Auf einen Blick
- Aufgaben: Full-stack development and infrastructure maintenance for ProteomicsDB, focusing on data integration.
- Unternehmen: Join TUM-Weihenstephan, a leading institution in bioinformatics and proteomic research.
- Vorteile: Work with a motivated team and connect to the Munich Data Science Institute and SAP University Competence Center.
- Weitere Informationen: Position limited until December 2028, with remuneration according to TV-L E13.
- Warum dieser Job: Be part of an interdisciplinary team working on innovative proteomic research projects.
- Qualifikationen: Master’s degree in Data Engineering, Data Science, or related fields; strong Linux and software development skills required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Position Staff Data Scientist/Steward oder Software Developer (f/m/d) zur Unterstützung der Entwicklung von ProteomicsDB an der TUM-Weihenstephan, Freising.
Überblick: ProteomicsDB (https://www.proteomicsdb.org/) ist eine international renommierte öffentlich zugängliche Datenbank, die Informationen über Proteine und andere Biomoleküle bereitstellt, zunächst mit Schwerpunkt auf der menschlichen Biologie. Sie basiert auf dem In-Memory-System SAP HANA unter Verwendung von IBM Power 8/9 Hardware. Der erfolgreiche Kandidat wird ein Schlüsselmitglied eines starken interdisziplinären Teams von Bioinformatikern, das sich auf die Entwicklung und Anwendung neuartiger Ansätze in der proteomischen Forschung konzentriert, und wird im neu geförderten NHPig-Projekt unterstützen.
Verantwortlichkeiten:
- Service Engineering und Infrastrukturwartung für ProteomicsDB
- Full-Stack-Entwicklung zur Verbesserung von ProteomicsDB
- Datenimport, Wartung und Integration von z.B. Proteomik-, Lipidomik- oder Metabolomikdaten
Qualifikationen: Die Kandidaten müssen einen Masterabschluss in Data Engineering, Data Science, Bioinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet besitzen. Wesentliche Fähigkeiten umfassen ein fundiertes Verständnis von Linux und verwandten Systemen, Softwareentwicklungsstandards und Hardwaremanagement. Zusätzliche vorteilhafte Fähigkeiten umfassen theoretisches Wissen und praktische Fähigkeiten in statistischer Analyse, Datenintegration, Backend- oder Frontend-Programmierung und Datenbankdesign. Ein Interesse an Technologien wie Proteomik und Metabolomik unter Verwendung von Massenspektrometern wird erwartet. Der Kandidat sollte selbstmotiviert, breit interessiert, mit hohem Potenzial, einem starken Verantwortungsbewusstsein, Flexibilität zur Arbeit in einem schnelllebigen Umfeld an mehreren wissenschaftlichen und Infrastrukturprojekten, guten interkulturellen und zwischenmenschlichen Kommunikationsfähigkeiten sowie der Fähigkeit, auf Englisch zu präsentieren, sein.
Vorteile: Sie werden Teil eines jungen und hochmotivierten Teams von interdisziplinären Bioinformatikern, verbinden sich mit dem Munich Data Science Institute und dem SAP University Competence Center und können einen Nachweis über die Arbeit mit SAP HANA erhalten. Die TUM bietet ein anregendes Arbeitsumfeld und hervorragende Zukunftsperspektiven. Die Vergütung erfolgt gemäß TV-L E13 entsprechend der beruflichen Qualifikation. Die Stelle ist zunächst bis Dezember 2028 befristet und kann so schnell wie möglich besetzt werden.
Chancengleichheit: Die TUM strebt an, den Anteil von Frauen zu erhöhen und begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen von Frauen. Die Position ist auch für schwerbehinderte Personen geeignet. Schwerbehinderte Bewerber werden bevorzugt, wenn ihre Eignung, Qualifikationen und berufliche Leistung ansonsten im Wesentlichen gleichwertig sind.
Staff Data Scientist/Steward or Software Developer (f/m/d) to facilitate the development of Pro[...] Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)
TUM-Weihenstephan offers a stimulating work environment with excellent future perspectives. You will collaborate with a young team of bioinformaticians and have opportunities to connect with prestigious institutions like the Munich Data Science Institute. The location in Freising provides a vibrant academic atmosphere.
Kontaktdaten:
Technische Universität München (Technical University of Munich) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Data Scientist/Steward or Software Developer (f/m/d) to facilitate the development of Pro[...] erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Technische Universität München (Technical University of Munich) zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Scientist/Steward or Software Developer (f/m/d) to facilitate the development of Pro[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Technische Universität München (Technical University of Munich) interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Technische Universität München (Technical University of Munich), dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
