Koordinator/Datenerfasser (m/w/d)

Munich Data Science Institute (MDSI) Technische Universität München Data Steward Coordinator (m/w/d) am Munich Data Science Institute Das Munich Data Science Institute (MDSI) ist ein integratives Forschungsinstitut an der Technischen Universität München (TUM) mit einem interdisziplinären und fakultätsübergreifenden Schwerpunkt auf Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und KI. Das Institut fungiert als Vermittler und Wegbereiter modernster Datenwissenschaftspraktiken, Technologien und IT-Infrastrukturen für die gesamte Universität und vernetzt sowie bündelt die gesamte datenbezogene Expertise der TUM. In einem seiner zentralen Schwerpunkte engagiert sich das MDSI aktiv im Bereich Forschungsdatenmanagement und unterstützt maßgeblich bei der Art und Weise, wie Daten über verschiedene Disziplinen und Anwendungsfälle hinweg gespeichert, verwaltet und analysiert werden können. Als koordinierender Data Steward sind Sie für die Konzeption und Verwaltung der Aktivitäten im Bereich Forschungsdatenmanagement verantwortlich und fungieren im Speziellen als zentrale Anlaufstelle für die Koordination und die Schaffung von Synergien zwischen den verschiedenen Initiativen an der TUM, beispielsweise den NFDI-Konsortien. Hierzu gehört auch die Mitgestaltung der Aufbauphase des TUM-Research Data Hub, dem gemeinsamen Angebot des MDSI und der TUM-Universitätsbibliothek zur Unterstützung von Forschern der Universität in allen Fragen des Forschungsdatenmanagements und der Datenwissenschaft. Darüber hinaus koordinieren Sie die institutseigenen Daten- und Informationsprozesse und übernehmen Aufgaben im allgemeinen Projektmanagement. Koordination der Data Stewards, die in großen Projekten und am MDSI tätig sind, sowie Steuerung und Abstimmung von Aktivitäten zur Förderung des Forschungsdatenmanagements an der TUM Beratung zu FDM- und datenwissenschaftlichen Themen sowie Dokumentation von Best Practices, Richtlinien und Informationsflüssen im Bereich Datenmanagement, Datenwissenschaft und Datenqualität Zusammenarbeit mit bestehenden und neuen Partnern und Projekten im Bereich Datenmanagement, sowie die proaktive Identifizierung und Realisierung von Synergien zwischen verschiedenen Projekten Verbreitung und Kommunikation von Fachwissen zu FDM und Datenwissenschaften innerhalb und außerhalb der TUM über verschiedene Formate, darunter Schulungen, Workshops und die Entwicklung einer Wissensplattform Projektmanagement in Projekten mit vielfältigen Aufgabenbereichen Einem abgeschlossenen Hochschulstudium (Master oder höher), bevorzugt in den Bereichen Ingenieurwesen, IT-Management oder Studiengängen mit Bezug zu Datenmanagement und Data Science Informationsmanagement oder verwandten Themenfeldern (z. B. Data Science, Qualitätssicherung von Daten, Tätigkeit als Data Steward o. Ä.) Exzellenten organisatorischen Fähigkeiten und Erfahrung im Projektmanagement, einschließlich der Koordination von Workshops und Seminaren Erfahrungen in der Durchführung von Schulungen im Bereich Datenmanagement und/oder Data Science sind von Vorteil Sehr guten schriftlichen und mündlichen Englischkenntnissen sowie ausgeprägten Präsentationsfähigkeiten; ein sicheres Auftreten in der Kommunikation mit internen und externen Partnern auf unterschiedlichen Hierarchieebenen (Deutschkenntnisse sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich) Gestaltungsspielraum von Beginn an in einem innovativen Umfeld mit spürbarem Einfluss auf das Data-Science-Ökosystem an der TUM und in München Zugang zu einem breiten beruflichen Netzwerk mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie Internationales, attraktives und interdisziplinäres Arbeitsumfeld über verschiedene Abteilungen und Fachbereiche hinweg Gehalt nach TV-L (je nach Qualifikation bis E13) inklusive Sozialleistungen Die Stelle kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt angetreten werden und ist zunächst auf vier Jahre befristet; Die TUM als chancengleicher Arbeitgeber fördert ausdrücklich die Bewerbung von Frauen und allen anderen Personen, die zusätzliche Diversitätsdimensionen in die Forschungs- und Lehrstrategien der Universität einbringen können. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. August 2025 mit einem Anschreiben (unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins), Lebenslauf und relevanten Zeugnissen sowie Referenzschreiben per E-Mail an (bitte als Anhang in einer einzigen PDF-Datei und mit dem Betreff MDSI Data Steward ). Munich Data Science Institute ~ Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie uns personenbezogene Daten. Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.