Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/f/d) für Human/AI-Interfaceentwicklung für kollaborative [...]

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik (FTM) sucht wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für KI und Teleoperation: Human/AI-Interfaceentwicklung für kollaborative Remote‑Assistance‑Systeme.

Hintergrund: Autonome Fahrzeuge werden auch in ferner Zukunft nicht die Komplexität jeglicher Verkehrssituationen eigenständig beherrschen. Weder ein rein menschlicher noch ein rein KI-basierter Remote‑Assistance‑Ansatz schöpft dabei das volle Potenzial aus: Der Mensch bringt Kontextverständnis und Verantwortlichkeit mit, ist jedoch in Verarbeitungsgeschwindigkeit und Skalierung begrenzt; die KI liefert zeitnah Vorschläge, etwa zu Perception‑Korrekturen oder Karten- und ODD‑Anpassungen, diese können jedoch unvollständig und fehlerbehaftet sein. Wir entwickeln eine Schnittstelle für Leitwarten der autonomen Mobilität, die beide Stärken vereint: KI-generierte Lösungsvorschläge, die vom Menschen schnell geprüft, bestätigt oder korrigiert werden können.

Deine Herausforderung: Als Promovierender erforschst du, wie ein Mensch in der Leitwarte KI-generierte Lösungsvorschläge, z. B. ein umgelabeltes Objekt oder eine vorgeschlagene ODD‑Modifikation, so präsentiert bekommt, dass er sie in kürzester Zeit korrekt bewerten kann, ohne die Kontrolle über sicherheitskritische Entscheidungen zu verlieren. Dabei geht es sowohl um die Gestaltung der Interaktion (Wie wird ein KI‑Vorschlag verständlich und vertrauenswürdig dargestellt? Wie wird Unsicherheit kommuniziert?) als auch um die Frage, wann und wie stark der Mensch überhaupt einbezogen werden muss, um Fehler zu minimieren, ohne die Geschwindigkeit der KI zu verlieren. Du entwickelst und evaluierst Konzepte für diese Mensch‑KI‑Kollaboration und integrierst sie in die Leitwarten‑Schnittstelle.

Dein Profil:

• Sehr guter Masterabschluss in (Medien-) Informatik, Mensch‑Computer‑Interaktion, Robotik oder Ingenieurwissenschaften (1.x‑Schnitt) an einer anerkannten Universität
• Erfahrung mit Human‑Computer Interaction, UX‑Forschung oder Mensch‑Maschine‑Kollaboration von Vorteil
• Kommunikation und Organisation sind für dich selbstverständlich
• Deutsch und Englisch (mind. B2)
• Solide Programmierkenntnisse in Python, C++, ROS2

Deine Chancen: Du gestaltest die autonome Mobilität aktiv mit und baust dir ein wertvolles Netzwerk aus Wissenschaft und Industrie auf. Dir stehen umfangreiche Serverinfrastruktur und Versuchsfahrzeuge zur Verfügung; du übernimmst von Anfang an Verantwortung, betreust Studienarbeiten und gibst dein Wissen weiter.

Wir bieten:

• Befristete Vollzeitstelle nach TV‑L E13 (100 %) für 2 + 1 Jahre
• Möglichkeit zur Promotion und Start‑up‑Gründung
• Innovatives Forschungsgebiet mit hoher Relevanz
• Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
• Flexible Arbeitszeit inkl. Homeoffice
• Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen
• Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt
• Beginn ab 1. 9. 2026

EEO und Barrierefreiheit: Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet; sie erfordert Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, Teamarbeit und Versuche in Laboren oder auf Teststrecken. Schwerbehinderte Bewerber werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; Bewerbungen von Frauen werden ausdrücklich begrüßt.

Datenschutz: Wenn Sie sich für eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) bewerben, übermitteln Sie persönliche Informationen. Bitte beachten Sie die Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz‑Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung.