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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte harmonisierte Datenworkflows und unterstütze die Datenverwaltung in der Forschung.
- Arbeitgeber: Munich Data Science Institute an der Technischen Universität München.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, professionelle Entwicklung und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Warum dieser Job: Trage zur nachhaltigen Datenpraxis in einem interdisziplinären Forschungsprojekt bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung mit Lebenswissenschaften.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und Wissensaustausch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Anforderungen:
- Masterabschluss oder höher in Immunologie, Biologie, Bioinformatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich mit starkem Fokus auf Datenverarbeitung
- Erfahrung im Umgang mit lebenswissenschaftlichen oder immunologischen Forschungsdaten
- Kenntnisse über Datenrepositories, Metadatenstandards und relevante Forschungs-IT-Infrastrukturen
- Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, mit Forschern, Datenwissenschaftlern und IT-Spezialisten über disziplinäre und institutionelle Grenzen hinweg zu arbeiten
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
- Erfahrung in kollaborativen Forschungsumgebungen ist wünschenswert
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung harmonisierter Datenworkflows zur Sicherstellung der Datenqualität, Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit
- Unterstützung bei der Sammlung, Kuratierung, Integration und Dokumentation verschiedener Datensätze
- Entwicklung gemeinsamer Richtlinien und Best Practices für Datenintegrität, Versionskontrolle und langfristige Erhaltung
- Koordination der Aktivitäten im Forschungsdatenmanagement innerhalb des Projekts und an den kooperierenden Universitäten
- Unterstützung bei der Einarbeitung und Schulung von Forschern in gute Praktiken des Forschungsdatenmanagements
- Förderung des Wissensaustauschs und Beitrag zum Aufbau einer nachhaltigen Gemeinschaft von Praktikern
Wir sind das Munich Data Science Institute (MDSI) an der Technischen Universität München (TUM) und suchen einen Data Steward zur Unterstützung des Forschungsdatenmanagements in Zusammenarbeit mit LETSimmun (TRR 338). Diese Rolle bietet die Möglichkeit, nachhaltige Datenpraktiken für ein interuniversitäres immunologisches Forschungsprojekt in einem kollaborativen Umfeld zu gestalten. Wir bieten Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, flexible Arbeitsbedingungen und eine wettbewerbsfähige Vergütung basierend auf Qualifikationen und Erfahrung.
Data Steward (f/m/d) - Munich Data Science Institute Arbeitgeber: Technische Universität München (TUM)
Kontaktperson:
Technische Universität München (TUM) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Steward (f/m/d) - Munich Data Science Institute
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus dem Bereich Immunologie und Datenwissenschaft in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute kennenlernen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenmanagement und interdisziplinärer Zusammenarbeit übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Forschung! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekte, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Forschungsdaten unter Beweis stellen. Lass uns deine Erfolge gemeinsam präsentieren!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an nachhaltigen Datenpraktiken zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Steward (f/m/d) - Munich Data Science Institute
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Steward interessierst und was dich an der Arbeit im MDSI begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Datenmanagement und in der Zusammenarbeit mit Forschern klar hervorhebst. Wir suchen jemanden, der sich in der Welt der Lebenswissenschaften und Immunologie auskennt – also lass uns wissen, was du drauf hast!
Achte auf Struktur und Klarheit: Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So bleibt alles schön lesbar!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (TUM) vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Immunologie, Biologie oder Datenwissenschaft dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Forschungsdaten zeigen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, wie du komplexe Datenmanagement-Konzepte einfach erklären kannst. Überlege dir, wie du mit verschiedenen Fachleuten, wie Forschern und IT-Spezialisten, kommunizieren würdest. Zeige, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen Disziplinen zu bauen.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen zur Rolle und den Projekten stellst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Datenmanagement oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen den Universitäten fördert. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
✨Präsentiere deine Teamfähigkeit
Da die Arbeit in einem kollaborativen Umfeld wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit und deine Fähigkeit zur Unterstützung anderer zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit zur Schulung von Kollegen oder zur Entwicklung gemeinsamer Richtlinien beigetragen hast.