Auf einen Blick
- Aufgaben: Eigenständige Forschung und Entwicklung innovativer Prozessmodelle für die Backwarenherstellung.
- Unternehmen: Technische Universität München mit einem kreativen und interdisziplinären Team.
- Vorteile: Teilzeitstelle mit Entwicklungsmöglichkeiten, tarifliche Vergütung und Promotion.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Diversität und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lebensmitteltechnologie und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: M. Sc./M. Eng. in relevanten Fachrichtungen, Programmierkenntnisse in Python und Interesse an KI.
Wir suchen für unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt (Herbst 2026) eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in mit Abschluss M. Sc./M. Eng. der Fachrichtungen Lebensmitteltechnologie, Verfahrenstechnik, Data Science, Informatik oder vergleichbare (m/w/d).
Über uns
Die Arbeitsgruppe BioPAT und Digitalisierung am Lehrstuhl für Brau- und Getränketechnologie beschäftigt sich mit Fragestellungen aus den Bereichen PAT-Technologien, Bioprozessanalyse, Chemometrie, künstlicher Intelligenz, Softsensoren und Prozesssensorik. In Kooperation mit der AG Getreidetechnologie und -verfahrenstechnik ergibt sich ein interdisziplinäres Expertenteam, welches die Forschungsfelder Getreideanalytik, Backwarenherstellung und Prozessmodellierung bearbeitet. Die vereinte Expertise der beiden Forschungsgruppen am Lehrstuhl für Brau- und Getränketechnologie bietet einen hervorragenden Nährboden für produktives interdisziplinäres Arbeiten mit hoher Praxisrelevanz.
Wir bieten
- Gestaltungsfreiraum
- Wissensaufbau
- Industriekontakt
- Junges und kreatives Team
- Interdisziplinäres Arbeiten
Ihre Aufgaben
- Eigenständigkeit und wissenschaftliches Arbeiten
- Projektmanagement
- Veröffentlichung der wissenschaftlichen Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen
- Mitarbeit bei den Lehrveranstaltungen des Lehrstuhls und bei der Drittmittelakquise
- Ziel ist die Promotion
Promotionsthema
Entwicklung eines interkorrelierten Prozessmodells für die Backwarenherstellung. Die Weizenqualität unterliegt aufgrund von legislativen und klimatischen Änderungen zuletzt einer steigenden Zahl an Herausforderungen. Unstete und inhomogene Mehlqualitäten fordern stetige Anpassung der Verarbeitungsprozesse. Angesichts des zunehmenden Drucks zur Steigerung der Ressourceneffizienz sowie des gleichzeitigen Fachkräftemangels gewinnen Digitalisierungskonzepte wie Digitale Zwillinge (Digital Twins, DT) zunehmend an Bedeutung. Ein DT ist dabei ein virtuelles Modell eines realen Objekts, Prozesses oder Systems und nutzt Daten von Sensoren und anderen Quellen, um ein physisches System mittels Prozessmodellen (PM) präzise abzubilden. Die isolierte Nutzung von PM ist bei mehrstufigen Verarbeitungsprozessen jedoch nicht zielführend, da Interdependenzen und Wechselwirkungen bestehen. Deshalb schlägt dieses Projekt ein Konzept für DT für die Teigbereitung und -verarbeitung vor, das die PM der einzelnen Verarbeitungsschritte mit der Rezeptur verknüpft und somit eine ganzheitliche Prozessüberwachung und -kontrolle ermöglicht. Ziel ist es, auf Variationen des Proteingehalts durch aufeinander abgestimmte rezeptur- und prozessseitige Anpassung so reagieren zu können, dass konstant hochqualitative Backwaren hergestellt werden. Dies wird durch die Entwicklung eines DT mit interkorrelierten PM umgesetzt, welcher sich von der Mehlcharakterisierung über den Knetprozess bis zur Gare erstreckt.
Die Anstellung erfolgt zunächst in Teilzeit (50 %) mit einem definierten Entwicklungsplan zur Erhöhung. Die Beschäftigung erfolgt mit entsprechender Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV‑L). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
Die TU München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Personen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Universitäts- oder Hochschulstudium
- Fähigkeit und Interesse an analytischem, kreativem und interdisziplinärem Denken
- Grundkenntnisse der Datenanalyse und Statistik
- Programmierkenntnisse in Python
- Grundkenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken (SQL)
- Interesse an künstlicher Intelligenz, Soft Sensoren und Prozessmodellen
- Hoher Anteil an Eigeninitiative und Engagement
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Teamfähigkeit und Kommunikationsvermögen
Die Position ist geeignet für Menschen mit Behinderungen. Behinderte Bewerber*innen erhalten bei grundsätzlich gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung Vorrang.
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit Abschluss M. Sc./M. Eng. der Fachrichtungen Lebensmittel[...] Arbeitgeber: Technische Universität München (Technical University of Munich)
Die Technische Universität München (TUM) bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für Techniker/innen, die in einem dynamischen Team an innovativen Forschungsprojekten im Bereich Pflanzenwissenschaften arbeiten möchten. Mit einer unbefristeten Anstellung, attraktiven Vergütungen nach TV-L und umfangreichen Fortbildungsangeboten fördert die TUM nicht nur die berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeitenden, sondern auch eine kollegiale und unterstützende Arbeitsatmosphäre in Freising, die den Austausch von Ideen und Wissen schätzt.
Kontaktdaten:
Technische Universität München (Technical University of Munich) Recruiting-Team
