Science Manager (m/w/d) Outreach & Community in Teilzeit

Das Munich Center for Machine Learning (MCML) ist eines der sechs KI-Kompetenzzentren in Deutschland und eine gemeinsame Initiative der Ludwig‑Maximilians‑Universität München (LMU) und der Technischen Universität München (TUM). Das MCML wird vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) sowie der HighTech Agenda des Landes Bayern gefördert. Ziel ist es, die Grundlagenforschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens voranzutreiben und eine starke Verbindung zu realen Anwendungen herzustellen.

Aufgaben:

• Konzeptuelle und inhaltliche Planung und Organisation von Veranstaltungen, sowohl intern als auch extern;
• Onboarding und Offboarding der Junior‑Members;
• Mitarbeit in der Bereitstellung von Berichten und Statistiken und in der Begleitung von Wirtschaftsprüfungen;
• Stakeholder‑Management, Öffentlichkeitsarbeit und administrative Tätigkeiten im Team der MCML‑Geschäftsstelle.

Ihr Anforderungsprofil:

• Ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie Interesse an den Bereichen Machine Learning und Künstliche Intelligenz;
• Erfahrungen in der Leitung, Koordination und inhaltlichen Gestaltung von akademischen Veranstaltungen;
• Kommunikationsstärke sowie interkulturelle Kompetenz und Sensibilität, zum Beispiel erworben im Rahmen längerer Auslandsaufenthalte;
• Umsetzungsstärke, ausgezeichnete Organisations- und Zeitmanagementfähigkeiten;
• Schnelle Auffassungsgabe und nachgewiesene Fähigkeit und Bereitschaft, sich in vielschichtige Themenstellungen einzudenken und diese gründlich und zuverlässig zu bearbeiten;
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift;
• Exzellente Kenntnisse der gängigen MS‑Office‑Anwendungen;
• Ein hohes Maß an Teamfähigkeit, Serviceorientierung, Flexibilität und Eigenverantwortung vervollständigen Ihr Profil.

Wir Bieten Ihnen:

• Eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit im Umfeld einer modernen Universität;
• Selbständige und verantwortungsvolle Arbeit in einem dynamischen, teamorientierten Umfeld mit wechselnden Herausforderungen;
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie diverse Teamevents;
• Eine Vergütung aufgrund beruflicher Vorerfahrung, Qualifikation und fachlicher Eignung (bis zu EG 13, TV‑L);
• Flexible Arbeitszeiten in Abstimmung mit dem Team inklusive der Möglichkeit, teilweise im Home‑office zu arbeiten.

Die Technische Universität München und das MCML streben eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Die Position ist geeignet für Menschen mit Behinderung. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.