Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschungsprojekte im Bereich Robotik und intelligente Systeme durch.
- Unternehmen: Technische Universität München - ein Ort für kreative Köpfe und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Vorteile: Vollzeitstelle mit attraktivem Gehalt, flexiblen Arbeitszeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied in der Forschung.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Robotik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse in C++ oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind ein interdisziplinäres Team am Lehrstuhl für Sicherheit, Leistung und Zuverlässigkeit von Lernsystemen und suchen außergewöhnliche Doktoranden, die unser Team verstärken. Die PhD-Positionen sind Vollzeit (100%, TV‑L E13). Wir setzen uns für eine vielfältige und inklusive Forschungsumgebung ein und ermutigen ausdrücklich Kandidaten aus unterrepräsentierten Gruppen zur Bewerbung. Der Auswahlprozess erfolgt fortlaufend.
Aktuelle PhD-Stellen:
- Resiliente Kommunikation und lernbasierte Steuerung für verkörperte vernetzte Intelligenz (6G-life) (ID: TUEILSY-PHD15)
- Sichere und fähige Humanoide in interaktionsreichen Szenarien (ID: TUEILSY-PHD12)
- Handeln basierend auf dem, was Sie sehen: Semantisch sichere Roboterinteraktion (ID: TUEILSY-PHD -SSR)
- Verteilte Multiagentenplanung und -steuerung für große Luftschwärme in sich verändernden Umgebungen (ID: TUEILSY-PHD -SAS)
- Sichere kollaborative Manipulation in unordentlichen und dynamischen Umgebungen (ID: TUEILSY-PHD -SCMM)
Eine detailliertere Themenbeschreibung finden Sie unter den Anforderungen:
- Hochrangiger Masterabschluss in Robotik, Computer Vision, Systemsteuerung, maschinellem Lernen, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Begeisterung, mit der Dissertation im Bereich Robotik einen echten Einfluss zu erzielen.
- Starke Programmierkenntnisse in C++ und/oder Python sowie Erfahrung in der Implementierung von Robotik-Lernalgorithmen.
- Fundierte Kenntnisse in Regelungstheorie, maschinellem Lernen und/oder Computer Vision.
- Nachweisbare Erfolge, die Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit zur eigenständigen Forschung demonstrieren (z.B. Veröffentlichungen in führenden Fachzeitschriften).
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und die Fähigkeit, in einem dynamischen Teamumfeld zu arbeiten.
- Frühere Erfahrungen mit realen Robotern sind von Vorteil.
Wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, aber sehr an der Position interessiert sind, zögern Sie bitte nicht, sich zu bewerben und/oder uns bei Fragen zu kontaktieren.
Bewerbungsverfahren:
Bitte reichen Sie Ihr Bewerbungsunterlagen über den folgenden Link ein: Im Bewerbungsformular werden Sie gebeten, ein Paket einzureichen, das die folgenden Dokumente umfasst:
- Ein persönliches Statement, das Forschungsinteressen und relevante Erfahrungen hervorhebt.
- Ein akademischer Lebenslauf mit einer vollständigen Liste der Veröffentlichungen.
- Transkripte.
- Relevante Zertifikate (z.B. Hochschulabschlüsse, zusätzliche Kurse).
- Kontaktinformationen von drei Referenzen.
- Alle zusätzlichen unterstützenden Dokumente, die Sie mit uns teilen möchten.
Die Position ist für Menschen mit Behinderungen geeignet. Bewerber mit Behinderungen werden bei grundsätzlich gleichwertiger Eignung, Befähigung und beruflicher Leistung bevorzugt.
Datenschutzinformationen:
Wenn Sie sich um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) bewerben, übermitteln Sie persönliche Informationen. Bitte beachten Sie in Bezug auf persönliche Informationen die Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung.
Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die oben genannten Datenschutzinformationen der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt:
Wenn Sie Fragen zu den offenen Stellen oder zum Bewerbungsprozess haben, kontaktieren Sie uns bitte und geben Sie an, dass die Stellen-ID im Betreff angegeben ist.
Kontaktdaten:
Technische Universität München (Technical University of Munich) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so TUM-LSY Open PhD Positions (m/w/d) erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Technische Universität München (Technical University of Munich) in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als TUM-LSY Open PhD Positions (m/w/d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Technische Universität München (Technical University of Munich) zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um TUM-LSY Open PhD Positions (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Technische Universität München (Technical University of Munich) im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Technische Universität München (Technical University of Munich) passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
