Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich Marketing Analytics durch und analysiere Verbraucherverhalten.
- Unternehmen: Technische Universität München, eine der besten Universitäten Europas.
- Vorteile: Zugang zu umfangreichen Schulungsangeboten und internationalen Konferenzen.
- Weitere Informationen: Diverse und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem interdisziplinären Umfeld und beeinflusse transformative Technologien.
- Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung in quantitativen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Doktoranden für ein Projekt innerhalb von TransforM: Munich Center for Transformative Technologies and Societal Change. Als Cluster of Excellence, das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert wird, zielt TransforM darauf ab, besser zu verstehen, warum, wann und wie Technologien sozial transformativ werden, und Transformationwege kritisch zu bewerten und zu informieren – von den frühen Phasen ihres Auftretens bis zu ihren breiteren sozioökonomischen Auswirkungen. Das Projekt wird das Entscheidungsverhalten von Verbrauchern in zunehmend komplexen Umgebungen untersuchen, indem fortschrittliche quantitative und datenwissenschaftliche Methoden verwendet werden, um zu verstehen, wie Technologie Verbraucher besser unterstützen kann.
Die Position wird am Lehrstuhl für Marketing-Analytics angesiedelt, der Teil des Heilbronn Data Science Centers und der TUM School of Management am TUM Campus Heilbronn ist. Die Stelle soll so schnell wie möglich mit einer anfänglichen Laufzeit von drei Jahren beginnen.
Über uns: Der TUM Campus in Heilbronn ist Teil der renommierten Technischen Universität München, einer der besten Universitäten in Europa. Er zeichnet sich durch Exzellenz in Forschung und Lehre, Interdisziplinarität und Talententwicklung aus. Darüber hinaus pflegt er starke Allianzen mit Unternehmen und wissenschaftlichen Institutionen weltweit. TUM gehört zu den ersten drei Exzellenzuniversitäten Deutschlands. Außerdem ist die TUM School of Management die erste Managementschule an einer Technischen Universität in Deutschland, die die Triple Crown-Akkreditierung erhalten hat. Weltweit besitzen nur etwa 80 Institutionen (ca. 1%) diese Auszeichnung.
Das Heilbronn Data Science Center widmet sich der interdisziplinären Forschung in den Bereichen Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz sowie deren Anwendungen in Wirtschaft und Gesellschaft. Ziel ist es, direkten Wert für Wissenschaft, Unternehmen und politische Entscheidungsträger durch praxisorientierte Analysen und innovative, datengestützte Lösungen zu schaffen.
Ihr Profil:
- Masterabschluss in Betriebswirtschaft/Management, Datenwissenschaft, Psychologie oder einem verwandten Bereich
- Starker Hintergrund in quantitativen Methoden, Statistik und Datenwissenschaft, mit nachgewiesener Erfahrung in empirischer Forschung und Datenanalyse großer Datensätze
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R
- Fähigkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Forschung
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (sowohl schriftlich als auch mündlich)
- Kenntnisse der deutschen Sprache sind von Vorteil, aber nicht erforderlich
- Ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten
Wir bieten:
- Die Möglichkeit, innovative Forschung in TransforM durchzuführen, in einem lebendigen, gut ausgestatteten und hochgradig interdisziplinären Umfeld, das 25 Hauptforscher aus den Sozialwissenschaften und Geisteswissenschaften zusammenbringt und außergewöhnliche Möglichkeiten für inter- und transdisziplinäre Zusammenarbeit bietet
- Ein anregendes Forschungsumfeld am Heilbronn Data Science Center, wo Forscher der TUM School of Management und der TUM School of Information Technology an Datenwissenschaft, KI und deren Anwendungen in Wirtschaft und Gesellschaft arbeiten
- Umfangreiche Schulungsmöglichkeiten über die Promotionsprogramme der TUM und Partneruniversitäten
- Teilnahme an internationalen Konferenzen
- Forschungsaufenthalte im Ausland
- Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld
Die Position ist für Bewerber mit Behinderungen geeignet. Bewerber mit Behinderungen oder gleichwertigem Status werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und beruflicher Leistung bevorzugt. TUM strebt an, den Anteil von Frauen in ihrer Belegschaft zu erhöhen und ermutigt ausdrücklich qualifizierte Frauen zur Bewerbung.
Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) bis zur Eingruppierung in die Entgeltgruppe 13 bei entsprechender Qualifikation.
PhD student at the Chair of Marketing Analytics (f/m/d) in München Arbeitgeber: Technische Universität München
Die Technische Universität München (TUM) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Tenure Track Assistant Professor in 'Process Robotics in Bioprocess Engineering'. Mit exzellenten Arbeitsbedingungen in einer lebendigen wissenschaftlichen Gemeinschaft und einem multikulturellen Umfeld, in dem Englisch als gemeinsame Sprache dient, fördert die TUM die berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter durch maßgeschneiderte Karriereberatung und attraktive Gehalts- sowie Sozialleistungen. Die Möglichkeit zur Promotion und die Unterstützung durch das TUM Munich Dual Career Office machen diese Position besonders attraktiv für engagierte Wissenschaftler.
Kontaktdaten:
Technische Universität München Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD student at the Chair of Marketing Analytics (f/m/d) in München erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Technische Universität München vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Technische Universität München sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Technische Universität München an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Technische Universität München zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD student at the Chair of Marketing Analytics (f/m/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Technische Universität München arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für PhD student at the Chair of Marketing Analytics (f/m/d) bei Technische Universität München an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Technische Universität München zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
