PhD in Data Science for Biomedical Imaging (f/m/x)

Der Lehrstuhl für Biologische Bildgebung (CBI) an der Technischen Universität München (TUM) und das Institut für Biologische und Medizinische Bildgebung (IBMI) am Helmholtz München bilden eines der führenden Zentren für biomedizinische Bildgebung und Sensortechnologie in Europa. Unsere Mission ist es, transformative Technologien zu schaffen, die zuvor unzugängliche biologische Informationen offenbaren und Durchbrüche in der Medizin, Biologie und Umweltgesundheit beschleunigen.

Wir suchen einen neugierigen und hartnäckigen Doktoranden (f/m/d), der neue biologische und medizinische Erkenntnisse aus modernsten Bildgebungs- und Sensortechnologien entdecken möchte. Sie werden an der Schnittstelle von Datenwissenschaft, Bildgebungstechnologie und biomedizinischer Forschung arbeiten und Analyse-Strategien für komplexe reale Datensätze entwickeln.

Wir suchen jemanden, der Freude daran hat, komplexe Datensätze im Detail zu verstehen: Einschränkungen und Störfaktoren zu identifizieren, mit Entwicklern zusammenzuarbeiten, um den Bildgebungsprozess zu verstehen, und robuste Wege zu finden, um biologische Informationen zu extrahieren, selbst wenn Datensätze klein, heterogen oder verrauscht sind.

Sie werden mit einzigartigen Datensätzen arbeiten, die durch modernste optoakustische Bildgebungs- und Sensortechnologien erzeugt werden, mit dem Ziel, biologische und medizinische Informationen zu entdecken, die noch nicht vollständig genutzt wurden.

Sie werden die Freiheit haben, zu fragen, welche Informationen in diesen Daten enthalten sind, und die erforderlichen rechnerischen und statistischen Ansätze zu entwickeln, um sie zu extrahieren. In enger Zusammenarbeit mit Experten in Bildgebungstechnologie, Algorithmusentwicklung, Biologie und Medizin werden Sie in der Lage sein, den gesamten Weg von physikalischen Messungen zur biologischen Interpretation zu verstehen und robuste Analyseansätze zu entwickeln, die auf herausfordernde reale biomedizinische Daten zugeschnitten sind.

Sie werden die Möglichkeit haben:

• Einzigartige präklinische und klinische Bildgebungsdatensätze zu analysieren und neuartige biologische und medizinische Erkenntnisse zu gewinnen.
• Innovative Datenanalyse-, Bildanalyse-, statistische und maschinelle Lernmethoden zu entwickeln, wobei Sie den Ansatz wählen, der am besten zur wissenschaftlichen Fragestellung passt.
• Systematisch zu untersuchen, welche Informationen in Bildgebungsdaten enthalten sind, wie sie extrahiert werden können und wie sicher Schlussfolgerungen gezogen werden können.
• Ansätze zur Unsicherheitsquantifizierung, robusten Inferenz und Validierung von Ergebnissen der biomedizinischen Bildgebung zu entwickeln und anzuwenden.
• Direkt mit Biologen, biomedizinischen Forschern und Klinikern zusammenzuarbeiten, um relevante Fragen zu formulieren und Ergebnisse in ihrem biologischen und medizinischen Kontext zu interpretieren.
• Zur Umwandlung fortschrittlicher Bildgebungs- und Sensortechnologien in Werkzeuge beizutragen, die neues biologisches Verständnis und klinisch relevante Informationen generieren.

Diese Position ist in große Forschungs- und Innovationsprogramme eingebettet, die von der Europäischen Union und der deutschen Regierung finanziert werden, und bietet außergewöhnliche Möglichkeiten für wissenschaftliche Sichtbarkeit, berufliches Wachstum und zukünftige Führungspositionen.

Ihr Profil

Erforderliche Qualifikationen:

• Ausbildung in Datenwissenschaft, Computational Biology, Bioinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Informatik oder verwandten Disziplinen mit einem starken akademischen Hintergrund.
• Starker Hintergrund in Datenanalyse, Statistik, maschinellem Lernen, wissenschaftlichem Rechnen oder verwandten rechnerischen Methoden.
• Starke Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, und Erfahrung im Umgang mit wissenschaftlichen Daten.
• Starkes Interesse an der Nutzung rechnerischer Methoden zur Entdeckung biologischer oder medizinischer Erkenntnisse aus Bildgebungs- und Sensordaten.
• Neugier und Bereitschaft, sich sowohl mit den technischen Grundlagen der Bildgebungsverfahren als auch mit den biologischen oder medizinischen Fragen hinter den Daten auseinanderzusetzen.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Unabhängiger, proaktiver und kooperativer Arbeitsstil.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und fließende Englischkenntnisse.
• Begeisterung für interdisziplinäre Teamarbeit in einem internationalen Forschungsumfeld.

Besonders vorteilhaft:

• Starkes Wissen in Statistik, statistischem Lernen oder probabilistischer Modellierung.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit experimentellen Wissenschaftlern, Biologen oder Klinikern.
• Interesse oder Erfahrung in LLMs, tool-using agents oder agentischen Workflows.
• Erfahrung in Optoakustik, Ultraschall, optischer Bildgebung, Spektroskopie oder verwandten Technologien.
• Interesse an Unternehmertum, Innovationsübertragung oder Kommerzialisierung.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Unser Angebot

Diese Position ist Ihre Gelegenheit, eine neue Generation von Medizintechnologie und medizinischem Einfluss mit hohem Verbreitungs- und Kommerzialisierungspotenzial zu schaffen. Sie werden in einem der weltweit führenden Zentren für optoakustische Bildgebung arbeiten und direkten Zugang zur gesamten Innovationspipeline haben, von der Technologieerfindung und Systemtechnik bis hin zur klinischen Validierung und regulatorischen Übersetzung.

Wir bieten:

• Teilnahme an einem hochambitionierten, international sichtbaren Forschungsprogramm.
• Zugang zu modernster Bildgebungs-, Photonik-, Elektronik- und biomedizinischer Forschungsinfrastruktur.
• Enge Interaktion mit weltweit führenden Experten in Bildgebung, Bioengineering und klinischer Medizin.
• Möglichkeiten, zu Patenten, Technologietransfer und zukünftigen Kommerzialisierungsaktivitäten beizutragen.
• Umfangreiche internationale Netzwerk- und Kooperationsmöglichkeiten.
• TUM bietet eine Vielzahl inspirierender und herausfordernder PhD-Programme, die Ihre Forschungsausbildung mit hervorragenden Möglichkeiten zur Karriereentwicklung, Weiterbildung und lebenslangem Lernen ergänzen.
• Ein dynamisches, unterstützendes und hochgradig kooperatives Arbeitsumfeld.

Lebensqualität in München

Munich liegt am Fuße der Alpen und wird konstant als eine der lebenswertesten Städte der Welt eingestuft. Es bietet ein einzigartiges Ökosystem für wissenschaftliche Exzellenz, Innovation und Unternehmertum.

Vertrag und Bedingungen

Die Position wird zunächst für 3 Jahre angeboten, mit der Möglichkeit einer Verlängerung und langfristigen Karriereperspektiven basierend auf Leistung und gegenseitigen Interessen. Die Vergütung erfolgt gemäß TV EntgO Bund EG13-75% gemäß dem öffentlichen Tarifvertrag der Bundesrepublik Deutschland. Helmholtz München und TUM setzen sich für Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion ein. Bewerbungen von qualifizierten Kandidaten aller Hintergründe sind herzlich willkommen. Die Position ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Ihre Bewerbung

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung (vorzugsweise in Englisch) ein, einschließlich:

• Lebenslauf
• Motivationsschreiben (bitte geben Sie den Titel der Position an, für die Sie sich bewerben)
• Akademische Leistungsnachweise

Kontakt: Dr. Dominik Jüstel, Technische Universität München (TUM), Lehrstuhl für Biologische Bildgebung (CBI), Ismaningerstr. 228, 1675 München, Deutschland.