Research Associate (PhD candidate) in Operations Management (m/f/d) at the Center for Digital Transf

Die Professur für Operations Management (Prof. Dr. Dr. h.c. G. P. Kiesmüller) am TUM Campus Heilbronn sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (Doktorand) (m/w/d). Diese Position ist ab sofort verfügbar und auf eine Dauer von 3 Jahren befristet, mit der Möglichkeit einer Verlängerung. Im Rahmen dieser Rolle haben die Kandidaten die Möglichkeit, und werden ermutigt, einen Doktortitel zu verfolgen. Neben der Forschung wird der Mitarbeiter auch Lehrverantwortung übernehmen.

Die Forschungsorientierung der Professur ist durch die Anwendung von Methoden der Operations Research oder des maschinellen Lernens zur Analyse und Lösung von Problemen im Bereich des Operations Managements gekennzeichnet. Der wissenschaftliche Mitarbeiter wird insbesondere die Forschung im Bereich Bestandsmanagement, After-Sales-Service, Produktion und Logistik unterstützen.

Ihre Aufgaben:

• Forschung unter der Aufsicht von Prof. Dr. Dr. h.c. G. P. Kiesmüller durchführen, mit einem Fokus auf folgende Bereiche: Reinforcement Learning für Logistik und Produktion, Bestandsmanagement und Nachfrageprognose, After-Sales-Services und Ersatzteilmanagement.
• Beitrag zu den Lehraktivitäten am Center for Digital Transformation am TUM Campus Heilbronn.
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen.
• Aktive Teilnahme am Doktorandenprogramm der TUM School of Management.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes (oder kurz vor dem Abschluss stehendes) Masterstudium oder gleichwertige Qualifikation in Wirtschaftsmathematik, Mathematik, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik.
• Starke Begeisterung für die Durchführung hochwertiger, innovativer Forschung im Bereich Operations Management.
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich (stochastische) Operations Research.
• Starke statistische Ausbildung und Kenntnisse quantitativer Forschungsmethoden, Kenntnisse in der Wahrscheinlichkeitstheorie.
• Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und Reinforcement Learning oder die Bereitschaft, mehr darüber zu lernen.
• Erfahrung mit der Programmiersprache Python.
• Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten.
• Exzellente zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten.
• Überdurchschnittliche akademische Leistungen.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir bieten:

• Ein anregendes, dynamisches und interdisziplinäres Forschungsumfeld mit Zugang zu hervorragenden Ressourcen.
• Ein vielfältiger und anspruchsvoller Job innerhalb einer modernen und renommierten Universitätsumgebung.
• Die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Management und Technologie zu arbeiten.
• Ein Arbeitsplatz am TUM Campus Heilbronn, gelegen in einer der innovativsten High-Tech-Regionen Europas, geprägt von starken familiengeführten Unternehmen.
• Die lebendige Stadt kombiniert kaiserliche Geschichte mit modernem Leben und bietet einen attraktiven Ort zum Leben und Arbeiten.
• Teilnahme an internationalen Konferenzen, akademischen Workshops und Doktorandenkursen.
• Ein unterstützendes und lebendiges internationales wissenschaftliches Netzwerk.

TUM setzt sich dafür ein, den Anteil von Frauen in ihrer Belegschaft zu erhöhen und ermutigt qualifizierte Bewerbungen von Frauen. Bewerber mit Behinderungen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L E13), abhängig von den Qualifikationen.

Bewerbungsprozess: Bitte bewerben Sie sich, indem Sie ein einzelnes PDF senden, das (a) ein kurzes Anschreiben, (b) einen Lebenslauf mit Ihren Abschlussnoten und (c) akademische Transkripte zur Unterstützung dieser Noten enthält. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung bis zum 28. Mai 2026 an bewerbungen.cdt@mgt.tum.de mit dem Betreff: «Operations Management». Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Frau Corina Häußermann (bewerbungen.cdt@mgt.tum.de).

Datenschutz: Im Rahmen Ihrer Bewerbung stellen Sie der Technischen Universität München (TUM) personenbezogene Daten zur Verfügung. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzrichtlinie zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen des Bewerbungsprozesses gemäß Art. 13 der Datenschutz-Grundverordnung der Europäischen Union (DSGVO) auf unserer Website. Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die bereitgestellten Informationen zum Datenschutz gelesen und verstanden haben.