Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze spannende Forschungsprojekte und organisiere coole Veranstaltungen im Bereich Datenwissenschaft.
- Unternehmen: Das Munich Data Science Institute der TUM – ein innovativer Ort für Forschung und Lehre.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Bedingungen und eine attraktive Vergütung im TV-L.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft mit und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Kaufmännische Ausbildung oder vergleichbare Erfahrung, gute SAP- und MS Office-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 42750 - 52250 € pro Jahr.
Vollzeit, in Teilzeit geeignet. Das Munich Data Science Institute (MDSI) der Technischen Universität München (TUM) ist ein Integratives Forschungsinstitut, welches Aufgaben in Forschung, Lehre und Nachwuchsförderung mit interdisziplinärer und fakultätsübergreifender Schwerpunktsetzung auf dem Gebiet der Datenwissenschaften und insbesondere des Maschinellen Lernens sowie datenwissenschaftliche Serviceaufgaben für die TUM wahrnimmt.
In Zusammenarbeit mit dem neu gegründeten TUM Heilbronn Data Science Center (HDSC) werden eine Vielzahl von Projekten und Initiativen ins Leben gerufen, um interdisziplinäre Kooperationen zwischen Forschenden des TUM Campus Heilbronn und Kernmitgliedern des MDSI zu fördern. Zur Unterstützung des MDSI suchen wir eine vielseitige Persönlichkeit für ein breites Spektrum an administrativen Aufgaben, darunter die Betreuung von Forschungsprojekten, die Organisation von Veranstaltungen sowie die Koordination von Fellowship-Programmen. Ein Fokus der Stelle liegt auf der Unterstützung von Initiativen und Projekten, die sich aus der Zusammenarbeit mit dem TUM Heilbronn Data Science Center (HDSC) ergeben. Die Stelle ist zunächst befristet bis zum .
Aufgabenprofil:
- Projektmanagement
- Administrative Betreuung von MDSI-geförderten Forschungsprojekten und Dissertationen
- Erstellung von Statusberichten
- Kommunikation mit Projektbeteiligten, Fördermittelgebern und internen Stellen
- Administrative Betreuung verschiedener Programme am MDSI
- Unterstützung bei Förderprogrammen in enger Abstimmung mit den Programmverantwortlichen
- Operative Betreuung der Geförderten während der Programmlaufzeit sowie Unterstützung bei der Integration in das dynamische Forschungsumfeld des MDSI
- Organisation und Umsetzung von Maßnahmen im Rahmen des begleitenden Trainingsprogramms
- Administratives Veranstaltungsmanagement
- Unterstützung bei der Planung, Durchführung und Nachbereitung von wissenschaftlichen Veranstaltungen (z. B. Workshops, Netzwerktreffen)
- Koordination interner und externer Dienstleister
- Erstellung von Einladungen, Teilnehmerlisten und Veranstaltungsunterlagen
- Finanzadministration und Office-Management
- Bearbeitung und Buchung von Rechnungen sowie Mitwirkung bei der Haushalts- und Mittelbewirtschaftung
- Unterstützung bei der administrativen Betreuung von Drittmittelprojekten einschließlich Budgetplanung, Mittelabruf, Reporting und Verwendungsnachweisführung
- Überwachung und Pflege projektbezogener Finanzdaten in SAP und anderen Verwaltungssystemen
- Koordination administrativer Abläufe im Tagesgeschäft, einschließlich Terminmanagement, Beschaffung und interner Kommunikation
Anforderungen:
- Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische oder verwaltungsbezogene Ausbildung (z. B. Kauffrau/Kaufmann für Büromanagement, Verwaltungsfachangestellte/r) oder durch vergleichbare Berufserfahrung erworbene Kenntnisse
- Erfahrung im Projektmanagement oder in der Projektassistenz wünschenswert
- Gute SAP-Kenntnisse und sicherer Umgang mit MS Office sowie idealerweise mit Projektmanagement-Tools
- Organisationsgeschick, Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und serviceorientiertes Auftreten
- Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit an einem im Aufbau befindlichen Institut
- Die Mitarbeit in einem engagierten Team mit aktiven Mitgestaltungsmöglichkeiten
- Familienfreundliche und flexible Arbeitsbedingungen
- Regelmäßiges Homeoffice im Rahmen der betrieblichen Dienstvereinbarung
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Eine attraktive Vergütung der Beschäftigung innerhalb des TV-L in Abhängigkeit von Qualifikation und persönlicher Eignung
- Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
- Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
- Dienstort ist Garching bei München.
Ansprechpartnerin:
Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen senden Sie bitte bevorzugt per E-Mail und in einer PDF-Datei bis zum 13. September 2026 an das Munich Data Science Institute, Walther-von-Dyck-Str. 10, 85748 Garching bei München, z. Hd. Frau Sylvia Kortüm.
Hinweis zum Datenschutz: Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Projektassistenz (m/w/d) Arbeitgeber: Technische Universität München (TUM)
Die Technische Universität München (TUM) bietet als Arbeitgeber im Bereich IT-Sicherheit ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das von einer starken Forschungsorientierung und einem hohen Sicherheitsstandard geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einem breiten Gesundheitsangebot fördert die TUM die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einer hervorragenden Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel und einer unterstützenden Unternehmenskultur, die Vielfalt und Chancengleichheit schätzt.
Kontaktdaten:
Technische Universität München (TUM) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Projektassistenz (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Technische Universität München (TUM) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Projektassistenz (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Projektassistenz (m/w/d) bei Technische Universität München (TUM) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (TUM) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Technische Universität München (TUM) entscheidend sein!
