Data Steward (f/m/d) Munich Data Science Institute and LETSIMMUN (TRR 338)

Das Munich Data Science Institute (MDSI) und der Collaborative Research Center LETSimmun (TRR 338) suchen gemeinsam einen Data Steward (Vollzeit, ab dem frühestmöglichen Zeitpunkt), um das Forschungsdatenmanagement an der Technischen Universität München (TUM) zu unterstützen. Die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und die Julius-Maximilians-Universität Würzburg (JMU) sind ebenfalls Standorte des Forschungsnetzwerks, und es wird eine enge Zusammenarbeit mit deren Datensteuern geben.

Der DFG-geförderte Transregionale Collaborative Research Center TRR 338 - LETSimmun verfolgt einen strategischen und ganzheitlichen Ansatz zur Lymphozyten-Engineering, mit dem Ziel, innovative Engineering-Technologien und therapeutische Ziele zu erkunden, zu entwickeln und zu kombinieren. Das Projekt vereint international anerkannte Forscher und klinische Wissenschaftler mit nachgewiesener Expertise im klinischen Lymphozyten-Engineering sowie Nachwuchswissenschaftler und interdisziplinäre Experten, die wesentliche Kompetenzen an kritischen Schnittstellen und in aufkommenden Technologien beitragen.

Das MDSI ist ein integratives Forschungsinstitut an der Technischen Universität München (TUM) mit einem interdisziplinären und fakultätsübergreifenden Fokus auf Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Das Institut fungiert als Vermittler und Ermöglicher modernster Praktiken, Technologien und IT-Infrastrukturen im Bereich Datenwissenschaft an der Universität.

Wir suchen einen engagierten Data Steward, der als zentraler Ansprechpartner für das Forschungsdatenmanagement innerhalb von LETSimmun und als Teammitglied am MDSI fungiert. In einer hochgradig kollaborativen und interdisziplinären Umgebung spielt der Data Steward eine Schlüsselrolle bei der Unterstützung eines kohärenten Forschungsdatenmanagements über Projekte hinweg, ermöglicht die Interoperabilität zwischen verschiedenen Datensätzen und fördert den Wissensaustausch über institutionelle und disziplinäre Grenzen hinweg.

Zu den Aufgaben gehören:

• Entwurf und Implementierung harmonisierter Datenworkflows zur Sicherstellung der Datenqualität, Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit
• Unterstützung bei der Sammlung, Kuratierung, Integration und Dokumentation verschiedener Datensätze
• Entwicklung gemeinsamer Richtlinien und Best Practices für Datenintegrität, Versionskontrolle und langfristige Erhaltung
• Koordination der Aktivitäten im Forschungsdatenmanagement innerhalb des Projekts und über die kooperierenden Universitäten hinweg
• Unterstützung bei der Einarbeitung und Schulung von Forschern in gute Praktiken des Forschungsdatenmanagements
• Förderung des Wissensaustauschs und Beitrag zum Aufbau einer nachhaltigen Gemeinschaft von Praktikern

Voraussetzungen:

• Masterabschluss oder höher in Immunologie, Biologie, Bioinformatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich mit starkem Fokus auf Datenhandling
• Erfahrung in der Arbeit mit lebenswissenschaftlichen oder immunologischen Forschungsdaten
• Kenntnisse über Datenrepositorien, Metadatenstandards und relevante Forschungs-IT-Infrastrukturen
• Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, mit Forschern, Datenwissenschaftlern und IT-Spezialisten über disziplinäre und institutionelle Grenzen hinweg zu arbeiten
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
• Erfahrung in kollaborativen Forschungsumgebungen ist wünschenswert

Wir bieten:

• Eine zentrale Rolle bei der Gestaltung nachhaltiger Datenpraktiken für ein interuniversitäres Forschungsprojekt in der Immunologie
• Enge Zusammenarbeit mit Forschern und Datenprofis an drei Universitäten
• Gelegenheiten zur Weiterentwicklung der Expertise in FAIR-Daten, lebenswissenschaftlicher Datenverwaltung und interinstitutionellen Forschungsinfrastrukturen
• Flexible Arbeitsbedingungen: Flexible und hybride Arbeitsarrangements, vorbehaltlich der institutionellen Vorschriften
• Vergütung gemäß TV-L (z.B. E13), abhängig von Qualifikationen und Erfahrung

Wenn Sie interessiert sind, senden Sie bitte Ihre Bewerbung bis zum 29. März 2026 mit einem Anschreiben (einschließlich Ihres frühestmöglichen Starttermins), Lebenslauf, relevanten Zeugnissen und Referenzen per E-Mail an: application@mdsi.tum.de. TUM setzt sich dafür ein, den Anteil von Frauen in ihrer Belegschaft zu erhöhen und ermutigt daher ausdrücklich Frauen zur Bewerbung. Die Position ist für Personen mit Behinderungen geeignet. Bewerber mit Behinderungen werden bei im Wesentlichen gleichwertigen Qualifikationen und Eignung bevorzugt.

Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an Dr. Magdalena Nauerth (m.nauerth@tum.de).