Auf einen Blick
- Aufgaben: Koordination von Veranstaltungen und Trainingskursen im Bereich zuverlässige KI.
- Unternehmen: Innovative Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence.
- Vorteile: Volle Verantwortung, internationales Umfeld und Vergütung nach TV-L.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit interdisziplinärem Fokus und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Ausbildung und -Forschung aktiv mit.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium und Erfahrung im Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Die im Jahr 2022 gegründete Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (relAI) ist eine der drei vom DAAD geförderten KI-Schulen in Deutschland. relAI ist ein Gemeinschaftsprojekt der TUM und der LMU und hat sich in kürzester Zeit zu einem internationalen Leuchtturm für die Ausbildung und Forschung im Bereich der zuverlässigen KI entwickelt. Mehr als 100 Masterstudierende und Promovierende nehmen gleichzeitig am Programm teil und werden von über 50 Professorinnen und Professoren betreut. Unser Netzwerk umfasst internationale KI‑Zentren, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen und verschiedene Industriepartner. relAI eröffnet talentierten Nachwuchsforschenden aus aller Welt Karrierewege in Wissenschaft und Wirtschaft. Die Geschäftsstelle dieser Graduate School ist am Munich Data Science Institute (MDSI) angesiedelt – einem integrierenden Forschungsinstitut der Technischen Universität München (TUM) mit interdisziplinärem und fakultätsübergreifendem Fokus auf Data Science, maschinelles Lernen und KI.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Organisation von Veranstaltungen und Trainingskursen, z. B. Karrieremessen, Seminare, Symposien, Workshops, Seasonal Schools, Retreats und Konferenzen
- Berichterstattung gegenüber dem Direktorat, dem DAAD und verschiedenen Stakeholdern
- Zentraler Ansprechpartner für unsere Fellows sowie für unsere akademischen Partner und Industriepartner
- Entwicklung und Umsetzung von Rekrutierungsstrategien für die Kandidatinnen und Kandidaten der School
- Gesamtverantwortung für das Budgetmonitoring und die Finanzberichterstattung der School in Abstimmung mit der Zentralverwaltung der TUM; Überwachung der Mittelzuweisung sowie Pflege der umfassenden Datensätze und Datenbanken des relAI‑Netzwerks
- Implementierung und Pflege effizienter Projektmanagementstrukturen zur Gewährleistung eines reibungslosen täglichen Betriebs des Graduiertenprogramms
- Koordination der Antragstellung für die Projektfortführung nach 2027
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (MSc oder vergleichbar) sowie Affinität zu Data Science, maschinellem Lernen und KI
- Berufserfahrung im Projektmanagement und/oder Wissenschaftsmanagement, idealerweise in der Koordination von Universitätsprogrammen oder Graduate Schools
- Führungskompetenz und ausgeprägtes interkulturelles Verständnis, hohe Motivation, Flexibilität und Zuverlässigkeit
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Über die Standard‑MS‑Office‑Anwendungen hinaus sind Erfahrungen in der Verwaltung digitaler Kollaborationswerkzeuge und technischer Infrastrukturen (z. B. Mailinglisten, grundlegende SQL‑Datenbanken oder Content‑Management‑Systeme zur Website‑Pflege) sehr erwünscht
Wir bieten
- Volle Verantwortung von Beginn an in einem innovativen Umfeld mit echtem Einfluss auf das Data‑Science‑Ökosystem an der TUM und in München
- Ein internationales, attraktives und interdisziplinäres Arbeitsumfeld über verschiedene Fakultäten und Disziplinen hinweg
- Vergütung nach TV‑L (je nach Qualifikation bis zu E13) einschließlich der üblichen Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes
Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; Bewerbungen von Frauen werden ausdrücklich begrüßt. Die Position ist geeignet für behinderte Personen. Behinderte Bewerber*innen werden bevorzugt behandelt, wenn sie sonst gleichwertig geeignet sind.
Koordination der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: Technische Universität München
Die Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence bietet ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld, das sich durch interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovative Projekte auszeichnet. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, aktiv zur Entwicklung des Data-Science-Ökosystems an der Technischen Universität München beizutragen und profitieren von umfassenden Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einer attraktiven Vergütung nach TV-L. Die Schule fördert eine inklusive Kultur und begrüßt ausdrücklich Bewerbungen von Frauen und Menschen mit Behinderungen.
Kontaktdaten:
Technische Universität München Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Koordination der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Veranstaltungen, Workshops oder Messen, die sich um KI und Data Science drehen. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere gezielt nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse an der Konrad Zuse School of Excellence und frag nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit den häufigsten Interviewfragen vertraut und übe deine Antworten. Informiere dich über die Konrad Zuse School und ihre Projekte, damit du im Gespräch glänzen kannst. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch eine Leidenschaft für zuverlässige KI mitbringst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald gemeinsam an innovativen Projekten zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Koordination der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, damit wir sehen, wie gut du zu unserem Team passt.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Fähigkeiten, die direkt mit der Stelle zu tun haben. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung besser zu verstehen und zeigen, dass du die Anforderungen wirklich erfüllst.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München vorbereitet
✨Verstehe die Mission der relAI
Mach dich mit der Vision und den Zielen der Konrad Zuse School of Excellence vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von zuverlässiger KI verstehst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Mission zu unterstützen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Projektmanagement und in der Koordination von Programmen verdeutlichen. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Interkulturelle Kompetenz betonen
Da die relAI ein internationales Umfeld bietet, ist es wichtig, deine interkulturellen Erfahrungen und dein Verständnis zu betonen. Bereite dich darauf vor, wie du in einem multikulturellen Team erfolgreich arbeiten kannst und welche Strategien du dafür nutzt.
✨Fragen zur Rolle stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Rolle zu erfahren.
