Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich digitale Finanzen und Datenwissenschaft.
- Unternehmen: Technische Universität München, eine der führenden Managementschulen in Deutschland.
- Vorteile: Attraktive Gehälter, soziale Leistungen und Unterstützung bei der Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Multikulturelle Umgebung mit exzellenten Wachstumschancen in einer lebendigen wissenschaftlichen Gemeinschaft.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Finanzen und fördere junge Wissenschaftler.
- Qualifikationen: Hervorragender Doktortitel und internationale Forschungserfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Die Technische Universität München (TUM) lädt zur Bewerbung auf die Stelle des Tenure Track Assistant Professors in » Digital Finance « ein, die so bald wie möglich zu besetzen ist. Die Position ist eine W2 befristete (6 Jahre) Tenure-Track-Professur mit der Möglichkeit zur Beförderung zu einer unbefristeten W3-Professur.
Wissenschaftliches Umfeld
Die Professur wird der TUM School of Management zugeordnet und befindet sich am Heilbronner Campus der TUM im Rahmen des Heilbronner Data Science Centers der Schule. Die TUM School of Management gehört zu den führenden Managementschulen in Deutschland und international. Unser Fokus in Forschung und Lehre liegt an der Schnittstelle von Management und Technologie, wo wir einen echten Einfluss ausüben möchten. Unsere Fakultätsmitglieder veröffentlichen regelmäßig in führenden Fachzeitschriften, die für die Abteilungen der Schule relevant sind: Finance & Accounting, Innovation & Entrepreneurship, Marketing, Strategie und Führung, Wirtschaft und Politik sowie Operations & Technology und pflegen enge Verbindungen in der interdisziplinären Forschung mit anderen Schulen und der Industrie.
Verantwortlichkeiten
Zu den Aufgaben gehören Forschung und Lehre sowie die Förderung von Wissenschaftlern in der frühen Karriere. Wir suchen einen Experten im Forschungsbereich Finance mit einem Fokus auf digitale Technologien und/oder fortgeschrittene Datenwissenschaft oder KI-Methoden. Die Lehrverpflichtungen umfassen Kurse in den Bachelor- und Masterprogrammen der Universität, insbesondere im Bachelor in Management & Data Science (BMDS), dem Master in Management (MIM), dem Master in Management und Digital Technology (MMDT) sowie dem Elite-Masterprogramm in Finance und Information Management (FIM).
Qualifikationen
Wir suchen Kandidaten, die erste wissenschaftliche Erfolge nachgewiesen haben und die Fähigkeit zur unabhängigen Forschung auf höchstem internationalem Niveau besitzen. Ein Hochschulabschluss und ein herausragender Doktortitel oder gleichwertige wissenschaftliche Qualifikation sowie pädagogische Eignung sind Voraussetzungen. Substantielle Forschungserfahrung im Ausland wird erwartet.
Unser Angebot
Basierend auf den besten internationalen Standards und transparenten Leistungskriterien bietet die TUM einen leistungsbasierten akademischen Karriereweg für Tenure Track-Fakultäten vom Assistant Professor über eine unbefristete Position als Associate Professor bis hin zum Full Professor. Die Regelungen des TUM Faculty Recruitment and Career Systems finden Anwendung. Die TUM bietet hervorragende Arbeitsbedingungen in einer lebendigen wissenschaftlichen Gemeinschaft, eingebettet in das dynamische Forschungsumfeld des Bildungscampus Heilbronn. Das TUM-Umfeld ist multikulturell, wobei Englisch als gemeinsame Schnittstelle für wissenschaftliche Interaktion dient. Die TUM bietet attraktive und leistungsbasierte Gehaltsbedingungen sowie soziale Leistungen. Das TUM Munich Dual Career Office (MDCO) bietet maßgeschneiderte Karriereberatung für die Partner neu ernannter Professoren und unterstützt die Umsiedlung und Integration neuer Professoren, ihrer Partner und begleitenden Familienmitglieder in die Region Heilbronn.
Ihre Bewerbung
Die TUM ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und ermutigt ausdrücklich Frauen zur Bewerbung. Die Position ist für Menschen mit Behinderungen geeignet. Bewerber mit Behinderungen werden bei allgemein gleichwertiger Eignung, Befähigung und beruflicher Leistung bevorzugt.
Tenure Track Assistant Professor in » Digital Finance « Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)
Die Technische Universität München (TUM) bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für Techniker/innen, die in einem dynamischen Team an innovativen Forschungsprojekten im Bereich Pflanzenwissenschaften arbeiten möchten. Mit einer unbefristeten Anstellung, attraktiven Vergütungen nach TV-L und umfangreichen Fortbildungsangeboten fördert die TUM nicht nur die berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeitenden, sondern auch eine kollegiale und unterstützende Arbeitsatmosphäre in Freising, die den Austausch von Ideen und Wissen schätzt.
Kontaktdaten:
Technische Universität München (Technical University of Munich) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Tenure Track Assistant Professor in » Digital Finance « erhalten könntest
✨Nutze Nischenplattformen für Business Intelligence
Schau dir spezialisierte Jobportale und Communities im Bereich Business Intelligence an, wie etwa BI-Forum oder Data Science-Meetups. Diese Plattformen sind perfekt, um nicht nur Stellenangebote zu finden, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Setze auf Projekte und kleine Aufträge
Für eine befristete Anstellung ist es hilfreich, auch kleinere Projekte anzugehen oder Freelance-Arbeiten zu suchen. Zeig dein Können durch konkrete Ergebnisse, vielleicht sogar auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, und mach dich so für Technische Universität München (Technical University of Munich) attraktiv.
✨Finde Mentoren in der Branche
Suche aktiv nach Mentoren, die dir wertvolle Einblicke in die Business Intelligence-Welt geben können. Nutze dazu LinkedIn oder lokale Networking-Events, um dich mit erfahrenen Fachleuten zu vernetzen und wertvolle Tipps zur Jobsuche zu erhalten.
✨Bewerbung über unsere Website
Vergiss nicht, deine Bewerbung direkt über die Technische Universität München (Technical University of Munich) Website einzureichen. Dort hast du die Chance, dich optimal zu präsentieren und dich von den anderen abzuheben, indem du deine spezifischen Kenntnisse in Business Intelligence hervorhebst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tenure Track Assistant Professor in » Digital Finance « mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenanalyse im CV hervorheben:Im Bereich Business Intelligence ist es wichtig, dass du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar und prägnant darstellst. Zeige konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du Daten gesammelt, analysiert und interpretiert hast. Das wird uns bei Technische Universität München (Technical University of Munich) helfen, dein Potenzial besser einzuschätzen!
Relevant einmalige Lösungen präsentieren:Da es sich um einen befristeten Vertrag handelt, ist es besonders wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, wie du schnell einsetzbare Lösungen für Geschäftsprobleme liefern kannst. Teile Beispiele aus der Vergangenheit, wo du in kurzer Zeit signifikante Ergebnisse erzielt hast.
Tools und Technologien angeben:Benutze deinen Lebenslauf, um alle relevanten BI-Tools und Technologien aufzulisten, die du beherrschst, wie Power BI, Tableau oder SQL. Diese Kenntnisse sind für uns bei Technische Universität München (Technical University of Munich) entscheidend, um die richtige Passform für das Team zu finden.
Motivation für das befristete Projekt zeigen:In deinem Anschreiben solltest du erklären, warum du an einer befristeten Stelle interessiert bist. Wir suchen nicht nur nach Fähigkeiten, sondern auch nach jemandem, der motiviert ist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und zur Verbesserung unserer BI-Strategien bei Technische Universität München (Technical University of Munich) beizutragen. Zeige uns deine Leidenschaft und dein Engagement!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitet
✨Schau dir die Tools genau an!
In der Business-Intelligence-Welt sind Tools wie Tableau, Power BI oder SQL super wichtig. Macht euch also vorher vertraut mit den spezifischen Tools, die Technische Universität München (Technical University of Munich) verwendet. Es könnte sein, dass ihr in den Interviews direkt damit arbeiten müsst!
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denkt daran, dass wir in einem befristeten Job oft schnell Ergebnisse liefern müssen. Bereitet konkrete Beispiele vor, wo ihr eure Analysefähigkeiten, Dashboards oder Reports präsentiert habt. Zeigt, wie ihr mit Daten umgeht und Probleme löst.
✨Analytisches Denken unter Beweis stellen
Seid bereit, Fragen zu lösen, die ein analytisches Denken erfordern. Das können spezifische Fallstudien oder hypothetische Szenarien sein, die euch herausfordern, wie ihr Daten interpretieren und umsetzen würdet. Das zeigt euer Wissen und eure Denkweise!
✨Das Team und die Kultur im Blick
Da es sich um einen befristeten Vertrag handelt, wird oft besonders auf die Teamkompatibilität geachtet. Überlegt euch, wie ihr in ein neues Team passt und euer Learning- und Anpassungspotenzial betont. Zeigt, dass ihr uns Flexibilität und die Fähigkeit, euch schnell einzuarbeiten, mitbringt!
