Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle adaptive Sicherheitskonzepte für autonome mobile Roboter in der Logistik.
- Arbeitgeber: Technische Universität München, ein innovativer Ort für Forschung und Entwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Angenehme Arbeitsatmosphäre, Möglichkeit zur Promotion und tarifliche Vergütung.
- Andere Informationen: Motiviertes Team mit exzellenten Karrierechancen und einem Fokus auf Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit modernster Technologie und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Maschinenwesen, Robotik oder Logistik und Teamfähigkeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Der Lehrstuhl für Fördertechnik, Materialfluss und Logistik (FML) der Technischen Universität München ist eine offene Forschungseinrichtung, die wesentlich zum wissenschaftlichen Fortschritt auf dem Gebiet der Technischen Logistik beiträgt. In einem interdisziplinären Umfeld werden aktuelle Fragestellungen der Technischen Logistik, wie beispielsweise die Automatisierung in der Kommissionierung, bearbeitet. Eine wichtige Rolle spielt hierbei die systematische Entwicklung neuer Methoden und innovativer Logistikkonzepte, um disruptive Entwicklungssprünge zu ermöglichen, beispielsweise für die Optimierung komplexer Prozesse mithilfe ereignisdiskreter Simulation. Am Lehrstuhl arbeiten ca. 50 Mitarbeitende in angewandter, industrienaher Forschung und Lehre.
Aufgabenbereich:
Autonome mobile Roboter (AMR) in Produktions- und Logistikumgebungen stellen eine wichtige Säule des innerbetrieblichen Transports dar. Die heute eingesetzten Maßnahmen zur Gewährleistung der Sicherheit in mit Menschen geteilten Arbeitsräumen machen oftmals eine Reduzierung der Fahrgeschwindigkeit bis zum Stillstand erforderlich und stehen im Konflikt mit der Performanz des gesamten Transportsystems. Ziel des Projekts ist es, ein adaptives Sicherheitskonzept zu entwickeln und prototypisch umzusetzen, das einen sicheren Betrieb von AMR auch bei höheren Geschwindigkeiten ermöglicht. Dazu sollen die on‑board Umgebungserfassung der AMR, die übergeordnete Leitsteuerung, Infrastruktursensoren und die Kommunikation zwischen diesen miteinbezogen werden.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Maschinenwesen, Robotik, Logistik, o. Ä.
- Begeisterung und Vorkenntnisse im Bereich Logistikprozesse, AMR, Flottenmanagement
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise in einem interdisziplinären Umfeld
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Motivation zum wissenschaftlichen und selbständigen Arbeiten sowie analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
Es erwartet Sie eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem motivierten und kreativen Team. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben. Die Beschäftigung erfolgt mit entsprechender Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV‑L) über eine befristete Vollzeitstelle, wobei eine Anstellungszeit von fünf Jahren angestrebt wird.
Inklusion und Gleichstellung:
Schwerbehinderte werden bei wesentlicher gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen werden besonders aufgefordert, sich zu bewerben.
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich "Sichere und performante AMRs für Transpo[...] Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)
Kontaktperson:
Technische Universität München (Technical University of Munich) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich "Sichere und performante AMRs für Transpo[...]
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Messen, Konferenzen oder lokale Meetups und sprich mit den Menschen über ihre Erfahrungen. Oft ergeben sich so tolle Kontakte, die dir bei deiner Jobsuche helfen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Informiere dich auch über das Unternehmen und dessen Projekte. So kannst du zeigen, dass du wirklich interessiert bist und gut vorbereitet in das Gespräch gehst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle Informationen richtig übermittelst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich "Sichere und performante AMRs für Transpo[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Hebe deine Kenntnisse im Bereich Logistikprozesse, AMR und Flottenmanagement hervor. Zeig uns, wie deine bisherigen Erfahrungen dich auf diese Position vorbereiten und welche Fähigkeiten du mitbringst, um unser Team zu unterstützen.
Achte auf die Struktur: Eine klare Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Gliedere dein Anschreiben in Einleitung, Hauptteil und Schluss. So können wir schnell erkennen, was du uns sagen möchtest und warum du die perfekte Wahl bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (Technical University of Munich) vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir die Stellenbeschreibung genau zu eigen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Anforderungen passen, insbesondere im Bereich der autonomen mobilen Roboter und Logistikprozesse.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es um eine wissenschaftliche Position geht, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten, die deine Kenntnisse in Robotik und Logistikprozessen demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
In einem interdisziplinären Umfeld ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast und wie du komplexe Ideen klar kommunizieren kannst.
✨Frage nach dem Projekt
Zeige dein Interesse, indem du Fragen zum Projekt stellst. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich AMR und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Entwicklung eines adaptiven Sicherheitskonzepts beitragen könntest.