3 PhD Positions in Empirical Economics & Data Science

Die Professur für Empirische Wirtschaftswissenschaften & Data Science an der Technischen Universität München (TUM), Campus Heilbronn, lädt zur Bewerbung um eine PhD-Position ein, die so schnell wie möglich für eine anfängliche Dauer von vier Jahren beginnt.

Forschungsfokus

Die Professur bietet ein breites und interdisziplinäres Forschungsumfeld an der Schnittstelle von Ökonometrie, Innovationspolitik und Technologiemanagement. Die Kandidaten werden ermutigt, Forschung in diesem Portfolio je nach ihren Interessen und Stärken zu verfolgen. Ein zentraler Fokus der Professur liegt auf kausaler Datenwissenschaft, und Bewerber mit Interesse oder Hintergrund in diesem Bereich werden besonders ermutigt, sich zu bewerben. Kausale KI adressiert wichtige Herausforderungen in Bezug auf Fairness, Zuverlässigkeit und Transparenz. Die Forschung innerhalb der Professur untersucht auch die breiteren gesellschaftlichen und managementbezogenen Implikationen der kausalen KI.

Über uns

Der TUM Campus Heilbronn ist Teil der renommierten Technischen Universität München (TUM), einer der führenden Universitäten Europas. TUM zeichnet sich durch Exzellenz in Forschung und Lehre sowie durch ein starkes Engagement für Interdisziplinarität aus.

Ihre Aufgaben

• Beitrag zu hochwertigen Publikationen in führenden internationalen Fachzeitschriften
• Präsentation von Forschung auf internationalen Konferenzen
• Lehre und Mitwirkung an der Entwicklung von Kursen innerhalb der Bachelor- und Masterprogramme der TUM School of Management am Campus Heilbronn
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
• Zusammenarbeit mit akademischen und industriellen Partnern und Unterstützung bei der Organisation akademischer Konferenzen
• Unterstützung bei administrativen und organisatorischen Aufgaben

Ihr Profil

• Masterabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Management oder einem verwandten Bereich
• Starker Hintergrund in quantitativen Methoden und Statistik; Erfahrung in kausaler Inferenz und Ökonometrie ist von Vorteil
• Starke Programmierkenntnisse in Python, R oder vergleichbaren Sprachen
• Fähigkeit, unabhängig und rigoros zu forschen
• Erfahrung mit großen Datensätzen ist vorteilhaft
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (schriftlich und mündlich)
• Starke organisatorische Fähigkeiten und Teamarbeit

Wir bieten

• Ein hochgradig interdisziplinäres und kollaboratives Forschungsumfeld
• Enge Integration in das Heilbronn Data Science Center
• Gelegenheiten zur Veröffentlichung und Präsentation an internationalen Top-Veranstaltungen
• Zugang zu einem globalen akademischen und industriellen Netzwerk
• Ein vielfältiger, inklusiver und internationaler Arbeitsplatz
• Strukturierte Schulungs- und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten

Beschäftigungsbedingungen

Die PhD-Positionen sind zunächst mit 75% (TV-L E13) finanziert, mit der Möglichkeit, auf 100% zu erhöhen. Die Position ist für Bewerber mit Behinderungen geeignet. Bewerber mit Behinderungen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und beruflicher Leistung bevorzugt. TUM setzt sich dafür ein, den Anteil von Frauen in ihrer Belegschaft zu erhöhen und ermutigt ausdrücklich qualifizierte Frauen zur Bewerbung.

Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, akademische Zeugnisse und Referenzen, falls vorhanden) bis zum 30. Mai 2026, als ein einzelnes PDF-Dokument per E-Mail an jobs.udsm@mgt.tum.de (Ansprechpartnerin: Frau Elke Kröber) unter dem Betreff „PhD Empirical Economics and Data Science“. Sie können Ihre Bewerbung auch per Post senden an: TUM School of Management UDSM Elke Kröber Bildungscampus 2 74076 Heilbronn. Bitte beachten Sie, dass Bewerbungsunterlagen, die per Post gesendet werden, nur Kopien sein sollten, da wir diese nach Abschluss des Auswahlverfahrens nicht zurückgeben können.

Hinweis zum Datenschutz: Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzinformationen gemäß Art. 13 der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung. Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen der TUM zur Kenntnis genommen haben.