Tenure Track Assistant Professorship in the field of AI Applications in Management
Tenure Track Assistant Professorship in the field of AI Applications in Management

Tenure Track Assistant Professorship in the field of AI Applications in Management

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Technische Universität München (TUM)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich KI-Anwendungen im Management.
  • Arbeitgeber: Die Technische Universität München ist eine führende deutsche Hochschule mit starkem Industriebezug.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Gehälter, soziale Leistungen und Unterstützung für Umzüge.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft der KI im Management gestaltet.
  • Gewünschte Qualifikationen: Doktorgrad und internationale Forschungserfahrung sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Die Stelle bietet die Möglichkeit zur Beförderung auf eine unbefristete Professur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

The Technical University of Munich (TUM) invites applications for a Tenure Track Assistant Professorship in the field of AI Applications in Management to begin as soon as possible. The position is a W2 fixed-term (6-year) tenure-track professorship with the possibility for promotion to a tenured W3 position. The professorship is endowed by the Dieter Schwarz Stiftung and will be located in Heilbronn. Please see for a detailed job information package: https://go.tum.de/568388 Scientific environment The professorship will be assigned to the TUM School of Management and part of the Center for Digital Transformation at TUM\’s Heilbronn Campus. Our unique ecosystem fosters collaboration and mutual support, especially within the Center for Digital Transformation and the Heilbronn Data Science Center. As a leading German management school, we create real impact through relevant research with strong ties to industry. Our supportive environment encourages scholars at all stages of their careers to grow and contribute. Responsibilities Responsibilities include research and teaching as well as the promotion of early-career scientists. We seek to appoint an expert in the research area of AI applications in management. Applicants should study topics in one of the following areas: (1) Finance and AI (e.g., AI in financial management and decision-making), (2) Operations and AI (e.g., AI in operations and supply chain management), (3) Marketing and AI (e.g., applications in marketing and customer engagement), (4) Innovation and AI (e.g., AI-driven innovation and new business models), or (5) Behavioral Research and AI (e.g., behavioral aspects of AI use in organizations). Overall, we welcome candidates who are excited to advance research on the effects of AI on decision making, value creation, and market competition, and who enjoy working collaboratively, potentially across disciplines. Teaching responsibilities include courses in the university\’s bachelor\’s and master\’s programs, specifically in the Bachelor in Management and Data Science (BMDS), the Master in Management (MIM), and the Master in Management and Digital Technology (MMDT). Qualifications We are looking for candidates who have demonstrated excellent achievements in research and teaching in an internationally recognized scientific environment, relative to the relevant career level (please see www.tum.de/en/faculty-recruiting-faq/ for further information). A university degree and an outstanding doctoral degree or equivalent scientific qualification, as well as pedagogical aptitude, are prerequisites. Substantial research experience abroad is expected. Our Offer Based on the best international standards and transparent performance criteria, TUM offers a merit-based academic career path for tenure track faculty from Assistant Professor through a permanent position as Associate Professor and on to Full Professor. The regulations of the TUM Faculty Recruitment and Career System apply. TUM provides excellent working conditions in a lively scientific community, embedded in the vibrant research environment at Bildungscampus Heilbronn. Services and core facilities will be shared in a center model. The TUM environment is multicultural, with English serving as a common interface for scientific interaction. TUM offers attractive and performance-based salary conditions and social benefits. The TUM Munich Dual Career Office (MDCO) provides tailored career consulting to the partners of newly appointed professors. The MDCO assists in the relocation and integration of new professors, their partners, and accompanying family members in Heilbronn. Your Application TUM is an equal-opportunity employer and explicitly encourages applications from women. The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude, and professional performance. Application documents should be submitted in accordance with TUM\’s application guidelines for professors. These guidelines and detailed TUM Faculty Recruitment and Career System information are available at www.tum.de/faculty-recruiting. Here, you will also find TUM\’s information on collecting and processing personal data as part of the application process. Please submit your application by 19 October 2025 via the TUM recruitment portal: www.recruit.tum.deInformatik Wirtschaftsinformatik Professor, Professorin Lehre & Forschung, Wissenschaft Universität Vollzeit

Tenure Track Assistant Professorship in the field of AI Applications in Management Arbeitgeber: Technische Universität München (TUM)

Die Technische Universität München (TUM) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, insbesondere am Standort Heilbronn. Hier profitieren Sie von einer einzigartigen wissenschaftlichen Gemeinschaft, die interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert und exzellente Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet. TUM legt großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit und unterstützt neue Professoren und deren Familien bei der Integration in die Region.
Technische Universität München (TUM)

Kontaktperson:

Technische Universität München (TUM) HR Team

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So bekommst du den Job: Tenure Track Assistant Professorship in the field of AI Applications in Management

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus dem Bereich KI und Management in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen oder Workshops, die sich mit KI-Anwendungen in der Wirtschaft beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Forschungsschwerpunkte klar definieren

Überlege dir genau, in welchem der genannten Forschungsbereiche du deine Expertise einbringen möchtest. Eine klare Positionierung kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und gezielt auf die Anforderungen der TUM einzugehen.

Lehrmethoden anpassen

Informiere dich über innovative Lehrmethoden, die in der Lehre an der TUM verwendet werden. Zeige in Gesprächen, dass du bereit bist, moderne Ansätze in deinen Unterricht zu integrieren und somit das Lernen für Studierende zu verbessern.

Internationale Erfahrung hervorheben

Betone in Gesprächen deine internationale Forschungserfahrung und wie diese deine Perspektive auf KI-Anwendungen in der Wirtschaft erweitert hat. Dies ist besonders wichtig, da die TUM einen internationalen wissenschaftlichen Austausch fördert.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Tenure Track Assistant Professorship in the field of AI Applications in Management

Forschungskompetenz im Bereich Künstliche Intelligenz
Erfahrung in der Anwendung von KI in Managementkontexten
Lehrfähigkeiten auf Bachelor- und Masterniveau
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Kenntnisse in Finanzmanagement und KI
Kenntnisse in Operations und KI
Kenntnisse in Marketing und KI
Kenntnisse in Innovationsmanagement und KI
Verhaltensforschung im Kontext von KI
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Erfahrung in der Betreuung von Nachwuchswissenschaftlern
Fähigkeit zur Durchführung von empirischer Forschung
Starke analytische Fähigkeiten
Erfahrung in der internationalen wissenschaftlichen Zusammenarbeit
Engagement für die Förderung von Diversität in der Wissenschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Informiere dich über die TUM: Bevor du deine Bewerbung schreibst, solltest du dich gründlich über die Technische Universität München und die spezifischen Anforderungen der Tenure Track Professur informieren. Besuche die offizielle Website und lies dir die Stellenbeschreibung sowie die Informationen zum Bewerbungsprozess durch.

Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente bereit hast. Dazu gehören dein Lebenslauf, ein Motivationsschreiben, Nachweise über deine akademischen Abschlüsse und relevante Forschungsarbeiten. Achte darauf, dass alles aktuell und gut strukturiert ist.

Motivationsschreiben verfassen: In deinem Motivationsschreiben solltest du klar darlegen, warum du für diese Professur geeignet bist. Betone deine Forschungserfahrungen im Bereich KI-Anwendungen im Management und wie du zur Lehre an der TUM beitragen kannst. Sei konkret und zeige deine Begeisterung für die Position.

Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über das TUM-Rekrutierungsportal ein. Achte darauf, dass du alle geforderten Unterlagen hochlädst und überprüfe, ob alle Informationen korrekt sind, bevor du auf 'Absenden' klickst. Halte dich an die Frist bis zum 19. Oktober 2025.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (TUM) vorbereitest

Verstehe die Anforderungen der Position

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Tenure Track Professur in AI Applications in Management vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Forschungsinteressen in die genannten Bereiche passen, wie z.B. Finance und AI oder Marketing und AI.

Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Forschung und Lehre zu präsentieren, die deine Expertise im Bereich AI und Management unter Beweis stellen. Dies könnte die Vorstellung von Projekten oder Publikationen umfassen, die du geleitet hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Professur Teil eines kollaborativen Umfelds ist, solltest du betonen, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Teile Erfahrungen, die zeigen, dass du gut mit anderen zusammenarbeiten kannst, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Frage nach der Unterstützung für Nachwuchswissenschaftler

Informiere dich über die Möglichkeiten zur Förderung von Nachwuchswissenschaftlern an der TUM. Stelle Fragen dazu, wie die Institution dich unterstützen kann, um deine Karriereziele zu erreichen und andere Wissenschaftler zu fördern.

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  • Tenure Track Assistant Professorship in the field of AI Applications in Management

    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-09-07

  • Technische Universität München (TUM)

    Technische Universität München (TUM)

    1000 - 5000
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