Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschungsprojekte im Bereich Supply Chain Finance durch und präsentiere Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.
- Unternehmen: Technische Universität München, Teil des Centers for Digital Transformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Konferenzen und individuelle Betreuung für deine akademische Karriere.
- Weitere Informationen: Diverse, inklusive und familienfreundliche Arbeitsumgebung mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferkettenforschung und arbeite mit führenden Wissenschaftlern zusammen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Fächern; PhD für Postdocs; starke quantitative Fähigkeiten erforderlich.
Wir suchen einen Forschungsassistenten (Doktorand) oder Postdoktoranden im Bereich Supply Chain Finance und Supply Chain Resilience am TUM Campus Heilbronn, der zum frühestmöglichen Zeitpunkt beginnt. Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen werden besonders ermutigt. Der Kandidat wird der Forschungsgruppe von Prof. Dr. David Wuttke beitreten und zu grundlegender und interdisziplinärer Forschung im Bereich Supply Chain Finance und Supply Chain Resilience beitragen.
Für Kandidaten ohne Doktortitel ist die Stelle auf 3 Jahre befristet mit der Möglichkeit zur Verlängerung und bietet die Gelegenheit, einen Doktortitel unter enger Aufsicht von Prof. Dr. David Wuttke zu verfolgen. Für Kandidaten mit Doktortitel ist die Postdoc-Stelle auf 2 Jahre befristet mit der Möglichkeit zur Verlängerung und bietet die Gelegenheit, ihre Forschungsagenda und akademisches Profil weiterzuentwickeln. Die Position umfasst Lehrverantwortung und Unterstützung bei der Beantragung von Drittmitteln.
ForschungsfokusSie werden Spieltheorie und rigorose analytische Modellierung nutzen, um grundlegende Fragen im Bereich Supply Chain Finance zu beantworten, mit Verbindungen zu Resilienz und Nachhaltigkeit, mit dem Ziel, in führenden Fachzeitschriften zu publizieren.
Über unsUnser Team veröffentlicht Forschung in erstklassigen Zeitschriften wie Manufacturing & Service Operations Management, Production and Operations Management und dem Journal of Operations Management. Doktoranden erhalten enge, strukturierte Betreuung – von der ersten Forschungsidee bis zur Vorbereitung auf den akademischen Arbeitsmarkt – und unsere Absolventen verfolgen akademische Karrieren an führenden Institutionen. Wir sind Teil des Centers for Digital Transformation, einem Zentrum, das führende Wissenschaftler im Bereich Supply Chain, Operations und Finance mit über 20 Doktoranden und 5 Professoren verbindet. Wir befinden uns an der TUM School of Management auf dem TUM Campus in Heilbronn, einem wichtigen Teil der Technischen Universität München, die zu den besten Universitäten in Europa zählt.
Ihre Aufgaben- Durchführung von hochwirksamen Forschungsprojekten mit dem Ziel der Publikation in internationalen Top-Zeitschriften
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen
- Lehre von Kursen und Betreuung von Abschlussarbeiten im Bereich Supply Chain Management
- Unterstützung bei der Beantragung von Drittmitteln
- Masterabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Psychologie, Biologie, Betriebswirtschaft/Management, Physik oder verwandten Bereichen
- Doktortitel (für Postdoktoranden) in einem der oben genannten Bereiche
- Hervorragende quantitative Fähigkeiten (eine starke Grundlage in Wahrscheinlichkeitstheorie und Analysis ist unerlässlich; ein starker Hintergrund in Spieltheorie wird hoch geschätzt, und Ökonometrie ist ein Plus)
- Fließende Englischkenntnisse
- Die Möglichkeit, innovative Forschung mit globaler Wirkung durchzuführen
- Teilnahme an internationalen Konferenzen, akademischen Workshops und fortgeschrittenen akademischen Schulungen
- Engagierte individuelle Betreuung und eine starke Erfolgsbilanz bei der Platzierung von Absolventen auf dem akademischen Arbeitsmarkt
- Ein lebendiges, unterstützendes internationales wissenschaftliches Netzwerk
- Ein vielfältiges, inklusives und familienfreundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen und Teilzeitoptionen
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
TUM setzt sich dafür ein, den Anteil von Frauen in ihrer Belegschaft zu erhöhen und ermutigt qualifizierte weibliche Bewerberinnen ausdrücklich zur Bewerbung. TUM bietet familienfreundliche Arbeitsbedingungen. Bewerber mit Behinderungen werden bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Vergütung gemäß TV-L E13, wobei die Gehaltsstufe auf Grundlage der Qualifikationen und relevanten Berufserfahrung gemäß den geltenden Vorschriften festgelegt wird.
BewerbungsprozessBitte bewerben Sie sich, indem Sie ein einzelnes PDF senden, das (a) ein kurzes Anschreiben, (b) einen Lebenslauf mit Ihren Abschlussnoten und (c) akademische Transkripte zur Unterstützung dieser Noten enthält, die Einblicke in Ihre Studienleistungen geben. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung an bewerbungen.cdt@mgt.tum.de mit dem Betreff: «Supply Chain PhD», wenn Sie sich auf Doktorandenebene bewerben, oder «Supply Chain PostDoc», wenn Sie sich auf Postdoktorandenebene bewerben. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Frau Corina Häußermann (bewerbungen.cdt@mgt.tum.de).
Bewerbungsfrist6. September 2026
DatenschutzIm Rahmen Ihrer Bewerbung stellen Sie der Technischen Universität München (TUM) personenbezogene Daten zur Verfügung. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzrichtlinie zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen des Bewerbungsprozesses gemäß Art. 13 der Datenschutz-Grundverordnung der Europäischen Union (DSGVO) unter https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung. Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen von TUM gelesen und verstanden haben.
Research Assistant (PhD Candidate) / Postdoctoral Researcher (m/f/d) at the Center for Digital Transformation Arbeitgeber: Technische Universität München (TUM)
Die Technische Universität München (TUM) bietet als Arbeitgeber im Bereich IT-Sicherheit ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das von einer starken Forschungsorientierung und einem hohen Sicherheitsstandard geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einem breiten Gesundheitsangebot fördert die TUM die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einer hervorragenden Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel und einer unterstützenden Unternehmenskultur, die Vielfalt und Chancengleichheit schätzt.
Kontaktdaten:
Technische Universität München (TUM) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Assistant (PhD Candidate) / Postdoctoral Researcher (m/f/d) at the Center for Digital Transformation erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Technische Universität München (TUM) vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Technische Universität München (TUM) sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Technische Universität München (TUM) an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Technische Universität München (TUM) zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Assistant (PhD Candidate) / Postdoctoral Researcher (m/f/d) at the Center for Digital Transformation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Technische Universität München (TUM) arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Research Assistant (PhD Candidate) / Postdoctoral Researcher (m/f/d) at the Center for Digital Transformation bei Technische Universität München (TUM) an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (TUM) vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Technische Universität München (TUM) zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
