Research Assistant (PhD student position) Part-time

Die Professur für Operations Management (Prof. Kiesmüller) am TUM Campus Heilbronn sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (PhD-Kandidat) (m/w/d). Neben der Forschung wird der Mitarbeiter auch Lehrverantwortung übernehmen.

Über uns: Die Forschungsorientierung der Professur ist durch die Anwendung von Methoden der Operations Research oder des maschinellen Lernens zur Analyse und Lösung von Problemen im Bereich des Operations Managements gekennzeichnet. Der wissenschaftliche Mitarbeiter wird insbesondere die Forschung im Bereich Bestandsmanagement, After-Sales-Service, Produktion und Logistik unterstützen. Wir sind Teil des Zentrums für digitale Transformation, einem Hub, der führende Wissenschaftler in Marketing, Finanzen und Operations mit über 20 Doktoranden und fünf Professoren verbindet. Wir befinden uns an der TUM School of Management am TUM Campus in Heilbronn, einem wichtigen Teil der Technischen Universität München, die zu den besten Universitäten in Europa zählt.

Ihre Aufgaben:

• Forschung unter der Aufsicht von Prof. Reinforcement Learning für Logistik und Produktion, Bestandsmanagement und Nachfrageprognose, After-Sales-Services und Ersatzteilmanagement durchführen.
• Beitrag zu den Lehraktivitäten am Zentrum für digitale Transformation am TUM Campus Heilbronn.
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen.
• Aktive Teilnahme am Doktorandenprogramm der TUM School of Management.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes (oder kurz vor dem Abschluss stehendes) Masterstudium oder gleichwertig in Wirtschaftsmathematik, Mathematik, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik.
• Starke Begeisterung für die Durchführung hochwertiger, innovativer Forschung im Bereich Operations Management.
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich (stochastische) Operations Research.
• Starke statistische Ausbildung und quantitative Forschungsmethoden, Kenntnisse in der Wahrscheinlichkeitstheorie.
• Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und Reinforcement Learning oder die Bereitschaft, mehr darüber zu lernen.
• Erfahrung mit der Programmiersprache Python.
• Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch kollaborativ innerhalb eines Forschungsteams zu arbeiten.
• Exzellente zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten.
• Überdurchschnittliche akademische Leistungen.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir bieten:

• Ein anregendes, dynamisches und interdisziplinäres Forschungsumfeld mit Zugang zu hervorragenden Ressourcen.
• Ein vielfältiger und anspruchsvoller Job innerhalb einer modernen und renommierten Universitätsumgebung.
• Die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Management und Technologie zu arbeiten.
• Ein Arbeitsplatz am TUM Campus Heilbronn, gelegen in einer der innovativsten Hochtechnologieregionen Europas, geprägt von starken familiengeführten Unternehmen.
• Teilnahme an internationalen Konferenzen, akademischen Workshops und PhD-Kursen.
• Ein unterstützendes und lebendiges internationales wissenschaftliches Netzwerk.

TUM setzt sich dafür ein, den Anteil von Frauen in ihrer Belegschaft zu erhöhen und ermutigt qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung.

Bitte bewerben Sie sich, indem Sie ein einzelnes PDF senden, das (a) ein kurzes Anschreiben, (b) einen Lebenslauf mit Ihren Abschlussnoten und (c) akademische Transkripte zur Unterstützung dieser Noten enthält. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung bis zum 28. Mai 2026 an , mit dem Betreff: "Operations Management".

Datenschutz: Im Rahmen Ihrer Bewerbung stellen Sie der Technischen Universität München (TUM) personenbezogene Daten zur Verfügung. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzrichtlinie zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen des Bewerbungsprozesses gemäß Art. 13 der Datenschutz-Grundverordnung der Europäischen Union (DSGVO). Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die bereitgestellten Informationen zum Datenschutz gelesen und verstanden haben.