Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich der Angebotsoptimierung im öffentlichen Verkehr und Entwicklung innovativer Modelle.
- Unternehmen: Technische Universität München, führend in autonomem Fahren und Mobilitätsforschung.
- Vorteile: Bezahlung nach TV-L E13, moderne Arbeitsumgebung und Möglichkeit zur Promotion.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hoher gesellschaftlicher Relevanz und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Schienenverkehrs und trage zur Verbesserung der Mobilität bei.
- Qualifikationen: Hochschulstudium im MINT-Bereich, Programmierkenntnisse in Python oder C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63958 - 78170 € pro Jahr.
Der Standort München ist Schwerpunkt des autonomen Fahrens im ÖPNV. Im Bereich der Angebotsplanung und Betriebsoptimierung suchen wir zum 01.10.2026 eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in mit Interesse daran, die Integration von autonomen On-Demand-Verkehren und bestehenden fahrplangestützten Verkehrssystemen voranzutreiben. Ziel ist die Optimierung des Ressourceneinsatzes im Zusammenspiel von On-Demand-Flottenmanagement und flexibler Fahr- und Linienplanung im spurgeführten Verkehr.
Über uns: Die Professur für Planung und Betrieb von Schienenverkehrssystemen befasst sich mit der Entwicklung innovativer Verfahren zur Analyse und Optimierung nutzerfreundlicher und leistungsfähiger Schienenverkehrssysteme. Hierbei beschäftigen wir uns mit Fragestellungen der Netz- und Verkehrsplanung, des Kapazitätsmanagements sowie der betrieblichen Disposition an der Schnittstelle zwischen mathematischer Modellbildung und Methodenanwendung im ingenieurtechnischen Kontext. Für unser Team suchen wir ab Oktober eine Person, die gemeinsam mit uns zur Verbesserung des Schienenverkehrs als Rückgrat unseres Mobilitätssystems beitragen möchte.
Ihre Aufgaben:
- Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bahnkontext mit Fokus im Bereich der Angebotsoptimierung im Zusammenspiel von festen fahrplangestützten Verkehrsangeboten und Mobility on Demand
- Entwicklung von Optimierungsmodellen sowie hybriden simulationsgestützten Optimierungsansätzen zur Netz-, Linien- und Fahrplanung im Öffentlichen Verkehr
- Koordinierung und Abstimmung mit Projektpartnern im neu gegründeten Deutschen Zentrum für Mobilität „Autonomes Fahren“ am Standort München
- Mitwirken bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen, Betreuung von Projekt- und Abschlussarbeiten
Ihr Profil:
- Sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium im MINT-Bereich
- Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten
- Nachgewiesene Kenntnisse und Fähigkeiten in der mathematischen Modellbildung, der Kombinatorischen Optimierung sowie der Implementierung prototypischer Software-Tools
- Bereitschaft zum Austausch mit Stakeholdern im Betrieb und Management des ÖPNV in der Region München und Fähigkeiten zur Kommunikation auf verschiedenen Ebenen
- Vorkenntnisse in einem der folgenden Gebiete: Kombinatorische Optimierung / Mixed-Integer Programming, Surrogate Modelling, Spatio-Temporal Statistics, Diskrete-Event Simulation
- Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python oder C++
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch. Der Projektkontext erfordert ein sicheres Auftreten im ÖPNV in Deutschland und setzt nahezu muttersprachliche Deutschkenntnisse voraus. Vorkenntnisse des Eisenbahnbetriebs erleichtern den Einstieg, sind aber nicht zwingend erforderlich.
Wir bieten:
- Anstellung als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) mit Bezahlung gemäß TV-L E13.
- Interessantes Forschungsfeld mit hoher praktischer und gesellschaftlicher Relevanz.
- Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur.
- Die Möglichkeit zur Promotion besteht und ist ausdrücklich erwünscht.
Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Die Stelle erfordert die Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, die Arbeit im Team, Kontaktfreude, ein sicheres Auftreten gegenüber Kollegen und Projektpartnern sowie die Begleitung von Studierenden. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Kontakt: application.rts@ed.tum.de, Prof. Dr. Norman Weik
Mehr Informationen: https://www.mos.ed.tum.de/rts/startseite/
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich Optimierung von Angebotskonzepten im Zusa[...] Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)
Die Technische Universität München bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für die persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von Home-Office und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert die TU München eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem engagiert sich die Universität aktiv für Diversität und Inklusion, was sie zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht.
Kontaktdaten:
Technische Universität München (Technical University of Munich) Recruiting-Team
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Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich Optimierung von Angebotskonzepten im Zusa[...] erhalten könntest
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich Optimierung von Angebotskonzepten im Zusa[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Technische Universität München (Technical University of Munich) für die Position als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich Optimierung von Angebotskonzepten im Zusa[...] bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Technische Universität München (Technical University of Munich) arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Technische Universität München (Technical University of Munich) passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Technische Universität München (Technical University of Munich) zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
