Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Modelle für medizinisches Deep Learning und verbessere die Präzisionsmedizin.
- Unternehmen: TUM School of Medicine and Health, führend in KI-gestützter Gesundheitsforschung.
- Vorteile: Vollfinanzierte Position mit Zugang zu großen klinischen Datensätzen und internationalen Konferenzen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Forschungsumfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und Forschung.
- Qualifikationen: Starker Hintergrund in Mathematik, Informatik oder Maschinenlernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63958 - 78170 € pro Jahr.
Für unser AI-Assisted Healthcare Lab an der TUM School of Medicine and Health suchen wir einen herausragenden PhD-Studenten (f/m/d), um die theoretischen und methodologischen Grundlagen des medizinischen Deep Learning voranzutreiben und nächste Generation von Foundation-Modellarchitekturen für die Präzisionsmedizin zu entwickeln.
Diese ist eine vollständig finanzierte Position (TV-L E13, 100%) für einen PhD-Studenten mit einem starken Hintergrund in Mathematik, Informatik oder maschinellem Lernen. Die Arbeit hat einen starken Fokus auf die Entwicklung neuer Ziele oder neuer Architekturen für medizinisches Deep Learning und auf neue Wege, um zu messen, was Darstellungen enthalten oder vermissen.
Forschungsrichtungen:
- Selbstüberwachtes und prädiktives Repräsentationslernen
- Informationsgehalt und Geometrie gelernter Repräsentationen
- Multimodales Repräsentationslernen und Informationsdekomposition
- Lernen mit fehlenden, partiellen und unregelmäßigen Beobachtungen
- Temporales und longitudinales Repräsentationslernen
- Die Rolle von Zielen, Architekturen und Kontext bei der Gestaltung von Repräsentationen
- Neue Lernziele und Architekturen für Foundation-Modelle
Die Arbeit wird methodologische Entwicklungen mit großangelegten Experimenten kombinieren, mit dem Ziel, Beiträge zu führenden Konferenzen im Bereich maschinelles Lernen und Computer Vision zu leisten.
Der PhD wird am TUM Universitätsklinikum eingebettet sein, das direkten Zugang zu großangelegten multimodalen klinischen Datensätzen, hochmodernen GPU- und Speicherinfrastrukturen, internationalen Forschungskooperationen und spezifischer Finanzierung für die Teilnahme an internationalen Konferenzen bietet.
Wir suchen Kandidaten mit:
- einem starken BSc- und MSc-Abschluss in Informatik, maschinellem Lernen, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- starken Grundlagen in maschinellem Lernen und Deep Learning
- Erfahrung mit PyTorch oder ähnlichen Frameworks
- Interesse an Repräsentationslernen, selbstüberwachtem Lernen, multimodalem Lernen, Foundation-Modellen oder ML-Theorie
- starken Programmier- und Analysefähigkeiten
- ausgezeichneten schriftlichen und mündlichen Englischkenntnissen
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung einschließlich Lebenslauf, Anschreiben und vollständigen akademischen Transkripten (Bachelor und Master) per E-Mail direkt ein.
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Hinweis zum Datenschutz: Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO).
Academic staff Arbeitgeber: Technische Universität München
Die Technische Universität München (TUM) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Tenure Track Assistant Professor in 'Process Robotics in Bioprocess Engineering'. Mit exzellenten Arbeitsbedingungen in einer lebendigen wissenschaftlichen Gemeinschaft und einem multikulturellen Umfeld, in dem Englisch als gemeinsame Sprache dient, fördert die TUM die berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter durch maßgeschneiderte Karriereberatung und attraktive Gehalts- sowie Sozialleistungen. Die Möglichkeit zur Promotion und die Unterstützung durch das TUM Munich Dual Career Office machen diese Position besonders attraktiv für engagierte Wissenschaftler.
Kontaktdaten:
Technische Universität München Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Academic staff erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Technische Universität München zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Technische Universität München aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Technische Universität München vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Technische Universität München passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Academic staff mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Technische Universität München entscheidend sein, um deine Qualifikation für Academic staff zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Technische Universität München im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Technische Universität München einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Technische Universität München könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Technische Universität München wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Technische Universität München sicher beeindruckend ist.
