Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Methoden zur automatisierten Metadatenextraktion und verbessere wissenschaftliche Dateninfrastrukturen.
- Unternehmen: Technische Universität München, führend in der Neutronenforschung und innovativen Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, betriebliche Altersvorsorge und Zugang zu Gesundheitsangeboten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung mit modernster Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Promotion in Physik, Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Technische Universität München betreibt mit der Forschungs-Neutronenquelle Heinz Maier-Leibnitz (FRM II) in Garching bei München eine der leistungsfähigsten und modernsten Neutronenquellen weltweit. Als Serviceeinrichtung für die Wissenschaft und Dienstleister für die Industrie nehmen wir eine Spitzenstellung im Bereich der Forschung mit Neutronen und deren technischer Nutzung ein.
Für die Umsetzung eines Projekts im Bereich Forschungsdatenmanagement suchen wir einen Postdoktoranden (m/w/d) – Large Language Models für Metadatenextraktion und wissenschaftliche Dateninfrastrukturen in Vollzeit (40 h/Woche).
Ihre Aufgaben:
- Im Rahmen eines nationalen Verbundprojekts zur Weiterentwicklung von Forschungsdatenmanagement (RDM) in den Photon- und Neutronenwissenschaften (PaN) arbeitet die TUM gemeinsam mit Partnern an innovativen Methoden zur automatisierten Metadatenextraktion und -nutzung auf Basis moderner KI-Technologien.
- Ziel ist es, komplexe experimentelle Daten durch semantische Anreicherung, Standardisierung und intelligente Abfragemethoden besser zugänglich und nutzbar zu machen.
- Der TUM-Anteil konzentriert sich insbesondere auf die Implementierung und Integration der entwickelten Modelle in die Software-Infrastruktur des Heinz Maier-Leibnitz Zentrums (MLZ) sowie auf die Entwicklung von Methoden zur automatisierten Code-Generierung für die Analyse von Neutronendaten.
- Sie wirken in einem institutsübergreifenden Team mit bei:
- Implementierung und Integration von LLM-basierten Methoden zur automatisierten Metadatenextraktion in die Dateninfrastruktur des FRM II / MLZ
- Entwicklung robuster Pipelines zur Extraktion, Harmonisierung und Standardisierung von Metadaten aus heterogenen Quellen (z. B. Publikationen, HDF-Dateien)
- Anpassung und Optimierung von Large Language Models für wissenschaftliche Anwendungen im Bereich der Neutronenforschung
- Mitwirkung an der Entwicklung und Implementierung von Ontologien und Wissensgraphen zur semantischen Verknüpfung experimenteller Daten
- Entwicklung von Systemen zur Übersetzung natürlicher Sprache in strukturierte Datenabfragen (z. B. SPARQL)
- Beitrag zur Entwicklung eines LLM-basierten Assistenzsystems zur Unterstützung von Experimentplanung und Metadatenerfassung
- Mitarbeit an der automatisierten Code-Generierung zur Analyse von Neutronendaten
- Enge Zusammenarbeit mit Projektpartnern (u. a. Forschungszentrum Jülich, KIT, Hereon) sowie Initiativen wie DAPHNE4NFDI
- Evaluation und Validierung der entwickelten Methoden mit realen Nutzerdaten und verschiedenen Anwendergruppen
Anforderungsprofil:
- Abgeschlossene Promotion in Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning / Natural Language Processing, idealerweise mit Fokus auf Large Language Models
- Erfahrung in Python und modernen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
- Kenntnisse in Datenformaten und -standards (z. B. HDF5, NeXus) sind von Vorteil
- Erfahrung mit semantischen Technologien (Ontologien, RDF, SPARQL, Knowledge Graphs) wünschenswert
- Interesse an wissenschaftlichen Großgeräten und experimenteller Forschung (insb. Neutronen- oder Synchrotronstrahlung)
- Fähigkeit zum interdisziplinären Arbeiten und zur Kommunikation mit wissenschaftlichen Nutzergruppen
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Nähere Auskünfte zum Aufgabengebiet erhalten Sie von Herrn Dr. Michael Schulz, Tel. +49 89 289-14718.
Unser Angebot:
- Wir bieten Ihnen flexible Arbeitszeit, 30 Urlaubstage pro Jahr und eine betriebliche Altersvorsorge (VBL).
- Als Mitarbeiter oder Mitarbeiterin des FRM II können Sie von vielen weiteren Angeboten der TUM profitieren:
- Gesundheitsangebote der TUM und Hochschulsport
- Umfangreiche TUM-interne Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Kinderbetreuung der TUM (nach Verfügbarkeit)
- Sehr gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Die Stelle wird nach TV-L vergütet und ist auf 3 Jahre befristet. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
Kontakt:
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 13. August 2026.
Technische Universität München
Forschungsneutronenquelle Heinz Maier-Leibnitz (FRM II)
Personalbüro
Lichtenbergstraße 1
D-85748 Garching
Tel: +49 89 289-13815 oder 12305 oder 14910
Postdoktorand (m/w/d) – Large Language Models für Metadatenextraktion und wissenschaftliche Dat[...] Arbeitgeber: Technische Universität München
Die Technische Universität München bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und unterstützendes Umfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten im IT Asset Management weiterentwickeln können. Mit einem modernen Arbeitsplatz am innovativen Forschungszentrum in Garching und einem wertschätzenden, kollegialen Arbeitsumfeld fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Zudem profitieren Sie von attraktiven Leistungen des öffentlichen Dienstes, einschließlich einer betrieblichen Altersversorgung und der Möglichkeit, aktiv zur Diversität und Inklusion an unserer Hochschule beizutragen.
Kontaktdaten:
Technische Universität München Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Postdoktorand (m/w/d) – Large Language Models für Metadatenextraktion und wissenschaftliche Dat[...] erhalten könntest
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie Technische Universität München – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie Technische Universität München.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei Technische Universität München auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoktorand (m/w/d) – Large Language Models für Metadatenextraktion und wissenschaftliche Dat[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei Technische Universität München bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Technische Universität München interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei Technische Universität München in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
