Auf einen Blick
- Aufgaben: Forsche an KI-gestützter Remote Assistance für autonome Fahrzeuge und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Technische Universität München – führend in Forschung und Entwicklung.
- Vorteile: Befristete Vollzeitstelle, Möglichkeit zur Promotion, flexibles Arbeiten und Fortbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Networking-Möglichkeiten in Wissenschaft und Industrie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an spannenden, relevanten Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Machine Learning und Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60132 - 81996 € pro Jahr.
Position Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) – Remote Assistance für Leitwarten automatisierter Mobilität
Hintergrund
Autonome Fahrzeuge werden auch in ferner Zukunft nicht die Komplexität jeglicher Verkehrssituationen eigenständig beherrschen. Teleoperation bzw. Remote Assistance ist daher ein Grundpfeiler autonomer Mobilität. Wir entwickeln eine Schnittstelle für Leitwarten der autonomen Mobilität, über die Remote Assistance für Flotten autonomer Fahrzeuge im realen Betrieb bereitgestellt wird. Bislang erfolgt diese Unterstützung primär durch menschliches Personal – perspektivisch soll sie zunehmend durch KI-Modelle übernommen werden, die komplexe Szenarien eigenständig auflösen und so die Skalierbarkeit der Leitwarte für große Fahrzeugflotten ermöglichen. Gestalte mit uns die Leitwarte von morgen und forsche an spannenden Dissertationsthemen.
Deine Herausforderung
Als Promovierender erforschst du, wie Remote Assistance in der Leitwarte nicht mehr zwingend durch einen Menschen, sondern durch ein KI-Modell erfolgen kann. Im Zentrum steht das Function Offloading komplexer Entscheidungssituationen an ein leistungsfähigeres, remote betriebenes Perception-Modell: Erkennt das Fahrzeug ein Objekt, das eine sichere Weiterfahrt verhindert, prüft das größere Remote-Modell, ob dessen eigene Objekterkennung mit der des Fahrzeugs übereinstimmt. Bei Abweichungen – z. B. wenn eine Warnbake fälschlich als Fußgänger klassifiziert wurde – bewertet dein System, ob ein Umlabeln der Situation eine sichere Weiterfahrt ermöglicht, ohne dass ein Mensch eingreifen muss. Du entwickelst damit einen zentralen Baustein für skalierbare, KI-gestützte Remote Assistance und integrierst deine Konzepte in die Leitwarten-Schnittstelle.
Dein Profil
- Sehr guter Masterabschluss in Informatik, Robotik, Ingenieurwissenschaften (1,x-Schnitt) an einer anerkannten Universität
- Erfahrung mit Machine Learning / Deep Learning, idealerweise im Bereich Perception oder Object Detection
- Kommunikation und Organisation sind für dich selbstverständlich
- Deutsch und Englisch (mind. B2)
- Solide Programmierkenntnisse in Python, C++, ROS2
Deine Chancen
Du gestaltest die autonome Mobilität aktiv mit und baust dir ein wertvolles Netzwerk aus Wissenschaft und Industrie auf. Dir stehen umfangreiche Serverinfrastruktur und Versuchsfahrzeuge zur Verfügung; du übernimmst von Anfang an Verantwortung, betreust Studienarbeiten und gibst dein Wissen weiter.
Wir bieten
- Befristete Vollzeitstelle nach TV-L E13 (100 %) für 2+1 Jahre
- Möglichkeit zur Promotion und Start-up-Gründung
- Innovatives Forschungsgebiet mit hoher Relevanz
- Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
- Flexible Arbeitszeit inkl. Homeoffice
- Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen
- Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt
- Beginn ab 1.9.2026
Besonderheiten
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet; sie erfordert Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, Teamarbeit und Versuche in Laboren oder auf Teststrecken. Schwerbehinderte Bewerber werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; Bewerbungen von Frauen werden ausdrücklich begrüßt.
Bewerbung
Wir freuen uns auf deine aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Anhang). Sende diese bitte zeitnah mit Stellenbezeichnung im Betreff per E-Mail an: bewerbung.ftm@ed.tum.de
Christiane Schulte
Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik
Boltzmannstraße 15, 85748 Garching
Datenschutz
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung.
Weitere Informationen hier.
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/f/d) für KI und Teleoperation: Remote Assistance für komp[...] Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)
Die Technische Universität München bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für die persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von Home-Office und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert die TU München eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem engagiert sich die Universität aktiv für Diversität und Inklusion, was sie zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht.
Kontaktdaten:
Technische Universität München (Technical University of Munich) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/f/d) für KI und Teleoperation: Remote Assistance für komp[...] erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Technische Universität München (Technical University of Munich) in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/f/d) für KI und Teleoperation: Remote Assistance für komp[...] zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Technische Universität München (Technical University of Munich) zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/f/d) für KI und Teleoperation: Remote Assistance für komp[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Technische Universität München (Technical University of Munich) im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Technische Universität München (Technical University of Munich) passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
