Auf einen Blick
- Aufgaben: Planung und Organisation von Veranstaltungen im Bereich Machine Learning und KI.
- Unternehmen: Munich Center for Machine Learning, eine führende Initiative in Deutschland.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Teamorientiertes Umfeld mit vielfältigen Herausforderungen und Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und baue ein internationales Netzwerk auf.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium und Erfahrung in der Veranstaltungsorganisation.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 65000 € pro Jahr.
Das Munich Center for Machine Learning (MCML) sucht eine*n Science Manager (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit, befristet bis . Als eines der sechs KI-Kompetenzzentren in Deutschland ist das MCML eine gemeinsame Initiative von führenden Forschern und Forscherinnen der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und der Technischen Universität München (TUM). Das MCML wird vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) sowie der HighTech Agenda des Landes Bayern gefördert. Unser Ziel ist es, die Grundlagenforschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens voranzutreiben und eine starke Verbindung zu realen Anwendungen herzustellen.
Aufgaben
- Konzeptuelle und inhaltliche Planung und Organisation von Veranstaltungen, sowohl intern als auch extern
- Onboarding und Offboarding der Junior members
- Aufbau und Pflege eines internationalen Alumni-Netzwerks; Stakeholder Management, Öffentlichkeitsarbeit und administrative Tätigkeiten im Team der MCML-Geschäftsstelle
- Mitarbeit in der Bereitstellung von Berichten und Statistiken und in der Begleitung von Wirtschaftsprüfungen.
Ihr Anforderungsprofil
- Ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium; Interesse an den Bereichen Machine Learning und Künstliche Intelligenz
- Erfahrungen in der Leitung, Koordination und inhaltlichen Gestaltung von akademischen Veranstaltungen, vorzugsweise in einem internationalen Kontext
- Kommunikationsstärke sowie interkulturelle Kompetenz und Sensibilität, vorzugsweise erworben im Rahmen längerer Auslandsaufenthalte
- Umsetzungsstärke, ausgezeichnete Organisations- und Zeitmanagementfähigkeiten
- Schnelle Auffassungsgabe und nachgewiesene Fähigkeit und Bereitschaft, sich in vielschichtige Themenstellungen einzudenken und diese gründlich und zuverlässig zu bearbeiten
- Kenntnisse in der inhaltlich-didaktischen Konzeption und Organisation von Trainings und Seminaren im internationalen Umfeld von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Exzellente Kenntnisse der gängigen MS-Office Anwendungen
- Ein hohes Maß an Teamfähigkeit, Serviceorientierung, Flexibilität und Eigenverantwortung vervollständigen Ihr Profil.
Wir Bieten Ihnen
- Eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit im Umfeld einer modernen Universität.
- Selbständige und verantwortungsvolle Arbeit in einem teamorientierten Umfeld mit wechselnden Herausforderungen.
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie diverse Teamevents.
- Die Einstellung richtet sich nach den Vorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) bis zu einer Eingruppierung in die Entgeltgruppe 13 bei entsprechender Qualifikation.
- Flexible Arbeitszeiten in Abstimmung mit dem Team inklusive der Möglichkeit, teilweise im Homeoffice zu arbeiten.
Bewerbung
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Bitte senden Sie Ihre Bewerbung (in einer einzigen PDF-Datei) bis an Dr. Alexandra Stang.
Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Die Position ist für Menschen mit Behinderungen geeignet. Bewerberinnen und Bewerber mit Behinderung werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt.
Datenschutzinformationen
Wenn Sie sich um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) bewerben, übermitteln Sie persönliche Informationen. Bitte beachten Sie die Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung.
Science Manager (m/w/d) für Outreach & Community Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)
Das Munich Center for Machine Learning (MCML) bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung an einer der führenden Universitäten Deutschlands, wo innovative Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen im Vordergrund steht. Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist, der durch regelmäßige Teamevents gefördert wird. Zudem ermöglicht die internationale Ausrichtung des MCML den Aufbau eines wertvollen Netzwerks und die Mitgestaltung bedeutender Veranstaltungen in einem dynamischen Umfeld.
Kontaktdaten:
Technische Universität München (Technical University of Munich) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Science Manager (m/w/d) für Outreach & Community erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Veranstaltungen, Konferenzen oder Meetups, die sich mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning beschäftigen. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Oft sind die besten Chancen nicht öffentlich ausgeschrieben!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich gründlich über das Unternehmen und die spezifische Rolle, für die du dich bewirbst. Überlege dir, welche Fragen du stellen möchtest und wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe deine Antworten, um selbstbewusst und vorbereitet aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle im MCML ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Engagement und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Vergiss nicht, deine Unterlagen gut zu strukturieren und auf die Anforderungen der Stelle einzugehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Science Manager (m/w/d) für Outreach & Community mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, wer du bist! Dein Anschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für Machine Learning und Künstliche Intelligenz widerspiegeln. Erzähl uns, warum du Teil des MCML-Teams werden möchtest!
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen, die zu der Position passen. Wir lieben es, wenn du deine Fähigkeiten und Erfolge in einem internationalen Kontext hervorhebst!
Zeugnisse nicht vergessen:Vergiss nicht, alle relevanten Zeugnisse beizufügen! Das gibt uns einen besseren Überblick über deine akademische Laufbahn und deine bisherigen Leistungen. Achte darauf, dass alles in einer einzigen PDF-Datei ist, wie es in der Ausschreibung steht.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitet
✨Verstehe die Mission des MCML
Mach dich mit den Zielen und der Vision des Munich Center for Machine Learning vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie deine Rolle zur Förderung von KI und maschinellem Lernen beiträgt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du Veranstaltungen organisiert oder Stakeholder-Management betrieben hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Erfahrungen greifbar zu machen und zeigen, dass du die nötigen Fähigkeiten mitbringst.
✨Interkulturelle Kompetenz betonen
Da die Position internationale Aspekte beinhaltet, ist es wichtig, deine interkulturellen Erfahrungen hervorzuheben. Erzähl von deinen Auslandsaufenthalten oder Projekten, bei denen du mit internationalen Teams gearbeitet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frag zum Beispiel nach den aktuellen Projekten des MCML oder wie das Team zusammenarbeitet, um die Ziele zu erreichen.
