Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze spannende Projekte im Bereich Datenwissenschaft und Maschinelles Lernen.
- Unternehmen: Das Munich Data Science Institute der Technischen Universität München – ein innovativer Ort für Forschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Weiterbildungschancen.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Bedingungen und eine attraktive Vergütung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft mit und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Kaufmännische Ausbildung oder vergleichbare Erfahrung, Projektmanagementkenntnisse von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 39600 - 48400 € pro Jahr.
Das Munich Data Science Institute (MDSI) der Technischen Universität München (TUM) ist ein Integratives Forschungsinstitut, das Aufgaben in Forschung, Lehre und Nachwuchsförderung mit interdisziplinärer und fakultätsübergreifender Schwerpunktsetzung auf dem Gebiet der Datenwissenschaften und insbesondere des Maschinellen Lernens sowie datenwissenschaftliche Serviceaufgaben für die TUM wahrnimmt. In Zusammenarbeit mit dem neu gegründeten TUM Heilbronn Data Science Center (HDSC) werden eine Vielzahl von Projekten und Initiativen ins Leben gerufen, um interdisziplinäre Kooperationen zwischen Forschenden des TUM Campus Heilbronn und Kernmitgliedern des MDSI zu fördern. Ein Fokus der Stelle liegt auf der Unterstützung von Initiativen und Projekten, die sich aus der Zusammenarbeit mit dem TUM Heilbronn Data Science Center (HDSC) ergeben. Die Stelle ist zunächst befristet bis zum 31.12.2029.
Aufgabenprofil:
- Projektmanagement
- Administrative Betreuung von MDSI-geförderten Forschungsprojekten und Dissertationen
- Erstellung von Statusberichten
- Kommunikation mit Projektbeteiligten, Fördermittelgebern und internen Stellen
- Administrative Betreuung verschiedener Programme am MDSI
- Unterstützung bei Förderprogrammen in enger Abstimmung mit den Programmverantwortlichen
- Operative Betreuung der Geförderten während der Programmlaufzeit sowie Unterstützung bei der Integration in das dynamische Forschungsumfeld des MDSI
- Organisation und Umsetzung von Maßnahmen im Rahmen des begleitenden Trainingsprogramms
- Administratives Veranstaltungsmanagement
- Unterstützung bei der Planung, Durchführung und Nachbereitung von wissenschaftlichen Veranstaltungen (z. B. Workshops, Netzwerktreffen)
- Koordination interner und externer Dienstleister
- Erstellung von Einladungen, Teilnehmerlisten und Veranstaltungsunterlagen
- Finanzadministration und Office-Management
- Bearbeitung und Buchung von Rechnungen sowie Mitwirkung bei der Haushalts- und Mittelbewirtschaftung
- Unterstützung bei der administrativen Betreuung von Drittmittelprojekten einschließlich Budgetplanung, Mittelabruf, Reporting und Verwendungsnachweisführung
- Überwachung und Pflege projektbezogener Finanzdaten in SAP und anderen Verwaltungssystemen
- Koordination administrativer Abläufe im Tagesgeschäft, einschließlich Terminmanagement, Beschaffung und interner Kommunikation
Anforderungen:
- Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische oder verwaltungsbezogene Ausbildung (z. B. Kauffrau/Kaufmann für Büromanagement, Verwaltungsfachangestellte/r) oder durch vergleichbare Berufserfahrung erworbene Kenntnisse
- Erfahrung im Projektmanagement oder in der Projektassistenz wünschenswert
- Gute SAP-Kenntnisse und sicherer Umgang mit MS Office sowie idealerweise mit Projektmanagement-Tools
- Organisationsgeschick, Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und serviceorientiertes Auftreten
- Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit an einem im Aufbau befindlichen Institut
- Die Mitarbeit in einem engagierten Team mit aktiven Mitgestaltungsmöglichkeiten
- Familienfreundliche und flexible Arbeitsbedingungen
- Regelmäßiges Homeoffice im Rahmen der betrieblichen Dienstvereinbarung
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Eine attraktive Vergütung der Beschäftigung innerhalb des TV-L in Abhängigkeit von Qualifikation und persönlicher Eignung
- Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
- Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
Hinweis zum Datenschutz: Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Mitarbeiter im Projektmanagement (m/w/d) (Teilzeit oder Vollzeit) Arbeitgeber: Technische Universität München (TUM)
Die Technische Universität München (TUM) bietet als Arbeitgeber im Bereich IT-Sicherheit ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das von einer starken Forschungsorientierung und einem hohen Sicherheitsstandard geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einem breiten Gesundheitsangebot fördert die TUM die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einer hervorragenden Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel und einer unterstützenden Unternehmenskultur, die Vielfalt und Chancengleichheit schätzt.
Kontaktdaten:
Technische Universität München (TUM) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Mitarbeiter im Projektmanagement (m/w/d) (Teilzeit oder Vollzeit) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Technische Universität München (TUM) zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mitarbeiter im Projektmanagement (m/w/d) (Teilzeit oder Vollzeit) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Technische Universität München (TUM) interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Technische Universität München (TUM), dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (TUM) vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
