Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Veranstaltungen und entwickle innovative Rekrutierungsstrategien für die School of Excellence.
- Unternehmen: Technische Universität München, ein führendes Forschungsinstitut im Bereich Data Science und KI.
- Vorteile: Volle Verantwortung in einem internationalen Umfeld mit attraktiver Vergütung und Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit interdisziplinärem Fokus und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Ausbildung und -Forschung mit echtem Einfluss auf das Data-Science-Ökosystem.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium und Erfahrung im Projektmanagement oder Wissenschaftsmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Die im Jahr 2022 gegründete Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (relAI) ist eine der drei vom DAAD geförderten KI-Schulen in Deutschland. relAI ist ein Gemeinschaftsprojekt der TUM und der LMU und hat sich in kürzester Zeit zu einem internationalen Leuchtturm für die Ausbildung und Forschung im Bereich der zuverlässigen KI entwickelt. Mehr als 100 Masterstudierende und Promovierende nehmen gleichzeitig am Programm teil und werden von über 50 Professorinnen und Professoren betreut. Unser Netzwerk umfasst internationale KIZentren, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen und verschiedene Industriepartner. relAI eröffnet talentierten Nachwuchsforschenden aus aller Welt Karrierewege in Wissenschaft und Wirtschaft.
Die Geschäftsstelle dieser Graduate School ist am Munich Data Science Institute (MDSI) angesiedelt – einem Integrativen Forschungsinstitut der Technischen Universität München (TUM) mit interdisziplinärem und fakultätsübergreifendem Fokus auf Data Science, maschinelles Lernen und KI.
Als Koordinator/in von relAI sind Sie für die Leitung schulweiter und außerschulischer Aktivitäten verantwortlich. Ihre Aufgaben:
- Konzeption und Organisation von Veranstaltungen und Trainingskursen, z. B. Karrieremessen, Seminare, Symposien, Workshops, Seasonal Schools, Retreats und Konferenzen
- Berichterstattung gegenüber dem Direktorat, dem DAAD und verschiedenen Stakeholdern
- Zentraler Ansprechpartner für unsere Fellows sowie für unsere akademischen Partner und Industriepartner
- Entwicklung und Umsetzung von Rekrutierungsstrategien für die Kandidatinnen und Kandidaten der School
- Gesamtverantwortung für das Budgetmonitoring und die Finanzberichterstattung der School in Abstimmung mit der Zentralverwaltung der TUM; Überwachung der Mittelzuweisung sowie Pflege der umfassenden Datensätze und Datenbanken des relAI-Netzwerks
- Implementierung und Pflege effizienter Projektmanagementstrukturen zur Gewährleistung eines reibungslosen täglichen Betriebs des Graduiertenprogramms
- Koordination der Antragstellung für die Projektfortführung nach 2027
Ihr Profil: Wir suchen eine zuverlässige und teamorientierte Persönlichkeit, die in der Lage ist, ein breites Spektrum an Aufgaben und Verantwortlichkeiten zu bewältigen, mit:
- Abgeschlossenem Hochschulstudium (MSc oder vergleichbar), sowie Affinität zu Data Science, maschinellem Lernen und KI
- Berufserfahrung im Projektmanagement und/oder Wissenschaftsmanagement, idealerweise in der Koordination von Universitätsprogrammen oder Graduate Schools
- Führungskompetenz und ausgeprägtem interkulturellen Verständnis, hoher Motivation, Flexibilität und Zuverlässigkeit
- Verhandlungssicheren Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift
- Über die Standard-MS-Office-Anwendungen hinaus sind Erfahrungen in der Verwaltung digitaler Kollaborationswerkzeuge und technischer Infrastrukturen (z. B. Mailinglisten, grundlegende SQL-Datenbanken oder Content-Management-Systeme zur Website-Pflege) sehr erwünscht
Wir bieten:
- Volle Verantwortung von Beginn an in einem innovativen Umfeld mit echtem Einfluss auf das Data-Science-Ökosystem an der TUM und in München
- Ein internationales, attraktives und interdisziplinäres Arbeitsumfeld über verschiedene Fakultäten und Disziplinen hinweg
- Vergütung nach TV-L (je nach Qualifikation bis zu E13) einschließlich der üblichen Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes
Bewerbung: Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und die Vertragslaufzeit ist zunächst bis zum 31. Dezember 2027 befristet; eine weitere Verlängerung wird angestrebt, vorbehaltlich der fortgesetzten Projektförderung. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Bei Interesse bewerben Sie sich bitte bis zum 14. Juni 2026 mit einem Anschreiben (unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins), Lebenslauf sowie relevanten Zeugnissen und Referenzschreiben per E-Mail an (bitte als eine einzige PDF-Datei und mit dem Betreff „Coordinator relAI“).
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie dazu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung.
Durch die Absendung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt: Technische Universität München, Munich Data Science Institute, Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI, Walther-von-Dyck-Straße 10, 85748 Garching bei München.
Koordination der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: Technische Universität München (TUM)
Die Technische Universität München (TUM) bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und internationales Umfeld, das sich durch interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovative Projekte im Bereich der Künstlichen Intelligenz auszeichnet. Als Teil der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI haben Sie die Möglichkeit, aktiv zur Entwicklung von Talenten und zur Gestaltung des Data-Science-Ökosystems in München beizutragen, während Sie von einer umfassenden Unterstützung für Ihre berufliche Weiterentwicklung profitieren. Zudem genießen Sie die Vorteile des öffentlichen Dienstes, einschließlich einer attraktiven Vergütung und stabilen Arbeitsbedingungen.
Kontaktdaten:
Technische Universität München (TUM) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Koordination der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Veranstaltungen, Workshops oder Messen, die sich um KI und Data Science drehen. So kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern in Kontakt treten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an der Konrad Zuse School of Excellence und frage nach möglichen Möglichkeiten, wie du dich einbringen kannst.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der KI und Data Science. Sei bereit, deine Ideen und Ansichten zu teilen. Wenn du beim Vorstellungsgespräch glänzen möchtest, solltest du auch Fragen stellen, die dein Interesse und Engagement zeigen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich über unsere offizielle Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Koordination der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, warum du genau für die Koordination der Konrad Zuse School of Excellence geeignet bist. Erzähl uns von deinen Erfahrungen im Projektmanagement und wie du diese in unsere Schule einbringen kannst. Ein persönlicher Touch macht den Unterschied!
Lebenslauf auf Vordermann bringen:Dein Lebenslauf sollte klar und übersichtlich sein. Betone relevante Erfahrungen, besonders im Bereich Data Science und KI. Vergiss nicht, deine Sprachkenntnisse und technischen Fähigkeiten hervorzuheben – das ist für uns wichtig!
Referenzen nicht vergessen:Füge relevante Referenzen hinzu, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen bestätigen können. Das gibt uns einen besseren Eindruck von dir und deiner Arbeitsweise. Wenn möglich, wähle Personen aus, die dich gut kennen und deine Stärken betonen können.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (TUM) vorbereitet
✨Verstehe die Mission der relAI
Mach dich mit der Vision und den Zielen der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von zuverlässiger KI verstehst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Mission zu unterstützen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Projektmanagement und in der Koordination von Veranstaltungen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und die Kultur der Organisation zu erfahren.
✨Präsentiere deine interkulturellen Kompetenzen
Da die relAI ein internationales Umfeld hat, ist es wichtig, deine interkulturellen Erfahrungen und Fähigkeiten zu betonen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Menschen aus verschiedenen Kulturen zusammengearbeitet hast und welche Strategien du dabei angewendet hast.
