges und dynamisches Arbeitsumfeld mit hochqualifizierten und motivierten Kollegen
- Enge Zusammenarbeit mit anderen führenden Forschungsgruppen und industriellen Technologieführern in den Bereichen Automobil, Luftfahrt, Medizin und industrielle Anwendungen
- Chancen zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
- Vergütung gemäß den Regelungen des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der deutschen Bundesländer (TV-L)
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Hinweis zum Datenschutz: Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt: Ms. Dr. Yuanting Liu
RESEARCH STAFF (M/F) – MACHINE LEARNING FOR USER MODELING AND USER-ADAPTIVE INTERACTION Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)
Kontaktperson:
Technische Universität München (Technical University of Munich) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: RESEARCH STAFF (M/F) – MACHINE LEARNING FOR USER MODELING AND USER-ADAPTIVE INTERACTION
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus dem Bereich Machine Learning und Human-Computer-Interaction in Kontakt zu treten. Besuche relevante Konferenzen oder Workshops, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei der Technischen Universität München zu knüpfen.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und User Modeling. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Artikel, um bei Gesprächen während des Vorstellungsgesprächs fundierte Beiträge leisten zu können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung hast, suche nach Praktika oder Projekten, die dir praktische Kenntnisse in Machine Learning und Human-Computer-Interaction vermitteln. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da die Position technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf technische Interviews vorbereiten. Übe häufige Fragen zu Machine Learning-Algorithmen und -Techniken sowie zu Programmieraufgaben, um sicherzustellen, dass du im Interview überzeugend auftreten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: RESEARCH STAFF (M/F) – MACHINE LEARNING FOR USER MODELING AND USER-ADAPTIVE INTERACTION
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Kenntnisse in deiner Bewerbung hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten betont. Füge spezifische Projekte oder Arbeiten hinzu, die deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und Mensch-Computer-Interaktion demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich darauf vorbereiten. Betone deine Leidenschaft für Forschung und innovative Technologien.
Prüfung der Sprache: Achte darauf, dass dein Schreiben in fehlerfreiem Deutsch oder Englisch verfasst ist, je nachdem, welche Sprache in der Stellenanzeige bevorzugt wird. Lass deine Bewerbung von jemandem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie professionell wirkt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen des maschinellen Lernens
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf Fragen zur Mensch-Computer-Interaktion vor
Da der Job einen starken Fokus auf Mensch-Computer-Interaktion hat, solltest du dich mit den neuesten Trends und Technologien in diesem Bereich vertraut machen. Sei bereit, über deine Erfahrungen und Ansätze zur Verbesserung der Benutzererfahrung zu sprechen.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da praktische Programmierkenntnisse gefordert sind, solltest du Beispiele für Projekte oder Arbeiten bereithalten, bei denen du Programmiersprachen wie Java oder Matlab verwendet hast. Diskutiere auch, wie du Git für Versionskontrolle eingesetzt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Hervorragende Kommunikations- und Teamfähigkeiten sind entscheidend. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast und wie du komplexe technische Informationen verständlich vermittelt hast.
