Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere harmonisierte Datenabläufe für Forschungsprojekte.
- Arbeitgeber: Technische Universität München, führend in Datenwissenschaft und interdisziplinärer Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, professionelle Entwicklung und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Projekts zur Verbesserung der Immunologie durch nachhaltige Datenpraktiken.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung mit Lebenswissenschaften.
- Andere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit Forschern an drei Universitäten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43000 - 60000 € pro Jahr.
Das Munich Data Science Institute (MDSI) und der Collaborative Research Center LETSimmun (TRR 338) suchen gemeinsam einen Data Steward (Vollzeit, ab dem frühestmöglichen Zeitpunkt), um das Forschungsdatenmanagement an der Technischen Universität München (TUM) zu unterstützen. Die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und die Julius-Maximilians-Universität Würzburg (JMU) sind ebenfalls Standorte des Forschungsnetzwerks, und es wird eine enge Zusammenarbeit mit deren Datensteuern geben.
Der DFG-geförderte Transregionale Collaborative Research Center TRR 338 - LETSimmun verfolgt einen strategischen und ganzheitlichen Ansatz zur Lymphozyten-Engineering, mit dem Ziel, innovative Engineering-Technologien und therapeutische Ziele zu erkunden, zu entwickeln und zu kombinieren. Das Projekt vereint international anerkannte Forscher und klinische Wissenschaftler mit nachgewiesener Expertise im klinischen Lymphozyten-Engineering sowie Nachwuchswissenschaftler und interdisziplinäre Experten, die wesentliche Kompetenzen an kritischen Schnittstellen und in aufkommenden Technologien beitragen.
Das MDSI ist ein integratives Forschungsinstitut an der Technischen Universität München (TUM) mit einem interdisziplinären und fakultätsübergreifenden Fokus auf Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Das Institut fungiert als Vermittler und Ermöglicher modernster Praktiken, Technologien und IT-Infrastrukturen im Bereich Datenwissenschaft an der Universität.
Wir suchen einen engagierten Data Steward, der als zentraler Ansprechpartner für das Forschungsdatenmanagement innerhalb von LETSimmun und als Teammitglied am MDSI fungiert. Der Data Steward spielt eine Schlüsselrolle bei der Unterstützung eines kohärenten Forschungsdatenmanagements über Projekte hinweg, ermöglicht Interoperabilität zwischen verschiedenen Datensätzen und fördert den Wissensaustausch über institutionelle und disziplinäre Grenzen hinweg.
Zu den Aufgaben gehören:
- Entwurf und Implementierung harmonisierter Datenworkflows zur Sicherstellung der Datenqualität, Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit
- Unterstützung bei der Sammlung, Kuratierung, Integration und Dokumentation verschiedener Datensätze
- Entwicklung gemeinsamer Richtlinien und Best Practices für Datenintegrität, Versionskontrolle und langfristige Erhaltung
- Koordination der Aktivitäten im Forschungsdatenmanagement innerhalb des Projekts und über die kooperierenden Universitäten hinweg
- Unterstützung bei der Einarbeitung und Schulung von Forschern in gute Praktiken des Forschungsdatenmanagements
- Förderung des Wissensaustauschs und Beitrag zum Aufbau einer nachhaltigen Gemeinschaft von Praktikern
Voraussetzungen:
- Masterabschluss oder höher in Immunologie, Biologie, Bioinformatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich mit starkem Fokus auf Datenhandling
- Erfahrung in der Arbeit mit lebenswissenschaftlichen oder immunologischen Forschungsdaten
- Kenntnisse über Datenrepositorien, Metadatenstandards und relevante Forschungs-IT-Infrastrukturen
- Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, mit Forschern, Datenwissenschaftlern und IT-Spezialisten über disziplinäre und institutionelle Grenzen hinweg zu arbeiten
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
- Erfahrung in kollaborativen Forschungsumgebungen ist wünschenswert
Wir bieten:
- Eine zentrale Rolle bei der Gestaltung nachhaltiger Datenpraktiken für ein interuniversitäres Forschungsprojekt in der Immunologie
- Enge Zusammenarbeit mit Forschern und Datenprofis an drei Universitäten
- Gelegenheiten zur Weiterentwicklung der Expertise in FAIR-Daten, lebenswissenschaftlicher Datenverwaltung und interinstitutionellen Forschungsinfrastrukturen
- Flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich flexibler und hybrider Arbeitsmodelle
- Vergütung gemäß TV-L (z.B. E13), abhängig von Qualifikationen und Erfahrung
Wenn Sie interessiert sind, senden Sie bitte Ihre Bewerbung bis zum 29. März 2026 mit einem Anschreiben (einschließlich Ihres frühestmöglichen Starttermins), Lebenslauf, relevanten Zeugnissen und Referenzen per E-Mail.
TUM setzt sich dafür ein, den Anteil von Frauen in ihrer Belegschaft zu erhöhen, und ermutigt daher ausdrücklich Frauen zur Bewerbung. Die Position ist für Personen mit Behinderungen geeignet. Bewerber mit Behinderungen werden bei im Wesentlichen gleichwertigen Qualifikationen und Eignung bevorzugt.
Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an Dr. Magdalena Nauerth.
Data Steward (f/m/d) Munich Data Science Institute and LETSIMMUN (TRR 338) Arbeitgeber: Technische Universität München (TUM)
Kontaktperson:
Technische Universität München (TUM) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Steward (f/m/d) Munich Data Science Institute and LETSIMMUN (TRR 338)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus dem Bereich Datenmanagement und Immunologie in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die häufigsten Fragen recherchierst und deine Antworten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Teamplayer bist, der gut mit anderen zusammenarbeiten kann.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und Interesse!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends im Datenmanagement vertraut. Lies Fachartikel oder nimm an Webinaren teil, um dein Wissen zu erweitern. Das zeigt, dass du engagiert bist und immer auf dem neuesten Stand bleiben möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Steward (f/m/d) Munich Data Science Institute and LETSIMMUN (TRR 338)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Motivation und Begeisterung für die Position als Data Steward. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Struktur ist alles: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast und wie du in unser Team passt.
Beweise deine Erfahrung: Wenn du bereits Erfahrung im Umgang mit Forschungsdaten oder in interdisziplinären Projekten hast, dann zeig das! Nenne konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten als Data Steward unterstreichen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das erleichtert uns die Bearbeitung und sorgt dafür, dass deine Unterlagen direkt an die richtige Stelle gelangen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (TUM) vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Stewards
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Stewards vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Datenverwaltung und -analyse auf die Anforderungen dieser Position anwenden kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Datenqualität, Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit sichergestellt hast. Diese Geschichten helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews zu demonstrieren.
✨Kenntnis der FAIR-Prinzipien
Informiere dich über die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deiner Arbeit umsetzen würdest. Das zeigt dein Engagement für gute Datenpraktiken.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.