Tenure Track Assistant Professor in Operations Research and AI
Tenure Track Assistant Professor in Operations Research and AI

Tenure Track Assistant Professor in Operations Research and AI

München Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Technische Universität München (TUM)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich Operations Research und KI, Förderung von Nachwuchswissenschaftlern.
  • Arbeitgeber: Technische Universität München, eine der führenden Managementschulen in Deutschland.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Gehälter, soziale Leistungen und hervorragende Arbeitsbedingungen in einer lebendigen wissenschaftlichen Gemeinschaft.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Management und Technologie an einer internationalen Spitzenuniversität.
  • Gewünschte Qualifikationen: Doktorgrad, Forschungserfahrung und pädagogische Eignung sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit Englisch als gemeinsame Sprache für wissenschaftliche Interaktion.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Die Technische Universität München (TUM) lädt Bewerbungen für die Position eines Tenure Track Assistant Professors in "Operations Research und KI" ein, die so schnell wie möglich beginnen soll. Die Position ist eine W2 befristete (6 Jahre) Tenure-Track-Professur mit der Möglichkeit zur Beförderung zu einer unbefristeten W3-Professur.

Die Professur wird der TUM School of Management zugeordnet und befindet sich in München. Die TUM School of Management gehört zu den führenden Managementschulen in Deutschland und international. Unser Fokus in Forschung und Lehre liegt an der Schnittstelle von Management und Technologie, wo wir einen echten Einfluss ausüben möchten. Unsere Fakultätsmitglieder veröffentlichen regelmäßig in führenden Fachzeitschriften für Wirtschaft, Ökonomie und allgemeine Wissenschaft. Ein interdisziplinäres Forschungsumfeld erwartet den erfolgreichen Kandidaten. Die Schule hat enge Verbindungen zur Industrie.

Verantwortlichkeiten

  • Forschung und Lehre sowie die Förderung von Nachwuchswissenschaftlern.
  • Wir suchen einen Experten im Forschungsbereich Operations Research mit einem Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz, insbesondere datengetriebene Optimierung und maschinelles Lernen.
  • Lehrverpflichtungen umfassen Kurse in den Bachelor-, Master- und PhD-Programmen der Universität, insbesondere im Master in Management und Technologie.

Qualifikationen

  • Wir suchen Kandidaten, die erste wissenschaftliche Erfolge nachgewiesen haben und die Fähigkeit zur unabhängigen Forschung auf höchstem internationalem Niveau besitzen.
  • Der ideale Kandidat kombiniert starke methodologische Expertise in beiden Disziplinen und deren Schnittstellen und sollte das Potenzial haben, in führenden akademischen Zeitschriften zu veröffentlichen.
  • Ein Hochschulabschluss und ein herausragender Doktortitel oder gleichwertige wissenschaftliche Qualifikation sowie pädagogische Eignung sind Voraussetzungen.
  • Erhebliche Forschungserfahrung im Ausland wird erwartet.

Unser Angebot

  • Basierend auf den besten internationalen Standards und transparenten Leistungskennzahlen bietet die TUM einen leistungsbasierten akademischen Karriereweg für Tenure Track-Fakultäten vom Assistant Professor über eine unbefristete Position als Associate Professor bis hin zum Full Professor.
  • Die Regelungen des TUM Faculty Recruitment and Career Systems finden Anwendung.
  • Die TUM bietet hervorragende Arbeitsbedingungen in einer lebendigen wissenschaftlichen Gemeinschaft, eingebettet in das dynamische Forschungsumfeld der Metropolregion München.
  • Das TUM-Umfeld ist multikulturell, wobei Englisch als gemeinsame Schnittstelle für wissenschaftliche Interaktion dient.
  • Die TUM bietet attraktive Gehaltsbedingungen und soziale Leistungen.
  • Das TUM Munich Dual Career Office (MDCO) bietet maßgeschneiderte Karriereberatung für die Partner neu ernannter Professoren.
  • Das MDCO unterstützt die Umsiedlung und Integration neuer Professoren, ihrer Partner und begleitenden Familienmitglieder.

Ihre Bewerbung

Die TUM ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und ermutigt ausdrücklich Bewerbungen von Frauen. Die Position ist für Menschen mit Behinderungen geeignet. Menschen mit Behinderungen werden bei grundsätzlich gleicher Eignung, Befähigung und beruflicher Leistung bevorzugt.

Bewerbungsunterlagen sollten gemäß den Bewerbungsrichtlinien der TUM für Professoren eingereicht werden. Diese Richtlinien und detaillierte Informationen über das TUM Faculty Recruitment and Career System sind verfügbar. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung bis zum 30. März 2026 über das TUM-Rekrutierungsportal ein.

Tenure Track Assistant Professor in Operations Research and AI Arbeitgeber: Technische Universität München (TUM)

Die Technische Universität München (TUM) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und interdisziplinäre Forschungsumgebung bietet, die sich an der Schnittstelle von Management und Technologie orientiert. Mit attraktiven Gehaltsbedingungen, sozialen Leistungen und einem klaren Karrierepfad für Tenure-Track-Professoren fördert TUM die berufliche Entwicklung und Integration neuer Mitarbeiter in das multikulturelle Umfeld Münchens. Die enge Zusammenarbeit mit der Industrie und die Unterstützung durch das Münchener Dual Career Office machen TUM zu einem idealen Ort für akademische Karrieren.
Technische Universität München (TUM)

Kontaktperson:

Technische Universität München (TUM) HR Team

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So bekommst du den Job: Tenure Track Assistant Professor in Operations Research and AI

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. Je mehr Leute dich kennen, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von offenen Stellen erfährst!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere direkt Professoren oder Abteilungen, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit oder Lehre.

Präsentiere deine Forschung!

Bereite eine kurze, prägnante Präsentation deiner Forschung vor. Sei bereit, diese bei Networking-Events oder informellen Treffen zu teilen. So kannst du dein Fachwissen zeigen und bleibst im Gedächtnis der Leute.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei TUM ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und die richtigen Schritte unternimmst, um Teil unserer Gemeinschaft zu werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Tenure Track Assistant Professor in Operations Research and AI

Operations Research
Artificial Intelligence
Data Driven Optimization
Machine Learning
Methodological Expertise
Independent Research
Pedagogical Aptitude
Research Experience Abroad
Publication in Academic Journals
Interdisciplinary Collaboration
Teaching at Bachelor, Master und PhD Niveau
Communication Skills
Multicultural Competence
Career Development Support

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Operations Research und KI zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du an der TUM arbeiten möchtest und was dich motiviert.

Betone deine Forschungserfahrung: Wir suchen nach jemandem mit soliden wissenschaftlichen Leistungen. Stelle sicher, dass du deine bisherigen Forschungsprojekte und Publikationen klar darstellst. Zeige uns, wie deine Erfahrungen dich auf die Herausforderungen dieser Professur vorbereiten.

Lehre ist wichtig!: Vergiss nicht, deine pädagogischen Fähigkeiten hervorzuheben. Erzähl uns von deinen Lehrmethoden und wie du Studierende inspirierst. Wir wollen wissen, wie du den Unterricht in unseren Bachelor-, Master- und PhD-Programmen gestalten würdest.

Reiche alles über unser Portal ein: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung vollständig ist, reiche alle Dokumente über das TUM-Rekrutierungsportal ein. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu prüfen und zeigt, dass du die Anweisungen ernst nimmst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (TUM) vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen der TUM passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung für die Position unterstreichen.

Forschung und Lehre verknüpfen

Da die Position sowohl Forschung als auch Lehre umfasst, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie du deine Forschungsinteressen in deine Lehrtätigkeit integrieren kannst. Überlege dir innovative Ansätze, um Studierende für Themen wie Operations Research und KI zu begeistern.

Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen

Die TUM legt Wert auf interdisziplinäre Forschung. Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen zu sprechen. Zeige auf, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast und welche Synergien du an der TUM schaffen könntest.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Diese sollten sich auf die Forschungsumgebung, die Unterstützung für junge Wissenschaftler oder die Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit der Industrie beziehen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.

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Standort: München
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