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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere harmonisierte Datenabläufe für Forschungsprojekte.
- Arbeitgeber: Technische Universität München, innovatives Umfeld für Datenwissenschaft.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines interdisziplinären Teams und forme nachhaltige Datenpraktiken in der Immunologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung mit Lebenswissenschaften.
- Andere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit Forschern an drei Universitäten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das Munich Data Science Institute (MDSI) und das Collaborative Research Center LETSimmun (TRR 338) suchen gemeinsam einen Data Steward (Vollzeit, ab dem frühestmöglichen Zeitpunkt), um das Forschungsdatenmanagement an der Technischen Universität München (TUM) zu unterstützen. Die Position ist bis zum 30. Juni 2029 befristet.
Über TRR 338 LETSimmun
Der DFG-geförderte Transregionale Collaborative Research Center TRR 338 - LETSimmun verfolgt einen strategischen und ganzheitlichen Ansatz zur Lymphozyten-Engineering und zielt darauf ab, innovative Engineering-Technologien und therapeutische Ziele zu erforschen, zu entwickeln und zu kombinieren.
Über MDSI
Das Munich Data Science Institute (MDSI) ist ein integratives Forschungsinstitut an der Technischen Universität München (TUM) mit einem interdisziplinären Fokus auf Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Forschungsdatenmanagement (RDM).
Über die Rolle
Wir suchen einen engagierten Data Steward, der als zentraler Ansprechpartner für das Forschungsdatenmanagement innerhalb von LETSimmun fungiert. Der Data Steward spielt eine Schlüsselrolle bei der Unterstützung eines kohärenten Forschungsdatenmanagements über Projekte hinweg und fördert den Wissensaustausch über institutionelle und disziplinäre Grenzen hinweg.
Verantwortlichkeiten
Als Data Steward werden Sie:
- Harmonisierte Datenworkflows entwerfen und implementieren, um Datenqualität, Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit sicherzustellen.
- Die Sammlung, Kuratierung, Integration und Dokumentation verschiedener Datensätze unterstützen.
- Gemeinsame Richtlinien und Best Practices für Datenintegrität, Versionskontrolle und langfristige Speicherung entwickeln.
- Aktivitäten im Forschungsdatenmanagement innerhalb des Projekts und zwischen den kooperierenden Universitäten koordinieren.
- Die Einarbeitung und Schulung von Forschern in gute Praktiken des Forschungsdatenmanagements unterstützen.
- Den Wissensaustausch erleichtern und zur Schaffung einer nachhaltigen Gemeinschaft von Praktikern beitragen.
Anforderungen
Masterabschluss oder höher in Immunologie, Biologie, Bioinformatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich mit starkem Fokus auf Datenhandling.
Erfahrung in der Arbeit mit lebenswissenschaftlichen oder immunologischen Forschungsdaten.
Kenntnisse über Datenrepositorien, Metadatenstandards und relevante Forschungs-IT-Infrastrukturen.
Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, mit Forschern, Datenwissenschaftlern und IT-Spezialisten über disziplinäre und institutionelle Grenzen hinweg zu arbeiten.
Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Erfahrung in kollaborativen Forschungsumgebungen ist wünschenswert.
Was wir bieten
Wirkungsvolle Arbeit: Eine zentrale Rolle bei der Gestaltung nachhaltiger Datenpraktiken für ein interuniversitäres Immunologie-Forschungsprojekt.
Kollaborative Umgebung: Enge Zusammenarbeit mit Forschern und Datenprofis an drei Universitäten.
Berufliche Entwicklung: Möglichkeiten zur Weiterentwicklung der Expertise in FAIR-Daten, lebenswissenschaftlicher Datenverwaltung und interinstitutionellen Forschungsinfrastrukturen.
Flexible Arbeitsbedingungen: Flexible und hybride Arbeitsregelungen, vorbehaltlich der institutionellen Vorschriften.
Vergütung: Gehalt gemäß TV-L (z.B. E13), abhängig von Qualifikationen und Erfahrung.
Bewerbung
Wenn Sie interessiert sind, senden Sie bitte Ihre Bewerbung bis Montag, den 06. April 2026, mit einem Anschreiben (einschließlich Ihres frühestmöglichen Startdatums), Lebenslauf, relevanten Zeugnissen und Referenzen per E-Mail an: application@mdsi.tum.de.
TUM setzt sich dafür ein, den Anteil von Frauen in ihrer Belegschaft zu erhöhen, und ermutigt daher ausdrücklich Frauen zur Bewerbung. Die Position ist für Personen mit Behinderungen geeignet. Bewerber mit Behinderungen werden bei im Wesentlichen gleichwertigen Qualifikationen und Eignung bevorzugt.
Kontakt:
Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an Dr. Magdalena Nauerth (m.nauerth@tum.de).
Data Steward (f/m/d) Munich Data Science Institute and LETSIMMUN (TRR 338) Arbeitgeber: Technische Universität München (TUM)
Kontaktperson:
Technische Universität München (TUM) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Steward (f/m/d) Munich Data Science Institute and LETSIMMUN (TRR 338)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Das kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten. Manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich gründlich über das Unternehmen und die spezifische Rolle, für die du dich bewirbst. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Stelle passen. So kannst du im Gespräch selbstbewusst auftreten und deine Eignung klar kommunizieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei uns interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du dich mit uns identifizierst und erleichtert den Prozess für alle Beteiligten. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Steward (f/m/d) Munich Data Science Institute and LETSIMMUN (TRR 338)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Motivation und Begeisterung für die Position als Data Steward. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Struktur ist alles: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Fähigkeiten und Erfahrungen schnell zu erfassen.
Beweise deine Teamfähigkeit: Da wir in einem interdisziplinären Umfeld arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen betonen kannst. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
Relevante Dokumente zusammenstellen: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Unterlagen in einer einzigen PDF-Datei zusammenfügst. Dazu gehören dein Anschreiben, Lebenslauf und relevante Zertifikate. Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu prüfen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (TUM) vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Stewards
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Stewards vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Datenverwaltung und -analyse auf die Anforderungen dieser Position anwenden kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Datenqualität, Interoperabilität und Reproduzierbarkeit sichergestellt hast. Diese Geschichten helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews zu demonstrieren.
✨Kenntnis der FAIR-Prinzipien
Informiere dich über die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deiner Arbeit umsetzen würdest. Das zeigt dein Engagement für gute Datenpraktiken.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.